DoNews2月23日消息（翟繼茹）23日，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室透露，其與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校研究人員合作，研發(fā)包括“內(nèi)容安全、文本反垃圾、AI模型魯棒性、營商環(huán)境治理”4項(xiàng)新一代安全架構(gòu)核心AI安全技術(shù)成果，均被國際會(huì)議ICASSP（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing）2021收錄。

例如，在具體的在線零售場景中，如何通過文字搜索找到最符合要求的圖像，看似簡單卻不然。目前，電商平臺(tái)的各種模態(tài)商品數(shù)據(jù)迅速增長，文本到商品圖像的跨模態(tài)檢索任務(wù)也在加劇，比如單是商品圖像中的一類“服飾”就表現(xiàn)出巨大的差異性，服飾可以穿在模特身上，也可以單獨(dú)擺放，還可折疊起來展示，服飾圖像背景往往也很復(fù)雜。此外，就整體來看，黑灰產(chǎn)還可能利用看似合規(guī)的圖片來宣傳“禁限售”商品。

一直以來，業(yè)界的傳統(tǒng)方法是，模型結(jié)構(gòu)、相似度函數(shù)、損失函數(shù)等方面進(jìn)行了大量的研究。據(jù)介紹，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室此次采用了一種基于多層次編碼、多粒度相似性學(xué)習(xí)的跨模態(tài)檢索模型，在融合多層次特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合物體、圖像兩種不同粒度的跨模態(tài)相似性，來提升跨模態(tài)檢索模型在商品圖像檢索任務(wù)上的表現(xiàn)。

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室介紹，多層次的編碼模型HSL(Hierarchical Similarity Learning)，可以增強(qiáng)跨模態(tài)特征的表達(dá)性。進(jìn)而提出兩種不同粒度的相似度度量方式，以實(shí)現(xiàn)對商品圖像復(fù)雜內(nèi)容的表達(dá)。在每一個(gè)層級(jí)上，通過物體粒度、圖像粒度兩種不同粒度的相似度度量同層級(jí)的文本-圖像間的相關(guān)性。最終對各層級(jí)的相關(guān)性進(jìn)行融合得到最終的相關(guān)性打分。

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室資深算法專家華棠表示，這種新研究不僅可以于提升用戶搜索體驗(yàn)，也會(huì)用在平臺(tái)內(nèi)容治理上，謹(jǐn)防黑灰產(chǎn)“鉆空子”。“我們希望通過新一代安全架構(gòu)核心AI技術(shù)來守護(hù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，也通過AI來保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，優(yōu)化營商環(huán)境?！?/p>

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