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    讀科研文獻(xiàn)也能泄露隱私 用戶發(fā)現(xiàn)愛思唯爾PDF閱讀器收集用戶信息

    動(dòng)態(tài) PRO 稿源:cnbeta 2021-12-06 14:53

    閱讀科學(xué)文獻(xiàn)也能泄露個(gè)人隱私嗎?最近,一位名叫 Jonny Saunders 的程序員便爆了這么一個(gè)猛料:世界最大學(xué)術(shù)出版商之一愛思唯爾(Elsevier),就一直悄悄做著這件事。

    Jonny 曬出的圖片顯示:

    當(dāng)科研人員打開 ScienceDirect 網(wǎng)站,用著網(wǎng)頁自帶 PDF 閱讀器,那么點(diǎn)擊、閱讀情況都會(huì)被一一記錄下來,然后再傳給愛思唯爾服務(wù)器。

    原來我們?cè)陂喿x科學(xué)文獻(xiàn)的時(shí)候,一直被愛思唯爾監(jiān)控著。

    根據(jù) Jonny Saunders 的分析,愛思唯爾不僅讀取了你的行為,還記錄你所在學(xué)校等信息,并在空閑時(shí)將一大串 base64 碼發(fā)送到服務(wù)器。

    雖然,這并不是愛思唯爾第一次被指責(zé)獲取用戶隱私。但這篇推文還是在社交網(wǎng)絡(luò)上掀起軒然大波,一日轉(zhuǎn)發(fā)量就超過 1000。

    早在 2013 年,愛思唯爾收購參考文獻(xiàn)管理器 Mendeley 時(shí),就有 Mendeley 用戶表達(dá)了這樣的擔(dān)憂。

    事實(shí)上這種擔(dān)憂并非杞人憂天,之后有人發(fā)現(xiàn)了 Mendeley 在后臺(tái)的一些記錄行為,包括:

    姓名、電子郵件、密碼、學(xué)習(xí)領(lǐng)域和學(xué)術(shù)狀況等個(gè)人信息

    閱讀、管理的論文

    意見和反饋

    日志文件和設(shè)備數(shù)據(jù)

    第三方帳戶數(shù)據(jù)

    閱讀時(shí)間以及上傳文章的摘要、參考文獻(xiàn)等使用數(shù)據(jù)

    在外界看來,出版商靠著收取出版費(fèi)和訂閱費(fèi),利潤已經(jīng)不菲了,為何還要收集用戶數(shù)據(jù)呢?

    愛思唯爾為何這樣做?

    愛思唯爾對(duì)自己的定位,不僅是一家學(xué)術(shù)出版商,也是一家學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。

    今年 9 月,愛思唯爾在 Twitter 上說:

    他們不僅是一家出版商,還提供“知識(shí)和分析”服務(wù)。

    推文最后的鏈接指向了一個(gè)官方頁面,上面顯示著“數(shù)據(jù)分析”、“證據(jù)主導(dǎo)決策”等關(guān)鍵詞。

    而且愛思唯爾母公司 RELX 本身就是全球最大信息中介商,過去 20 年收購了大量數(shù)據(jù)分析公司。

    有人整理了一張愛思唯爾旗下品牌和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,在這個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈中,每一個(gè)都會(huì)為公司貢獻(xiàn)利潤。每當(dāng)你使用這些工具交互時(shí),Elsevier 都可能收集和分析您的用戶數(shù)據(jù)。

    Jonny 認(rèn)為,來自研究人員的數(shù)據(jù)很可能從 SciVal(愛思唯爾旗下數(shù)據(jù)業(yè)務(wù))賣出。

    由于論文數(shù)量越來越多,研究人員的注意力時(shí)間越來越短,為了保持研究項(xiàng)目的進(jìn)展,他們需要推薦系統(tǒng),而出版商有利可圖,也開始推出相應(yīng)業(yè)務(wù)。

    如何關(guān)閉愛思唯爾閱讀器

    如果不想被愛思唯爾獲取個(gè)人信息,可以在網(wǎng)頁中關(guān)掉默認(rèn)的 PDF 閱讀器。

    登錄 ScienceDirect 設(shè)置頁時(shí),將默認(rèn)啟用愛思唯爾閱讀器一項(xiàng)關(guān)掉。

    最簡單直接的方法是直接將 PDF 下載到本地再閱讀。

    如果希望能夠系統(tǒng)閱讀管理文獻(xiàn),建議使用 Zotero 等第三方文獻(xiàn)閱讀器替代。Zotero 是由非營利組織創(chuàng)建和維護(hù)的,并且是免費(fèi)和開源的,隱私政策友好很多。

    參考鏈接:

    [1]https://news.ycombinator.com/item?id=29442278

    [2]https://twitter.com/json_dirs/status/1466951017459716096

    [3]https://medium.com/@henryimler/fuck-elsevier-but-ive-been-using-mendeley-6b702e0a376f

    [4]http://bjoern.brembs.net/2021/09/algorithmic-employment-decisions-in-academia/

    0XU.CN

    [超站]友情鏈接:

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