加州大學(xué)伯克利分校的研究人員開發(fā)了名為 Nerfstudio 的 Python 框架，用于神經(jīng)輻射場（NeRF）的開發(fā)。

NeRF 是一種可以從2D 照片創(chuàng)建3D 可導(dǎo)航場景的技術(shù)。Nerfstudio 是一個模塊化的 PyTorch 框架，支持在各種項目中實施基于 NeRF 的方法。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2302.04264

它還提供了實時可視化工具和導(dǎo)出到視頻、點云和網(wǎng)格表示的工具。Nerfstudio 的目標(biāo)是將不同的 NeRF 技術(shù)整合成可重用的模塊化組件，并提供實時可視化 NeRF 場景的控制工具。

該框架還支持多種類型的攝像機(jī)和移動應(yīng)用程序的圖像。該框架可用于從用戶捕獲的數(shù)據(jù)創(chuàng)建 NeRFs。

研究人員指出，Nerfstudio 的實時可視化界面在定性分析模型方面非常有用，可以幫助開發(fā)者更全面地了解模型的性能。

此外，文章還提到了未來工作的發(fā)展方向，包括開發(fā)更合適的評估指標(biāo)和將框架與計算機(jī)視覺、計算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域進(jìn)行整合。

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