“百模大戰(zhàn)”正酣，螞蟻集團(tuán)選擇從自己最擅長(zhǎng)的金融領(lǐng)域加入戰(zhàn)局。

9月8日，螞蟻集團(tuán)正式發(fā)布金融大模型。據(jù)了解，螞蟻金融大模型基于螞蟻?zhàn)匝谢A(chǔ)大模型，針對(duì)金融產(chǎn)業(yè)深度定制，底層算力集群達(dá)到萬(wàn)卡規(guī)模，聚焦真實(shí)的金融場(chǎng)景需求。

螞蟻集團(tuán)副總裁、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航向TechWeb等表示，大模型正在為金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)體驗(yàn)變革，“金融業(yè)務(wù)鏈條上每一個(gè)關(guān)鍵職能，都值得用大模型技術(shù)重做一次?！?/p>

目前，螞蟻金融大模型已在螞蟻集團(tuán)的財(cái)富、保險(xiǎn)平臺(tái)上全面測(cè)試?；诮鹑诖竽Ｐ湍芰Φ膬煽町a(chǎn)品也在內(nèi)測(cè)中，將在完成相關(guān)備案工作后上線。

“在金融這樣一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域，工業(yè)級(jí)的產(chǎn)品很少。我們今天發(fā)布的是產(chǎn)業(yè)大模型，希望能解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，做這一輪科技競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中的一股務(wù)實(shí)和專業(yè)的清流?！蓖鯐院秸f(shuō)到。

主打?qū)嵱?/strong>

今年6月，有消息稱，螞蟻集團(tuán)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在自研語(yǔ)言和多模態(tài)大模型。當(dāng)時(shí)螞蟻回應(yīng)稱“情況屬實(shí)”。如今，螞蟻大模型第一步公開(kāi)卷向金融，是奔著規(guī)?；a(chǎn)業(yè)應(yīng)用去的，主打就是實(shí)用。

據(jù)螞蟻集團(tuán)首席技術(shù)官、平臺(tái)技術(shù)事業(yè)群總裁何征宇透露，早在去年9月內(nèi)部的一個(gè)戰(zhàn)略性會(huì)議上，團(tuán)隊(duì)就確定了AI必須圍繞大模型來(lái)做整體升級(jí)。而且，團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大模型必須要和產(chǎn)業(yè)落地相結(jié)合。

深耕金融行業(yè)多年，螞蟻?zhàn)鼋鹑诖竽Ｐ陀衅洫?dú)特優(yōu)勢(shì)。從算力上來(lái)看，螞蟻金融大模型基于螞蟻基礎(chǔ)大模型，針對(duì)金融產(chǎn)業(yè)深度定制。據(jù)介紹，螞蟻基礎(chǔ)大模型平臺(tái)具備萬(wàn)卡異構(gòu)集群。

知識(shí)力上，螞蟻金融大模型在萬(wàn)億量級(jí)Token的通用語(yǔ)料基礎(chǔ)上，注入千億量級(jí)Token金融知識(shí)，并從300+真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中提取了共60萬(wàn)+高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)，形成了金融專屬任務(wù)性能優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

此外，螞蟻金融大模型可通過(guò)理解用戶語(yǔ)言，精準(zhǔn)調(diào)用螞蟻體系內(nèi)多種數(shù)字化金融工具，理財(cái)側(cè)包括理財(cái)選品、產(chǎn)品評(píng)測(cè)、行情解讀、資產(chǎn)配置等6大類服務(wù)，保險(xiǎn)側(cè)包括產(chǎn)品解讀、家庭配置、智能核保、智能理賠等10多個(gè)智能服務(wù)。

據(jù)王曉航介紹，基于金融場(chǎng)景中的大量實(shí)踐，螞蟻金融大模型形成了“大模型+知識(shí)+服務(wù)”驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)，這套架構(gòu)已經(jīng)在螞蟻內(nèi)部金融智能化場(chǎng)景上內(nèi)測(cè)。

如何防止大模型出現(xiàn)“幻覺(jué)”

受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見(jiàn)和誤導(dǎo)性信息，大模型在人機(jī)對(duì)話中可能會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確或不合理的回答，人們形象地將其比喻為“大模型幻覺(jué)”。

但在金融這樣一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域，金融大模型要確保領(lǐng)域知識(shí)和專業(yè)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性以及內(nèi)容生成的可控性，才能真正落地帶來(lái)產(chǎn)業(yè)價(jià)值。這也是金融大模型要解的產(chǎn)業(yè)真命題。

王曉航在接受采訪時(shí)坦言，金融對(duì)知識(shí)專業(yè)性、邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性，以及合規(guī)性都要求很高。原生大模型距離金融行業(yè)的要求還有很大的鴻溝，如何防止大模型出現(xiàn)幻覺(jué)，并沒(méi)有很好的辦法。

“為此，我們采用了知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與大模型參數(shù)化數(shù)據(jù)相結(jié)合雙驅(qū)動(dòng)方式。希望通過(guò)積累的大規(guī)模金融領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，能確保大模型的專業(yè)和嚴(yán)謹(jǐn)性?！蓖鯐院秸f(shuō)到，通過(guò)知識(shí)的注入、一致性的對(duì)齊，在生成完后，對(duì)真實(shí)和一致性進(jìn)行判別，這是一個(gè)系統(tǒng)化的過(guò)程。

王曉航認(rèn)為，現(xiàn)在金融行業(yè)本身還沒(méi)有成熟到可以全面駕馭大模型所帶來(lái)的機(jī)會(huì)?！斑@需要金融科技公司，包括金融體系內(nèi)部的科技力量，能夠把技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品、轉(zhuǎn)化成平臺(tái)。我覺(jué)得這還需要大概1、2年的時(shí)間。”

落地產(chǎn)品正在內(nèi)測(cè)中

“我們還是希望大模型可以為金融產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一些替代性的體驗(yàn)?！蓖鯐院饺绱吮硎?。支小寶2.0和支小助正是螞蟻集團(tuán)正在內(nèi)測(cè)的基于金融大模型開(kāi)發(fā)的應(yīng)用產(chǎn)品。

其中，支小寶是一款智能理財(cái)AI，在螞蟻內(nèi)部代號(hào)為“安娜”，從2018年就開(kāi)始啟動(dòng)立項(xiàng)。同年，ChatGPT最早的版本GPT1.0也開(kāi)始研發(fā)。如今接入大模型后，金融知識(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)達(dá)到百億級(jí)。

在現(xiàn)場(chǎng)演示中，有用戶咨詢“人工智能這么火，會(huì)影響哪些行業(yè)”，支小寶2.0會(huì)基于專業(yè)機(jī)構(gòu)和權(quán)威媒體等提供的千萬(wàn)份報(bào)告與資訊庫(kù)，整合提煉后進(jìn)行回答。當(dāng)用戶問(wèn)“現(xiàn)在能買(mǎi)點(diǎn)嗎”，支小寶2.0會(huì)調(diào)用持倉(cāng)診斷、配置分析等多個(gè)工具，循序漸進(jìn)地分析人工智能板塊當(dāng)前行情，結(jié)合用戶持倉(cāng)狀況引導(dǎo)合理配置，提示該用戶降低倉(cāng)位，避免追漲殺跌的非理性行為。

用戶進(jìn)一步追問(wèn)“還是看不懂”時(shí)，支小寶2.0會(huì)再換一換表述，先解釋“行業(yè)衛(wèi)星基金”這個(gè)專業(yè)名詞的意思，再解釋這類資產(chǎn)不能過(guò)多的原因，是希望能分散風(fēng)險(xiǎn)、平衡收益。

除了更智能之外，支小寶技術(shù)負(fù)責(zé)人陸鑫介紹說(shuō)，依托語(yǔ)言力的提升，支小寶2.0的情商也在提高，金融意圖識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%，能夠理解用戶情緒，主動(dòng)進(jìn)行多回合的高質(zhì)量對(duì)話，甚至調(diào)整成更專業(yè)或更通俗的溝通風(fēng)格。在回答用戶提問(wèn)后，大模型下的支小寶還會(huì)自動(dòng)“反思”回答準(zhǔn)確度，進(jìn)行自我糾偏。

此前的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年，支小寶1.0版本（檢索式AI）已經(jīng)累計(jì)服務(wù)用戶超過(guò)3億，解答了超過(guò)17億個(gè)理財(cái)問(wèn)題。

與面向C端的支小寶不同，支小助是一款面向B端金融行業(yè)專家的智能業(yè)務(wù)助手，可在投研分析、信息提取、專業(yè)創(chuàng)作、商機(jī)洞察、金融工具使用等環(huán)節(jié)提供深度智能服務(wù)。

以“投研支小助”為例，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，支小助每日可輔助每位投研分析師高質(zhì)量地完成超過(guò)100+篇研報(bào)和資訊的金融邏輯和觀點(diǎn)提取，40+金融事件的推理和歸因，分析效率倍增。同時(shí)，支小助可基本替代基礎(chǔ)的金融工程代碼編寫(xiě)，帶來(lái)量化研究效率的大幅提升。在“服務(wù)支小助”的輔助下，理財(cái)顧問(wèn)和保險(xiǎn)代理人的有效管戶半徑人均可擴(kuò)大70%以上。

據(jù)透露，支小寶2.0已經(jīng)內(nèi)測(cè)近半年，待完成備案工作即可上線。支小助則正與螞蟻平臺(tái)的合作機(jī)構(gòu)內(nèi)測(cè)共建，待成熟后向螞蟻平臺(tái)上的合作機(jī)構(gòu)正式開(kāi)放。

商業(yè)化還需要時(shí)間

在外灘大會(huì)上，螞蟻集團(tuán)面向金融行業(yè)披露了螞蟻金融大模型“1+1+2”矩陣：一個(gè)金融大模型，一個(gè)Fin-Eval金融AI任務(wù)評(píng)測(cè)集，個(gè)人金融助理支小寶2.0和專家業(yè)務(wù)助理支小助。

Fin-Eval代表真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景需求，是目前覆蓋最廣、專業(yè)性最深的金融智能領(lǐng)域評(píng)測(cè)集。據(jù)王曉航介紹，螞蟻集團(tuán)已經(jīng)正式對(duì)外開(kāi)放Fin-Eval，希望促進(jìn)行業(yè)技術(shù)共同進(jìn)步。

“我們對(duì)技術(shù)開(kāi)放的態(tài)度一直以來(lái)都是成熟一個(gè)就開(kāi)放一個(gè)?！蓖鯐院浇榻B說(shuō)，“當(dāng)螞蟻金融大模型的生產(chǎn)力應(yīng)用更加成熟的時(shí)候，我們會(huì)向行業(yè)進(jìn)行更開(kāi)放、更大規(guī)模、更大范圍的推廣。”

談及螞蟻金融大模型的未來(lái)商業(yè)模式，何征宇在采訪中表示，AI大模型現(xiàn)在還非常早期，今天沒(méi)有辦法非常明確地討論商業(yè)化，一方面技術(shù)還處于“嬰兒期”，另一方面也需要時(shí)間。

何征宇認(rèn)為，產(chǎn)品和軟件的付費(fèi)是一種商業(yè)模式，例如妙鴨相機(jī)等AIGC產(chǎn)品的商業(yè)化嘗試，包括word等用軟件方式去交付的產(chǎn)品，都可能為大模型商業(yè)化提供借鑒。當(dāng)下最大的問(wèn)題是如何準(zhǔn)確地度量和反饋大模型帶來(lái)的價(jià)值，這是大家需要思考的東西。

據(jù)悉，螞蟻集團(tuán)未來(lái)將持續(xù)探索和精進(jìn)大模型的五大能力方向。一是，建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系；二是，攻堅(jiān)基礎(chǔ)大模型算法，以及高效綠色工程能力，提升模型邏輯推理等能力；三是，從通用語(yǔ)言大模型到通用多模態(tài)大模型，從一般通識(shí)走向全面專業(yè)；四是，建設(shè)高效的大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)測(cè)體系，加快大模型迭代速度；五是，建設(shè)大模型安全能力，保障大模型健康可持續(xù)發(fā)展。