蘋果公司在其技術論文中透露，其人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence所依賴的模型并非基于NVIDIA芯片，而是在谷歌設計的云端芯片上進行預訓練的。

NVIDIA的GPU一直以高價位和高需求著稱，是許多大型科技公司AI訓練的首選。

然而，蘋果選擇了谷歌的張量處理單元（TPU），這可能預示著大型科技公司在AI基礎設施上的多樣化選擇。

蘋果在其論文中詳細介紹了使用TPU v4和TPU v5p芯片進行模型預訓練的過程。

據悉，蘋果的設備端AI模型是在2048個TPU v5p芯片上訓練的，而服務器端模型則使用了8192個TPU v4芯片。

盡管蘋果初期使用了谷歌的硬件，但它已經部署基于自研Apple Silicon芯片的硬件來處理Apple Intelligence的查詢，并啟動了“Project ACDC”項目，以優(yōu)化數(shù)據中心內的AI應用。

此外，蘋果還計劃在未來兩年內投入超過50億美元用于AI服務器的升級，并購買數(shù)萬臺AI服務器，同時收購了專注于壓縮AI查詢數(shù)據的公司，以加速其在AI領域的競爭力。

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