在今日舉辦的小鵬P7+ AI智駕技術(shù)分享會暨首發(fā)AI天璣5.4.0先享會上，小鵬汽車副總裁兼自動駕駛負責(zé)人李力耘發(fā)表演講，強調(diào)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展不是靠空洞的口號或華麗的PPT就能實現(xiàn)的。

他認為，智能駕駛需要扎實的工程量產(chǎn)經(jīng)驗和持續(xù)的積累，技術(shù)、團隊和體系的每個環(huán)節(jié)都需要逐步完善，不能一蹴而就。

李力耘提出，智駕技術(shù)已經(jīng)進入端到端時代，這標志著從冷兵器時代向熱兵器時代的轉(zhuǎn)變。

他解釋了三種端到端的技術(shù)路線：

第一種是通過大量規(guī)則和小模型堆疊而成的“大模型”，這需要眾多優(yōu)秀的規(guī)則工程師；

第二種是“車端大模型”，即將端到端模型直接部署在車輛上，雖然效果快，但受限于車端算力，且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加，容易遇到瓶頸；

第三種是云端大模型，其參數(shù)量是車端模型的數(shù)十甚至數(shù)百倍，遠超單純的車端大模型。

他強調(diào)，在智能駕駛領(lǐng)域，沒有捷徑可走。

雖然前兩種端到端技術(shù)路線都能取得一定成果，但從長遠競爭的角度來看，云端大模型才是關(guān)鍵。

小鵬的云端大模型參數(shù)量是車端的80倍，通過大量參數(shù)的訓(xùn)練，能夠更全面地解決智能駕駛中的長尾問題，覆蓋更多駕駛場景，使XNGP達到L3級別的智駕體驗。

目前，小鵬云端大模型的訓(xùn)練效率已經(jīng)提升了2.6倍，預(yù)計到2025年，小鵬云端的算力將超過10EFlops。

李力耘還指出，小鵬的云端大模型是國內(nèi)首個泛機器人領(lǐng)域基礎(chǔ)大模型，不僅適用于自動駕駛，還可用于機器人、飛行汽車等多個領(lǐng)域。

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