Cohere Inc. 今天推出了一款新產(chǎn)品 North，旨在讓企業(yè)人員更輕松地使用其人工智能模型。

該公司將該產(chǎn)品描述為“安全的 AI 工作平臺(tái)”。該產(chǎn)品可通過早期訪問計(jì)劃獲得。

總部位于多倫多的 Cohere 開發(fā)了一系列名為 Command 的大型語言模型。與 OpenAI 不同，該公司不提供消費(fèi)者聊天機(jī)器人服務(wù)，而是專注于企業(yè)市場(chǎng)。去年 7 月，在一輪 5 億美元的融資后，Cohere 的估值達(dá)到55 億美元。

該公司的新產(chǎn)品 North 提供了一個(gè)聊天機(jī)器人界面，允許客戶與其 Command LLM 系列進(jìn)行交互。員工可以使用該工具分析收益報(bào)告、查找文檔和執(zhí)行其他業(yè)務(wù)任務(wù)。North 的快速響應(yīng)不僅可以包含文本，還可以包含圖表等其他數(shù)據(jù)。

用戶可以通過創(chuàng)建 AI 代理（針對(duì)特定任務(wù)集進(jìn)行優(yōu)化的 AI 程序）來定制 North。例如，人力資源專業(yè)人員可以構(gòu)建一個(gè)代理，自動(dòng)完成新員工入職過程中涉及的一些工作。Cohere 表示，創(chuàng)建 AI 代理只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，不需要編程專業(yè)知識(shí)。

在內(nèi)部評(píng)估中，該公司在一系列財(cái)務(wù)、人力資源、客戶支持和 IT 任務(wù)中將 North 與 Microsoft Copilot 和 Google Vertex AI Agent Builder 進(jìn)行了比較。Cohere 表示，其產(chǎn)品在所有四個(gè)類別中均勝過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。該測(cè)試使用了一個(gè)名為 Llama Index 的基準(zhǔn)，如果 AI 生成的答案“至少相關(guān)且正確”，則接受該答案。

在底層，North 不僅由 Command 提供支持，還由 Cohere 的 Compass 產(chǎn)品提供支持。后者是一款人工智能搜索工具，可以在公司的系統(tǒng)中查找特定的數(shù)據(jù)片段并將其提供給人工智能模型。它不僅可以從文檔中提取數(shù)據(jù)，還可以從幻燈片、圖像和電子表格等多模式文件中提取數(shù)據(jù)。

Compass 基于兩個(gè) AI 模型。第一個(gè)模型 Embed 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為嵌入，即 AI 模型比原始業(yè)務(wù)文檔更容易處理的數(shù)學(xué)表示。另一個(gè)模型 Rerank 分析響應(yīng)用戶查詢而檢索到的信息并按優(yōu)先級(jí)排序最相關(guān)的項(xiàng)目。?

據(jù) Cohere 介紹，North 既可以部署在云端，也可以部署在本地。它能夠在隔離環(huán)境中運(yùn)行，這些環(huán)境出于網(wǎng)絡(luò)安全原因與公司其他網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)隔離。這可以讓監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)中的組織更容易采用 North。?

Cohere 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Aidan Gomez 在一篇博文中寫道：“目前 AI 部署的‘自行構(gòu)建’方式給組織帶來了巨大的負(fù)擔(dān)，組織必須投入時(shí)間、專業(yè)知識(shí)和資源來開發(fā)定制解決方案并進(jìn)行維護(hù)。North有助于避免這些痛點(diǎn)，并縮短客戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間?！?/p>

Cohere 表示，加拿大皇家銀行是使用 North 的早期客戶之一。據(jù)這家法學(xué)碩士提供商稱，它將與該銀行合作開發(fā)一款針對(duì)金融行業(yè)優(yōu)化的軟件版本。這增加了 Cohere 未來可能推出更多行業(yè)特定版本的可能性。

North 的推出是在 OpenAI 推出專注于生產(chǎn)力的 ChatGPT 界面canvas大約兩個(gè)月后。該功能面向?qū)懽骱途幊倘蝿?wù)。它包括一個(gè)大型界面面板，專門用于顯示用戶的代碼或文本，以及 AI 生成的編輯建議。

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