近日，百度智能云成功點亮了昆侖芯三代萬卡集群，這也是國內首個正式點亮的自研萬卡集群。

據了解，百度通過自研芯片和大規(guī)模集群的建設，不僅解決了自身算力供應的問題，還為整個行業(yè)提供了新的思路和方向。

隨著國產大模型的興起，萬卡集群逐漸從“單任務算力消耗”到“集群效能最大化”過渡，通過模型優(yōu)化、有效訓練率提升、動態(tài)資源分配等手段，智能調度任務，將訓練、微調、推理任務混合部署，從而提升集群綜合利用率，降低單位算力成本。

讓人眼前為之一亮的是，在24年9月升級的百度百舸AI異構計算平臺4.0，也在萬卡集群的建設中發(fā)揮了至關重要的作用。

首先百舸4.0構建了十萬卡級別的超大規(guī)模HPN高性能網絡，針對跨地域通信中的高延遲問題，通過優(yōu)化的拓撲結構、多路徑負載均衡策略及通信策略，實現了幾十公里的跨地域通信。

其次在通信效率上，百舸通過先進的擁塞控制算法和集合通信算法策略，實現了完全無阻塞，并通過10ms級別超高精度網絡監(jiān)控，保障了網絡的穩(wěn)定性。

另外在多芯混訓方面，百舸展現了強大的資源整合能力。當業(yè)務提交工作負載時，百舸可自動進行芯片選型，依據集群剩余的芯片資源，選擇性價比最高的芯片來運行任務，從而最大化地利用集群的剩余資源，實現高達95%的萬卡多芯混合訓練效能。

此外，在集群穩(wěn)定性方面，百舸提供了全面的故障診斷手段，能夠快速自動偵測到導致訓練任務異常的節(jié)點故障。

值得關注的是，日前，花旗銀行曾發(fā)布研報表示，DeepSeek、百度等中國模型展現出高效和低成本優(yōu)勢，將有助于加速全球AI應用開發(fā)，并在全球引發(fā)更多技術創(chuàng)新，推動2025年人工智能應用的拐點。

另外中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民也表示，當下構建國產自主萬卡系統(tǒng)充滿挑戰(zhàn)，但"至關重要"。

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