哥幾個(gè)，走過(guò)路過(guò)別錯(cuò)過(guò)，今天的 AI 圈可以說(shuō)是格外熱鬧了。

真正?“Open”?的 DeepSeek ，打出開(kāi)源周的第二發(fā)炮彈，短短幾個(gè)小時(shí)就已經(jīng)在 GitHub 上，收獲了 3k 多星。

?“?開(kāi)源老兵?”?阿里通義千問(wèn)也沒(méi)閑著，推出了 QwQ-Max-Preview 深度思考模型，展示思維鏈，還支持聯(lián)網(wǎng)搜索。

還有凌晨?jī)牲c(diǎn)多，大伙兒可能還在做夢(mèng)的時(shí)候，大洋彼岸的 Anthropic 也給模型升級(jí)換代了。號(hào)稱他們迄今為止最聰明的 Claude 3.7 Sonnet ，還是個(gè)推理模型和傳統(tǒng)模型的?“?混血?”?。

我估計(jì)今天那些專門(mén)做模型測(cè)評(píng)的博主，都快要忙不過(guò)來(lái)了吧。。。

再加上 Grok 3 、 DeepSeek R1 、 o3 mini ，世超猜到了今年推理模型必有一戰(zhàn)，但沒(méi)想到，來(lái)得這么快。

光這么說(shuō)大伙兒估計(jì)也沒(méi)感受，今天咱們就挨個(gè)來(lái)看看， AI 圈子到底是怎么個(gè)熱鬧法。

先把視線，放在新一代?“?開(kāi)源戰(zhàn)神?” DeepSeek 身上。

用 R1 教育了一遍市場(chǎng)之后， DeepSeek 這兩天，干脆開(kāi)源了個(gè)徹底， 5 天時(shí)間，每天發(fā)一個(gè)代碼庫(kù)。

第一天，整了個(gè)?FlashMLA?，這玩意兒專門(mén)針對(duì)英偉達(dá)的?Hoppers GPU?（?比如?H100?、?H800?），進(jìn)行了效率優(yōu)化，通俗點(diǎn)說(shuō)就是榨干?GPU?的最后一滴性能。

今天開(kāi)源的，則是 DeepEP 通信庫(kù)。

根據(jù)官方的介紹，這是一個(gè)專門(mén)為專家混合（ MoE ）和專家并行（ EP ）設(shè)計(jì)的通信庫(kù)。太復(fù)雜的咱也不去深究，大白話就是通信庫(kù)可以讓?“?專家們?”?的交流更快速、高效。

盲猜一波，國(guó)內(nèi)那些個(gè)手里有 Hoppers GPU ，還是研究 MOE 模型的 AI 公司，可能已經(jīng)沖了。

不知道明天 DeepSeek 又會(huì)開(kāi)源哪個(gè)代碼庫(kù)，但光憑他們這敞亮、真誠(chéng)的態(tài)度，圈粉就是分分鐘的事兒，在 DeepSeek 的評(píng)論區(qū)底下，世超已經(jīng)看到不只一位老哥，對(duì)著 OpenAI 貼臉開(kāi)大了。

不過(guò)說(shuō)到這，可能會(huì)有差友疑惑，網(wǎng)上整天嚷嚷著開(kāi)源，這跟咱到底有啥關(guān)系？

這么說(shuō)吧， DeepSeek R1 開(kāi)源以后，大大小小的私企、國(guó)企都吻了上來(lái)，還有高校甚至政府機(jī)關(guān)，不是已經(jīng)接入 DeepSeek ，就是在接入的路上。

經(jīng)過(guò)大規(guī)模的模型部署后，下一步就是生態(tài)的構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)的融合，就像當(dāng)年的?“?互聯(lián)網(wǎng)?+”?， AI 同樣也可以成為基礎(chǔ)設(shè)施，融入到咱們生活的方方面面。

很難說(shuō)，閉源模型在構(gòu)建生態(tài)這一步，能不能在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到像 DeepSeek 這樣的效果。

所以這一切，我們可能都得感謝開(kāi)源。

再來(lái)看阿里通義千問(wèn)的 QwQ-Max-Preview ，是個(gè)推理模型。阿里也算是國(guó)內(nèi)第一個(gè)，推出推理模型的頭部大廠。

根據(jù)官方的說(shuō)法，這是一個(gè)基于 Qwen2.5-Max 的推理模型，有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)理解、編碼能力，但目前還只是預(yù)覽版。

世超在第一時(shí)間簡(jiǎn)單試了試， QwQ 也有思維鏈的展示。（不得不說(shuō)，QwQ這名字有點(diǎn)可愛(ài)。。）

問(wèn)它一道數(shù)學(xué)競(jìng)賽真題，最后的答案倒是對(duì)了，就是思考時(shí)間稍微久了些，我粗略估計(jì)思考了得有兩分鐘出頭。

這道題問(wèn) DeepSeek R1 ，它的思考過(guò)程跟 QwQ 很相似，也是分析了多種可能性，但 R1 勝在推理的速度稍微快一些（ 112 秒?）。

而同樣的題目，我又問(wèn)了今天的另外一位主角 Claude 3.7 Sonnet 。

只能說(shuō)，又快又準(zhǔn)。

但值得注意的是， Claude 3.7 Sonnet 是個(gè)混合模型，一個(gè)模型有標(biāo)準(zhǔn)和擴(kuò)展兩種模式。

如果你想看到大模型的推理步驟、思考過(guò)程，那就得選擴(kuò)展模式。

如大伙兒所見(jiàn)，體驗(yàn) Claude 3.7 Sonnet 的推理能力，是另外的價(jià)格。

世超還找了幾個(gè)外網(wǎng)的實(shí)測(cè)案例，發(fā)現(xiàn) Claude 的代碼能力依然強(qiáng)得可怕。

同一組提示詞喂給 Claude 3.7 Sonnet 和 Grok 3 ，這是 Claude 3.7 Sonnet 的結(jié)果。

再來(lái)看 Grok 3 的，直接被碾壓。

即使 DeepSeek 加入戰(zhàn)斗，也被秒了。。。

反正看下來(lái)， AI 發(fā)展到今天，已經(jīng)有點(diǎn)超乎世超的想象了。

雖說(shuō)今天這三則新聞放一起，打眼一看，好像沒(méi)啥特別大的關(guān)聯(lián)。

但稍微一提煉你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們恰好體現(xiàn)了當(dāng)前人工智能發(fā)展的趨勢(shì)：開(kāi)源陣營(yíng)不斷壯大，推理模型成為主流。

模型的開(kāi)源和閉源之爭(zhēng)， DeepSeek 一出手，即便是奧特曼，也不得不親口承認(rèn)， OpenAI 的閉源策略?“?站在了歷史錯(cuò)誤的一邊?”?。

像 Llama 家族這種具有里程碑意義的模型，對(duì)于開(kāi)源社區(qū)的重要性無(wú)需多言。

而除了 DeepSeek 和 Meta ，阿里通義千問(wèn)、 xAI ，還有陸續(xù)擁抱開(kāi)源的百度、 Minimax 和階躍星辰，開(kāi)源陣營(yíng)肉眼可見(jiàn)在壯大。

另外一邊，前兩年大模型是不是老強(qiáng)調(diào)自己的長(zhǎng)文本能力，慢慢的開(kāi)始卷文生圖、文生視頻還有語(yǔ)音交互這些多模態(tài)，再到最近，模型跑分全是數(shù)學(xué)、代碼。

真就應(yīng)了那句話， AI 一天，人間一年。

照這么下去，可能哪天 OpenAI 宣布開(kāi)源，又或者誰(shuí)家突然宣布把 AGI 整出來(lái)了，我都不會(huì)覺(jué)得驚訝了。

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