據(jù)國內(nèi)媒體報(bào)道稱，深度求索可能會(huì)在下個(gè)月有所行動(dòng)，推出下一代AI大模型DeepSeek-R2。

報(bào)道稱，DeepSeek-R2大模型將會(huì)采用一種更先進(jìn)的混合專家模型（MoE），其結(jié)合了更加智能的門控網(wǎng)絡(luò)層（Gating Network）以優(yōu)化高負(fù)載推理任務(wù)的性能。

有分析師預(yù)計(jì)，DeepSeek-R2的定價(jià)可能顯著低于OpenAI同類產(chǎn)品，預(yù)示著其可能顛覆現(xiàn)有AI服務(wù)的定價(jià)模式。

此外，還有相關(guān)消息顯示，DeepSeek-R2預(yù)計(jì)比GPT-4成本下降97%；并且是在昇騰卡上做的訓(xùn)練，主打一個(gè)全方位全產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控。

據(jù)相關(guān)人士透露的情況，DeepSeek-R2的總參數(shù)量可能會(huì)達(dá)到1.2萬億，比DeepSeek-R1的6710億參數(shù)增加大約一倍。

DeepSeek-R2是一款基于華為昇騰910B（Ascend 910B）芯片集群訓(xùn)練的模型，在FP16精度下達(dá)到512PetaFLOPS的計(jì)算能力，芯片使用效率為82%。

據(jù)華為實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)計(jì)，這個(gè)性能相當(dāng)于英偉達(dá)上一代A100訓(xùn)練集群的91%左右。至于這些是不是真實(shí)的，還有待觀察，但看起來確實(shí)更強(qiáng)大、更自主了。

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