
MiroThinker – 開源的Agent模型系列,基于Qwen3構(gòu)建
MiroThinker 是開源的智能體模型系列,專為深度研究和復(fù)雜、長期問題解決設(shè)計(jì)。模型基于?Qwen3?構(gòu)建,具備任務(wù)分解、多跳推理、檢索增強(qiáng)生成、代碼執(zhí)行、網(wǎng)頁瀏覽和文件處理等能力。MiroThinker v0.1 提供 8B、14B 和 32B 參數(shù)規(guī)模的 SFT 和 DPO 變體,在 GAIA 基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色。模型配備 MiroFlow 框架,支持多語言模型和靈活的工具集成,適合廣泛的實(shí)際應(yīng)用場景。
MiroThinker 的主要功能
任務(wù)分解(Task Decomposition):將復(fù)雜的任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù),逐步解決問題,提高任務(wù)執(zhí)行的效率和成功率。
多跳推理(Multi-hop Reasoning):支持多步驟的邏輯推理,能處理需要多層思考和信息整合的問題。
檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation):結(jié)合檢索技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息,增強(qiáng)生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和豐富性。
代碼執(zhí)行(Code Execution):支持直接執(zhí)行代碼片段,能處理編程任務(wù)和數(shù)據(jù)處理等需求。
網(wǎng)頁瀏覽(Web Browsing):支持實(shí)時(shí)瀏覽網(wǎng)頁,獲取最新信息,用在回答需要最新數(shù)據(jù)的問題。
文件處理(Document/File Processing):能讀取和處理多種格式的文件,如 PDF、Word、Excel 等,提取關(guān)鍵信息用在分析和回答問題。
MiroThinker 的技術(shù)原理
基于 Qwen3 的架構(gòu):MiroThinker 是在 Qwen3 基礎(chǔ)模型上構(gòu)建的,繼承其強(qiáng)大的語言生成和理解能力。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning):基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型的行為策略,使其在復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)更優(yōu)。DPO(Direct Preference Optimization)變體特別強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。
長期記憶與上下文管理:集成長期記憶機(jī)制,能夠存儲(chǔ)和檢索大量上下文信息,支持長文本和復(fù)雜任務(wù)的處理。
工具集成框架(MiroFlow):提供一個(gè)靈活的框架,支持與外部工具(如搜索引擎、代碼執(zhí)行環(huán)境等)的無縫集成,擴(kuò)展模型的功能。
大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練:用大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,確保模型在多種任務(wù)場景中表現(xiàn)出色。
MiroThinker 的項(xiàng)目地址
GitHub倉庫:https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/collections/miromind-ai/mirothinker-v01-689301b6d0563321862d44a1
在線體驗(yàn)Demo:https://dr.miromind.ai/
MiroThinker 的應(yīng)用場景
科學(xué)研究:助力研究人員分解復(fù)雜科學(xué)問題,通過多跳推理和檢索增強(qiáng)生成,提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與解決方案建議。
商業(yè)智能:實(shí)時(shí)獲取市場數(shù)據(jù),分析趨勢,為商業(yè)決策提供支持,幫助企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
教育與學(xué)習(xí):根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求,提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃與輔導(dǎo),提升學(xué)習(xí)效果。
醫(yī)療健康:分析患者病歷和最新醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),為醫(yī)生提供診斷和治療建議,輔助臨床決策。
智能客服:處理復(fù)雜的客戶咨詢,通過多跳推理和檢索增強(qiáng)生成,提供準(zhǔn)確的解決方案,提升客戶滿意度。
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