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DreamVVT – 字節(jié)聯(lián)合清華推出的視頻虛擬試穿技術
DreamVVT 是字節(jié)跳動和清華大學(深圳)聯(lián)合推出的視頻虛擬試穿(Video Virtual Try-On, VVT)技術,基于擴散 Transformer(DiTs)框架,通過兩階段方法實現(xiàn)高保真且時間連貫的虛擬試穿效果。
第一階段從輸入視頻中采樣關鍵幀,結合視覺語言模型(VLM)生成語義一致的試穿圖像;第二階段利用骨骼圖和運動信息,結合預訓練視頻生成模型,確保視頻的動態(tài)連貫性。DreamVVT 能在復雜動作和場景下保留服裝細節(jié),支持整套穿搭的試穿,可以為卡通角色穿戴真實服裝。
DreamVVT的主要功能
高保真虛擬試穿:能在視頻中實現(xiàn)高保真度的服裝試穿效果,保留服裝的細節(jié)和紋理,即使在復雜動作和場景下也能保持高質(zhì)量的視覺效果。
時間連貫性:通過兩階段方法確保視頻試穿結果的時間連貫性,避免出現(xiàn)跳變或不自然的過渡,使整個試穿過程看起來流暢自然。
多場景適配:支持多種場景和動作,包括復雜交互、動態(tài)背景以及不同光照條件下的試穿,具有很強的適應性。
非成對數(shù)據(jù)訓練:能基于非成對的人物數(shù)據(jù)進行訓練,降低了數(shù)據(jù)準備的難度和成本,提升了模型的泛化能力。
整套穿搭試穿:支持單件服裝的試穿,能實現(xiàn)整套服裝的搭配試穿,為用戶提供更完整的虛擬試穿體驗。
跨領域應用:DreamVVT 可以為卡通角色穿戴真實世界的服裝,拓展了虛擬試穿的應用范圍。
動態(tài)效果支持:能生成具有自然動態(tài)效果的試穿視頻,包括服裝的飄動、褶皺變化等,試穿效果更加逼真。
DreamVVT的技術原理
兩階段處理框架:采用兩階段方法,第一階段生成高保真的關鍵幀試穿圖像,第二階段利用這些關鍵幀生成連貫的試穿視頻。
擴散 Transformer(DiTs):利用擴散 Transformer 架構,結合視覺語言模型(VLM),實現(xiàn)高質(zhì)量的圖像生成和語義一致性。
關鍵幀采樣與生成:從輸入視頻中采樣代表性幀,通過多幀試穿模型生成語義一致且高保真的關鍵幀試穿圖像,為視頻生成提供基礎。
骨骼圖與運動信息提取:提取輸入視頻的骨骼圖和運動信息,用于指導視頻生成過程中的動態(tài)變化,確保時間連貫性。
預訓練視頻生成模型適配:通過 LoRA 適配器增強預訓練視頻生成模型,結合關鍵幀試穿圖像和運動信息,生成時間連貫的試穿視頻。
DreamVVT的項目地址
項目官網(wǎng):https://virtu-lab.github.io/
Github倉庫:https://github.com/Virtu-Lab/DreamVVT
arXiv技術論文:https://arxiv.org/pdf/2508.02807v1
DreamVVT的應用場景
在線購物平臺:為電商平臺提供虛擬試穿功能,消費者可以通過上傳自己的照片或視頻,實時試穿不同款式和顏色的服裝,提升購物體驗,減少退換貨率。
虛擬時尚秀:在時尚行業(yè),用于制作虛擬時裝秀,展示設計師的作品,突破傳統(tǒng)時裝秀的場地和時間限制,吸引更多觀眾。
娛樂與影視制作:在影視特效制作中,為角色快速生成不同服裝的試穿效果,節(jié)省服裝制作和拍攝成本,為動畫角色試穿真實服裝,增強視覺效果。
虛擬角色定制:在游戲和虛擬現(xiàn)實(VR)領域,為虛擬角色提供個性化服裝定制功能,增強用戶對虛擬角色的認同感和參與感。
社交媒體與內(nèi)容創(chuàng)作:用戶可以在社交媒體上通過虛擬試穿分享時尚穿搭,創(chuàng)作者可以用該技術制作有趣的內(nèi)容,吸引更多粉絲。
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