
Skywork Deep Research Agent v2 – 昆侖萬維推出的升級版深度研究智能體
Skywork Deep Research Agent v2是昆侖萬維推出的升級版深度研究智能體,作為天工超級智能體的核心引擎,具備多模態(tài)深度調(diào)研能力,首次整合多模態(tài)檢索、理解和生成功能,支持處理圖文混排信息,生成高質(zhì)量報(bào)告。
Skywork Deep Research Agent v2具備多模態(tài)深度瀏覽器智能體功能,能模擬人類瀏覽網(wǎng)頁,分析社交媒體內(nèi)容,生成可視化報(bào)告或獨(dú)立網(wǎng)站。Skywork Deep Research Agent v2在深度信息搜索和復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行上表現(xiàn)卓越,基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)和高效并行推理技術(shù),顯著提升推理性能和效率,為用戶提供更高質(zhì)量和更高效的AI體驗(yàn)。
Skywork Deep Research Agent v2的主要功能
整合多模態(tài)信息:將多模態(tài)檢索、理解和生成能力整合到深度研究中,能處理圖文混排信息,避免因忽略圖片等非文本信息而導(dǎo)致的決策依據(jù)缺失。
高質(zhì)量報(bào)告生成:在生成文檔時(shí),自動分析圖片并將其作為高質(zhì)量配圖插入,或整合圖片信息生成新的圖表,顯著降低讀者理解成本。
深度多模態(tài)內(nèi)容理解:能分析社交媒體帖子中的圖片、視頻及評論情感,提供更全面的信息洞察。
自動化數(shù)據(jù)分析與報(bào)告:自動生成直觀易懂的可視化報(bào)告。
一鍵式網(wǎng)站部署:將關(guān)鍵圖片與分析內(nèi)容生成獨(dú)立網(wǎng)站,便于成果展示和團(tuán)隊(duì)分享。
無縫融入工作流:與信息檢索智能體或文檔智能體聯(lián)動,提升辦公效率。
Skywork Deep Research Agent v2的技術(shù)原理
多模態(tài)爬取技術(shù)(MM-Crawler):能高效爬取互聯(lián)網(wǎng)上的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括文本、圖片、視頻等,確保信息的完整性和多樣性?;诙嗄B(tài)信息的長距離收集,確保在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)能夠獲取足夠的上下文信息。
異步并行Multi-Agent多模態(tài)理解架構(gòu):多個(gè)Agent協(xié)同工作,基于異步并行的方式處理多模態(tài)數(shù)據(jù),提升理解和生成的效率。
多模態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)能力:將多模態(tài)信息用直觀、易懂的方式呈現(xiàn),例如在文檔中插入高質(zhì)量圖片或生成新的圖表。
端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí):基于系統(tǒng)化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成流程,生成符合多樣性、正確性、唯一性、可驗(yàn)證性和挑戰(zhàn)性五大標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。在訓(xùn)練過程中動態(tài)調(diào)整訓(xùn)練難度,確保模型始終在“學(xué)習(xí)區(qū)”內(nèi)高效迭代?;谏墒姜剟钅P秃兔芗剟罱Y(jié)構(gòu),提升模型的學(xué)習(xí)效率和最終性能。
Skywork Deep Research Agent v2的項(xiàng)目地址
全球官網(wǎng):?Skywork.ai
中國官網(wǎng):天工
Skywork Deep Research Agent v2的應(yīng)用場景
行業(yè)研究與報(bào)告生成:快速生成包含最新數(shù)據(jù)和趨勢分析的專業(yè)行業(yè)研究報(bào)告,支持多種格式導(dǎo)出,助力企業(yè)決策。
教育內(nèi)容創(chuàng)作:為教師生成教學(xué)PPT、科普視頻等教育資源,支持多種風(fēng)格和多媒體內(nèi)容,提升教學(xué)效果。
市場營銷方案制定:根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)和目標(biāo)受眾,自動生成包含市場分析、營銷策略和預(yù)期效果的營銷方案演示文稿。
數(shù)據(jù)分析與可視化:上傳原始數(shù)據(jù)后,自動生成數(shù)據(jù)表格、圖表和分析報(bào)告,幫助財(cái)務(wù)和市場部門快速洞察數(shù)據(jù)趨勢。
多媒體內(nèi)容創(chuàng)作:輸入創(chuàng)意主題,生成包含圖文、動畫和語音講解的多媒體內(nèi)容,如播客、網(wǎng)頁或科普視頻,提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。
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