?AutoCodeBench是什么

AutoCodeBench 是騰訊混元推出的專門測評大模型代碼能力基準(zhǔn)測試集，包含 3920 個(gè)問題，均勻分布在 20 種編程語言中。數(shù)據(jù)集具有高難度、實(shí)用性和多樣性，能衡量大模型在多語言編程任務(wù)中的性能?；鶞?zhǔn)測試集通過自動(dòng)化工作流生成數(shù)據(jù)，保證高質(zhì)量和覆蓋度，且提供了簡易版本（AutoCodeBench-Lite）和用在評估基礎(chǔ)模型的版本（AutoCodeBench-Complete）。

AutoCodeBench的主要功能

• 多語言代碼能力評估：提供3920個(gè)問題，覆蓋20種編程語言，全面衡量大模型的多語言代碼生成能力。

• 高難度基準(zhǔn)測試：支持設(shè)計(jì)高難度問題，有效識別大模型在復(fù)雜編程任務(wù)中的不足。

• 性能差異放大：基于篩選問題構(gòu)建AutoCodeBench-Lite，放大不同模型間的性能差異，便于對比分析。

• 基礎(chǔ)模型評估：用3-shot提示構(gòu)建AutoCodeBench-Complete，專門評估基礎(chǔ)模型的代碼生成性能。

• 自動(dòng)化代碼數(shù)據(jù)生成：基于LLM生成測試輸入并借助沙盒獲取輸出，合成高質(zhì)量多語言代碼生成數(shù)據(jù)。

• 多語言代碼執(zhí)行驗(yàn)證：提供MultiLanguageSandbox服務(wù)，支持30多種編程語言的編譯和執(zhí)行，驗(yàn)證生成代碼的正確性。

AutoCodeBench的技術(shù)原理

• 自動(dòng)化數(shù)據(jù)生成：AutoCodeGen 通過大語言模型（LLM）生成測試輸入，將測試輸入傳遞給沙盒環(huán)境。沙盒環(huán)境執(zhí)行代碼并返回測試輸出，構(gòu)造高質(zhì)量的測試函數(shù)。基于逆序構(gòu)造編程問題，確保生成的問題具有高難度和多樣性。用多種策略過濾生成的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、高難度和實(shí)用性。

• 多語言支持：AutoCodeBench 中的 3920 個(gè)問題均勻分布在 20 種編程語言中，確保每種語言都有足夠的問題用在評估，避免語言分布不均的問題。MultiLanguageSandbox 支持超過 30 種編程語言的編譯和執(zhí)行，能驗(yàn)證生成代碼在不同語言環(huán)境下的正確性和性能，確保模型在多種語言上的表現(xiàn)能得到準(zhǔn)確評估。

• 高難度與實(shí)用性：基于逆序構(gòu)造問題和策略過濾，生成的問題具有較高的難度，能有效評估模型在復(fù)雜編程任務(wù)中的表現(xiàn)。生成的問題難度高，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，能反映真實(shí)編程場景中的復(fù)雜問題，幫助模型在實(shí)際應(yīng)用中更好地發(fā)揮作用。

AutoCodeBench的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：https://autocodebench.github.io/

• GitHub倉庫：https://github.com/Tencent-Hunyuan/AutoCodeBenchmark

• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/datasets/tencent/AutoCodeBenchmark

• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2508.09101

AutoCodeBench的應(yīng)用場景

• 模型性能評估：用在全面衡量大模型在多語言編程任務(wù)中的代碼生成能力，幫助識別模型的強(qiáng)項(xiàng)和弱點(diǎn)。

• 數(shù)據(jù)集構(gòu)建與優(yōu)化：生成高質(zhì)量、高難度的代碼生成數(shù)據(jù)集，支持自定義數(shù)據(jù)集構(gòu)建，提升模型訓(xùn)練效果。

• 多語言能力驗(yàn)證：驗(yàn)證大模型在不同編程語言（包括低資源語言）中的表現(xiàn)，推動(dòng)多語言編程能力的研究。

• 模型訓(xùn)練與驗(yàn)證：作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)補(bǔ)充，提升模型復(fù)雜編程任務(wù)表現(xiàn)，并定期驗(yàn)證訓(xùn)練效果。

• 學(xué)術(shù)與工業(yè)應(yīng)用：為學(xué)術(shù)研究提供標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)，支持工業(yè)場景中代碼生成工具的開發(fā)與優(yōu)化。

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