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    Tinker API – Thinking Machines Lab推出的模型微調(diào)API

    智能 PRO 稿源:AI工具集 2025-10-05 09:48

    Tinker API是什么

    Tinker API 是 Thinking Machines Lab 發(fā)布的首款產(chǎn)品,專為語言模型微調(diào)而設(shè)計(jì)。簡化語言模型的微調(diào)流程,讓研究人員和開發(fā)者能專注于算法和數(shù)據(jù),無需擔(dān)心復(fù)雜的分布式訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施。提供底層操作原語,如forward_backward和sample,讓開發(fā)者能構(gòu)建自定義微調(diào)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,支持從小到大的各類開放權(quán)重模型,切換模型僅需修改代碼中的一個(gè)字符串。Tinker 集成 LoRA 技術(shù),允許多個(gè)訓(xùn)練任務(wù)共享計(jì)算資源池,優(yōu)化成本效益。發(fā)布了開源庫 Tinker Cookbook,包含多種后訓(xùn)練方法實(shí)現(xiàn)。Tinker 作為托管服務(wù),運(yùn)行在 Thinking Machines 內(nèi)部集群上,為用戶包辦任務(wù)調(diào)度、資源分配和故障恢復(fù)等繁瑣事務(wù),讓開發(fā)者專注于算法和數(shù)據(jù)。目前處于免費(fèi)私測階段,未來將推出基于使用量的定價(jià)模型。

    Tinker API的主要功能

    • 底層操作原語:提供forward_backward和sample等操作原語,支持構(gòu)建自定義微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。
    • 廣泛模型支持:兼容從小型到大型開放權(quán)重模型,如 Qwen-235B-A22B,模型切換僅需修改代碼中的一個(gè)字符串。
    • LoRA 技術(shù)集成:允許多個(gè)訓(xùn)練任務(wù)共享計(jì)算資源池,降低成本。
    • 開源配套庫:發(fā)布 Tinker Cookbook,包含多種后訓(xùn)練方法的實(shí)現(xiàn)。
    • 托管服務(wù):運(yùn)行在 Thinking Machines 內(nèi)部集群上,自動(dòng)處理任務(wù)調(diào)度、資源分配和故障恢復(fù)。
    • 用戶友好:提供 Python 原生接口,易于上手和使用。

    Tinker API的項(xiàng)目地址

    • 項(xiàng)目官網(wǎng):https://thinkingmachines.ai/blog/announcing-tinker/

    如何使用Tinker API

    • 申請?jiān)L問權(quán)限:訪問 Tinker 官方申請頁面?:https://form.typeform.com/to/jH2xNWIg申請加入用戶白名單。
    • 安裝和配置:安裝 Tinker API 并配置相關(guān)環(huán)境。
    • 編寫代碼:使用 Tinker 提供的底層操作原語編寫微調(diào)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。
    • 運(yùn)行訓(xùn)練:將訓(xùn)練任務(wù)提交到 Thinking Machines 的托管基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行。

    Tinker API的應(yīng)用場景

    • 形式化定理證明:普林斯頓的 Goedel 團(tuán)隊(duì)使用 Tinker 和 LoRA 微調(diào)用于形式化定理證明的大語言模型,僅用 20% 的數(shù)據(jù)便達(dá)到了與全參數(shù)監(jiān)督式微調(diào)模型相當(dāng)?shù)男阅堋?/div>
    • 化學(xué)推理模型訓(xùn)練:斯坦福大學(xué)的 Rotskoff 實(shí)驗(yàn)室使用 Tinker 訓(xùn)練化學(xué)推理模型,在 LLaMA 70B 模型基礎(chǔ)上進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)后,從 IUPAC 命名轉(zhuǎn)換為化學(xué)式的準(zhǔn)確率從 15% 躍升至 50%。
    • 多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí):伯克利的 SkyRL 團(tuán)隊(duì)運(yùn)行了自定義的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán),涉及異步的離策略訓(xùn)練和多輪工具使用。
    • 長上下文 AI 控制任務(wù):Redwood Research 使用 Tinker 在長上下文 AI 控制任務(wù)上對 Qwen3-32B 模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
    • 經(jīng)典監(jiān)督式微調(diào):Tinker 支持從經(jīng)典監(jiān)督式微調(diào)到高度實(shí)驗(yàn)性強(qiáng)化學(xué)習(xí)流水線等多種應(yīng)用場景。

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