Qianfan-VL是什么

Qianfan-VL是百度智能云千帆推出的面向企業(yè)級(jí)多模態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景的視覺理解大模型。模型包含3B、8B和70B三種尺寸版本，具備出色的通用能力和針對(duì)OCR、教育等垂直場(chǎng)景的專項(xiàng)強(qiáng)化能力。模型基于開源模型開發(fā)，在百度自研昆侖芯P800上完成全流程計(jì)算任務(wù)，展現(xiàn)出卓越的性能和效率。Qianfan-VL支持多模態(tài)任務(wù)，如復(fù)雜圖表理解、視覺推理、數(shù)學(xué)解題等，為企業(yè)級(jí)應(yīng)用提供高精度的視覺理解解決方案。

Qianfan-VL的主要功能

• 多尺寸模型：提供3B、8B、70B三種規(guī)格的模型，滿足不同規(guī)模企業(yè)和開發(fā)者的多樣化需求，從端上實(shí)時(shí)場(chǎng)景到復(fù)雜推理計(jì)算場(chǎng)景都能適用。

• OCR與文檔理解增強(qiáng)：具備全場(chǎng)景OCR識(shí)別能力，能精準(zhǔn)識(shí)別手寫體、數(shù)學(xué)公式、自然場(chǎng)景文字等，支持對(duì)卡證票據(jù)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提??；同時(shí)，復(fù)雜版面文檔理解能力突出，能自動(dòng)分析版面元素，精準(zhǔn)解析表格、圖表，實(shí)現(xiàn)文檔智能問答與結(jié)構(gòu)化解析。

• 思考推理能力：8B和70B模型支持通過特殊token激活思維鏈能力，覆蓋復(fù)雜圖表理解、視覺推理、數(shù)學(xué)解題等多種復(fù)雜場(chǎng)景，能結(jié)合視覺信息與外部知識(shí)進(jìn)行組合推理，提供清晰的解題思路和步驟展示。

• 通用能力：在通用多模態(tài)任務(wù)中表現(xiàn)出色，如物體識(shí)別、圖像描述、視覺問答等，支持中英文混合理解，具備良好的跨模態(tài)對(duì)齊能力，為不同場(chǎng)景下的智能應(yīng)用提供了有力支撐。

Qianfan-VL的技術(shù)原理

• 多模態(tài)架構(gòu)：3B模型基于Qwen2.5架構(gòu)，8B和70B模型基于Llama 3.1架構(gòu)，通過3T中英文語料進(jìn)行詞表擴(kuò)充和本地化增強(qiáng)，支持中英文混合理解?；贗nternViT初始化，支持動(dòng)態(tài)分塊處理不同分辨率圖像，最高支持4K分辨率輸入。通過MLP適配器實(shí)現(xiàn)視覺和語言模態(tài)的無縫橋接，確保信息傳遞的準(zhǔn)確性和效率。
• 能力增強(qiáng)訓(xùn)練管線：
• 四階段訓(xùn)練策略：通過跨模態(tài)對(duì)齊、通用知識(shí)注入、領(lǐng)域增強(qiáng)知識(shí)注入和后訓(xùn)練四個(gè)階段，逐步提升模型的通用能力和領(lǐng)域能力。
• 高精度數(shù)據(jù)合成技術(shù)：構(gòu)建面向多模態(tài)任務(wù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)合成管線，涵蓋文檔識(shí)別、數(shù)學(xué)解題、圖表理解、表格識(shí)別、公式識(shí)別、自然場(chǎng)景OCR等核心任務(wù)，通過精細(xì)化的pipeline設(shè)計(jì)和中間過程數(shù)據(jù)構(gòu)造，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)?；a(chǎn)。
• 大規(guī)模并行訓(xùn)練：基于數(shù)據(jù)并行（DP）、張量并行（TP）、流水線并行（PP）的三維并行組合，通過動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡、梯度同步優(yōu)化、ZeRO-3狀態(tài)分片技術(shù)等手段，顯著提升訓(xùn)練效率?；诎俣茸匝欣鲂綪800芯片，通過通信算子與矩陣乘法算子的硬件分離設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)通信計(jì)算并行，顯著提升硬件利用率。
• 推理優(yōu)化：模型在昆侖芯、GPU等芯片上進(jìn)行高效率推理，支持單任務(wù)5000卡規(guī)模的并行計(jì)算，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的高效處理能力。

Qianfan-VL的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：https://baidubce.github.io/Qianfan-VL/

• GitHub倉庫：https://github.com/baidubce/Qianfan-VL

• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/baidu/qianfan-vl-68d0b9b0be8575c17267c85c

• arXiv技術(shù)論文：https://github.com/baidubce/Qianfan-VL/blob/main/docs/qianfan_vl_report_comp.pdf

Qianfan-VL的應(yīng)用場(chǎng)景

• OCR識(shí)別場(chǎng)景：模型能精準(zhǔn)識(shí)別各類文檔、票據(jù)、手寫筆記等中的文字信息，支持多種字體和復(fù)雜背景，為企業(yè)文檔處理、數(shù)據(jù)錄入等提供高效解決方案。

• 數(shù)學(xué)解題場(chǎng)景：通過視覺識(shí)別數(shù)學(xué)題目并進(jìn)行推理計(jì)算，支持幾何、代數(shù)等多種題型，為教育領(lǐng)域提供智能輔導(dǎo)工具，幫助學(xué)生理解和解決數(shù)學(xué)問題。

• 文檔理解場(chǎng)景：自動(dòng)解析文檔結(jié)構(gòu)，提取關(guān)鍵信息，支持復(fù)雜表格、圖表的理解與分析，提升企業(yè)文檔管理、信息檢索和知識(shí)管理的效率。

• 圖表分析場(chǎng)景：從柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表中提取數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析，支持趨勢(shì)預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)推理等，為數(shù)據(jù)分析和決策提供有力支持。

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