SongBloom是什么

SongBloom 是騰訊 AI Lab 開發(fā)的全長度歌曲生成框架，結(jié)合了自回歸草圖繪制和基于擴(kuò)散的細(xì)化技術(shù)，通過交錯(cuò)生成范式（Interleaved Generation）交替生成語義和聲學(xué)上下文，生成高質(zhì)量的完整歌曲。模型只需輸入 10 秒音頻樣本和對應(yīng)歌詞，即可生成長達(dá) 2 分 30 秒的雙通道、48kHz 音頻。SongBloom 在音頻質(zhì)量和歌詞準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)出色，接近領(lǐng)域最佳水平（SOTA），已成功開源。

SongBloom的主要功能

• 高效歌曲生成：僅需 10 秒音頻樣本和對應(yīng)歌詞，即可生成長達(dá) 2 分 30 秒的完整歌曲，支持雙通道、48kHz 高質(zhì)量音頻輸出。
• 創(chuàng)新生成范式：采用交錯(cuò)生成范式，結(jié)合自回歸草圖繪制和基于擴(kuò)散的細(xì)化技術(shù)，交替生成語義和聲學(xué)上下文，優(yōu)化歌曲整體結(jié)構(gòu)和音質(zhì)。
• 卓越音質(zhì)與準(zhǔn)確性：在音頻質(zhì)量和歌詞準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)出色，接近領(lǐng)域最佳水平（SOTA），超越現(xiàn)有開源模型。
• 開源與易用性：項(xiàng)目已開源，提供詳細(xì)的使用指南和多種模型版本，支持低顯存設(shè)備運(yùn)行，方便用戶快速上手。
• 廣泛的應(yīng)用前景：為音樂創(chuàng)作、音頻制作等領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的工具，能夠顯著提升創(chuàng)作效率，激發(fā)音樂創(chuàng)作的新靈感。

SongBloom的技術(shù)原理

• 交錯(cuò)生成范式：通過交替生成語義和聲學(xué)上下文，動態(tài)切換生成過程，優(yōu)化歌曲整體結(jié)構(gòu)和音質(zhì)。
• 自回歸草圖繪制：利用自回歸模型生成音樂草圖，確保結(jié)構(gòu)連貫性和音素對齊。
• 擴(kuò)散模型細(xì)化：結(jié)合擴(kuò)散模型對生成的草圖進(jìn)行高保真細(xì)化，提升音頻質(zhì)量。
• 離散與連續(xù)輸出結(jié)合：使用離散的 sketch token 和 VAE latent 輸出最終結(jié)果，兼顧結(jié)構(gòu)和音質(zhì)。
• 多模態(tài)輸入融合：輸入包含歌詞和音頻樣本，模型通過多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生成。

SongBloom的項(xiàng)目地址

• Github倉庫：https://github.com/tencent-ailab/SongBloom

• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/CypressYang/SongBloom

• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2506.07634

• 在線體驗(yàn)Demo：https://cypress-yang.github.io/SongBloom_demo/

SongBloom的應(yīng)用場景

• 音樂創(chuàng)作：為音樂人和創(chuàng)作者提供靈感，快速生成高質(zhì)量的歌曲基礎(chǔ)框架，幫助他們探索新的音樂風(fēng)格和創(chuàng)作方向。
• 音頻制作：在影視、游戲、廣告等行業(yè)的音頻制作中，用于快速生成背景音樂或主題曲，提升制作效率。
• 教育領(lǐng)域：作為音樂教育工具，幫助學(xué)生理解音樂結(jié)構(gòu)和創(chuàng)作過程，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
• 娛樂產(chǎn)業(yè)：在社交媒體、短視頻等平臺，為用戶生成個(gè)性化的音樂內(nèi)容，增強(qiáng)互動性和趣味性。
• 商業(yè)應(yīng)用：為企業(yè)和品牌生成定制化的音樂，用于產(chǎn)品推廣、活動宣傳等，提升品牌影響力。

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