Youtu-Embedding是什么

Youtu-Embedding 是騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室開源的面向企業(yè)級(jí)應(yīng)用的通用文本表示模型。模型通過大規(guī)模語料訓(xùn)練和創(chuàng)新的微調(diào)框架，具備強(qiáng)大的語義理解能力，能勝任文本檢索、意圖理解、相似度判斷等六大任務(wù)。Youtu-Embedding 避免傳統(tǒng)模型在新領(lǐng)域容易出現(xiàn)的“負(fù)遷移”問題，支持即插即用和基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的定制化訓(xùn)練。模型在中文語義評(píng)測(cè)基準(zhǔn) CMTEB 上表現(xiàn)優(yōu)異，廣泛適用企業(yè)客服、知識(shí)管理、智能問答等場(chǎng)景，支持集成到 LangChain、LlamaIndex 等主流框架，助力開發(fā)者快速構(gòu)建高效語義應(yīng)用。

Youtu-Embedding的主要功能

• 文本檢索：快速?gòu)暮Ａ课谋局袡z索出與查詢內(nèi)容最相關(guān)的文本片段，適用搜索引擎、知識(shí)庫(kù)檢索等場(chǎng)景。
• 意圖理解：精準(zhǔn)識(shí)別用戶輸入的意圖，幫助構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，更好地理解用戶需求。
• 相似度判斷：判斷兩段文本的語義相似度，用在文本去重、推薦系統(tǒng)等。
• 分類聚類：對(duì)文本進(jìn)行分類或聚類，幫助整理和管理大量文本數(shù)據(jù)。
• 重排序：對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化排序，提升結(jié)果的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。
• 支持多任務(wù)學(xué)習(xí)：通過創(chuàng)新的微調(diào)框架，同時(shí)支持多種任務(wù)，避免任務(wù)之間的干擾。

Youtu-Embedding的技術(shù)原理

• 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練：從零開始訓(xùn)練，用 3 萬億 Token 的中英文語料，涵蓋廣泛的語言表達(dá)和語義信息。結(jié)合人工標(biāo)注、真實(shí)語料以及大模型輔助生成的合成樣本，確保數(shù)據(jù)貼近真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為后續(xù)訓(xùn)練打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

• 語義對(duì)齊與理解：通過大規(guī)模弱監(jiān)督數(shù)據(jù)，讓模型學(xué)會(huì)識(shí)別“表達(dá)不同但意圖一致”的句子。在向量空間中建立準(zhǔn)確的語義映射，幫助模型更好地理解真實(shí)意圖，提升語義檢索和相似度判斷的準(zhǔn)確性。

• 協(xié)同 – 判別式微調(diào)框架：不同任務(wù)（如文本檢索、相似度判斷）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被統(tǒng)一建模，減少模型切換成本。為每類任務(wù)定制專屬的損失函數(shù)，明確優(yōu)化方向。例如，檢索任務(wù)使用 InfoNCE 對(duì)比損失，語義相似度任務(wù)使用排名感知的損失函數(shù)。按階段合理分配訓(xùn)練精力，避免多任務(wù)訓(xùn)練中的干擾，確保模型在各類任務(wù)上都能學(xué)得扎實(shí)。

Youtu-Embedding的項(xiàng)目地址

• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/TencentCloudADP/youtu-embedding

• HuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/tencent/Youtu-Embedding

• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2508.11442

Youtu-Embedding的應(yīng)用場(chǎng)景

• 企業(yè)級(jí)智能客服：快速理解用戶問題并從知識(shí)庫(kù)中精準(zhǔn)檢索答案，提升客服效率和用戶體驗(yàn)。

• 知識(shí)庫(kù)管理：對(duì)海量知識(shí)文檔進(jìn)行分類、聚類和相似度判斷，幫助高效整理和檢索知識(shí)庫(kù)內(nèi)容。

• 智能問答系統(tǒng)：精準(zhǔn)匹配用戶問題與知識(shí)庫(kù)中的答案，支持多種語義表達(dá)，提升問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。

• 內(nèi)容推薦：通過判斷文本相似度，為用戶推薦相關(guān)性高的內(nèi)容，提升內(nèi)容分發(fā)的精準(zhǔn)度。

• 知識(shí)管理：對(duì)文本進(jìn)行分類和聚類，幫助企業(yè)更好地管理和利用知識(shí)資產(chǎn)，提升知識(shí)的可檢索性和可用性。

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