近日，加州大學歐文分校的一組研究人員分享了他們的研究成果，通過利用高性能鼠標中的傳感器捕捉到的細微震動，使用AI工具就能將其轉化為聲音數(shù)據(jù)，也就是說此時的鼠標具備了與麥克風一樣的監(jiān)聽功能。

該研究項目名稱為“Mic-E-Mouse”，?根據(jù)其摘要可知：擁有回報、高DPI的鼠標鼠標所放置平面?zhèn)鬟f的聲學震動，通過對原始數(shù)據(jù)進行信號處理與機器學習分析，甚至能 “聽” 到用戶通過桌面?zhèn)鬟f的說話聲。

20000 DPI 及以上的鼠標傳感器易受此類攻擊影響，而現(xiàn)在PAW3395/3399傳感器將原本的高端鼠標打到了100~300的平民價位，極大擴展了受攻擊的用戶群體。

但前提條件是，用戶將這類高性能鼠標連接到一臺已經(jīng)被“攻陷”的電腦上。

不過，這里的 “攻陷”未必就意味著通過后門植入復雜的木馬程序。一款受感染的開源軟件，比如需要高頻鼠標數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)意類應用或視頻游戲（甚至可以是正常軟件），即可幫助攻擊者從目標電腦中收集原始數(shù)據(jù)，并在其他設備上進行后續(xù)處理。

根據(jù)目前的測試數(shù)據(jù)顯示，Mic-E-Mouse語音識別準確率可達 42%~ 61%，而隨著AI技術的愈發(fā)成熟，這個數(shù)字還能進一步提升的空間。

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