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    RAGFlow 把 Word、PDF、Excel、掃描件、網(wǎng)頁一鍵變成可溯源的問答知識庫

    軟件 PRO 作者:sj112119 2025-07-18 13:17

    ?RAGFlow?是由 InfiniFlow 開源的一套完整的 RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)引擎,基于深度文檔結(jié)構(gòu)理解構(gòu)建,旨在為各類規(guī)模的企業(yè)和開發(fā)者提供高效、可靠的 RAG 工作流解決方案。

    該系統(tǒng)支持從復(fù)雜格式文檔(如 PDF、DOCX、Excel、圖像 等)中提取結(jié)構(gòu)化知識,通過模板化切片、嵌入落地等處理方式,結(jié)合大型語言模型(LLM)實現(xiàn)有源可查、基于引用的真實問答能力。其內(nèi)建的可視化分塊機制與引用追蹤系統(tǒng)有效減少模型幻覺,顯著提升生成質(zhì)量與答案可信度。

    RAGFlow 廣泛適用于科研研發(fā)、行業(yè)分析、AI 驅(qū)動業(yè)務(wù)應(yīng)用等場景,是構(gòu)建企業(yè)級智能問答與知識檢索系統(tǒng)的強大引擎基礎(chǔ)。

    核心功能亮點

    1.深度文檔理解

    • ? 針對 Word、Excel、PDF、掃描圖像等復(fù)雜格式結(jié)構(gòu)化提取知識,構(gòu)建語義理解管道。

    2.模板化內(nèi)容切片

    • ? 支持可解釋分段方式,將文檔拆解為千級代碼結(jié)構(gòu)塊,用于生成輸入提示與索引。

    3.可溯源問答
    -回答結(jié)果附帶引用文檔位置,減少 hallucination 并提升答復(fù)可信度。

    4.多源混合檢索

    • ? 支持不同類型的嵌入模型與多階段召回策略,結(jié)合 web 搜索與內(nèi)部知識庫,實現(xiàn)融合重排序。

    5.多模態(tài)與跨語言支持

    • ? 支持 PDF 中圖像讀取、跨語言提問、代碼執(zhí)行等特性。

    6.代碼執(zhí)行 Sandbox

    • ? 2025 年 5 月新增 Python/JavaScript 代碼執(zhí)行組件,用于安全、沙箱內(nèi)運行用戶輸入內(nèi)容。

    系統(tǒng)架構(gòu)概覽

    • ? DeepDoc 模塊:布局分析與結(jié)構(gòu)識別;
    • ? RAG 模塊:文檔切片 → 嵌入 → 召回 → LLM 生成;
    • ? Agent 模塊:流程管理、執(zhí)行器支持(如代碼運行);
    • ? Web UI 與 API:提供交互式問答及操作控制臺;
    • ? 部署方式:Docker + Compose、自建、Helm、K8s。

    安裝與使用指南

    1.環(huán)境要求:

    • ? CPU ≥ 4 核,內(nèi)存 ≥ 16?GB,磁盤 ≥ 50?GB;
    • ? Docker ≥ 24.0,Compose ≥ v2.26 及以上。

    2.Docker 快速啟動:

    sysctl?-w?vm.max_map_count=262144 git?clone?https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd?ragflow docker?compose?up?-d

    或使用 launch_backend_service.sh 配合本地依賴方式運行(推薦 Linux)。

    3.源碼開發(fā)環(huán)境:

    pipx?install?uv?pre-commit git?clone?… uv?sync?--python3.10?--all?extras uv?run?download_deps.py bash?docker/launch_backend_service.sh cd?web?&&?npm?install?&&?npm?run?dev

    4.使用流程:

    • ? 上傳 PDF、DOCX、網(wǎng)頁等資料;
    • ? 系統(tǒng)自動結(jié)構(gòu)分析、生成嵌入;
    • ? 在 Web UI/API 中發(fā)起查詢,觀察帶引用的回答結(jié)果。

    項目信息一覽

    • ? 項目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow
    • ? 在線 Demo:https://demo.ragflow.io
    • ? Stars / Forks:≈?59.7k / 6k
    • ? License:Apache?2.0
    • ? 語言與架構(gòu):核心用 Python + TypeScript 構(gòu)建,項目包含 deepdoc、agent、api、web 等模塊,支持 Docker、Kubernetes、Helm 等多種部署方式
    • ? 適用場景:企業(yè)知識庫、文檔問答、數(shù)據(jù)分析支持、LLM 增強服務(wù)

    RAGFlow 把“文件堆”秒變“可溯源的企業(yè)知識大腦”,一鍵 Docker 起服務(wù),十分鐘上線 AI 問答

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