TiDB?是?PingCAP?公司自主設(shè)計、研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一款同時支持在線事務(wù)處理與在線分析處理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，具備水平擴(kuò)容或者縮容、金融級高可用、實時 HTAP、云原生的分布式數(shù)據(jù)庫、兼容 MySQL 5.7 協(xié)議和 MySQL 生態(tài)等重要特性。目標(biāo)是為用戶提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解決方案。TiDB 適合高可用、強(qiáng)一致要求較高、數(shù)據(jù)規(guī)模較大等各種應(yīng)用場景。

TiDB 核心特性

一鍵水平擴(kuò)容或者縮容

得益于 TiDB 存儲計算分離的架構(gòu)的設(shè)計，可按需對計算、存儲分別進(jìn)行在線擴(kuò)容或者縮容，擴(kuò)容或者縮容過程中對應(yīng)用運(yùn)維人員透明。

金融級高可用

數(shù)據(jù)采用多副本存儲，數(shù)據(jù)副本通過 Multi-Raft 協(xié)議同步事務(wù)日志，多數(shù)派寫入成功事務(wù)才能提交，確保數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性且少數(shù)副本發(fā)生故障時不影響數(shù)據(jù)的可用性。可按需配置副本地理位置、副本數(shù)量等策略滿足不同容災(zāi)級別的要求。

實時 HTAP

提供行存儲引擎 TiKV、列存儲引擎 TiFlash 兩款存儲引擎，TiFlash 通過 Multi-Raft Learner 協(xié)議實時從 TiKV 復(fù)制數(shù)據(jù)，確保行存儲引擎 TiKV 和列存儲引擎 TiFlash 之間的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致。TiKV、TiFlash 可按需部署在不同的機(jī)器，解決 HTAP 資源隔離的問題。

云原生的分布式數(shù)據(jù)庫

為云設(shè)計的分布式數(shù)據(jù)庫，通過 TiDB Operator 可在公有云、私有云、混合云中實現(xiàn)部署工具化、自動化，依托公有云提供開箱即用的 TiDB Cloud 服務(wù)（DBaaS）。

兼容 MySQL 5.7 協(xié)議和 MySQL 生態(tài)

兼容 MySQL 5.7 協(xié)議、MySQL 常用的功能、MySQL 生態(tài)，應(yīng)用無需或者修改少量代碼即可從 MySQL 遷移到 TiDB。提供豐富的數(shù)據(jù)遷移工具幫助應(yīng)用便捷完成數(shù)據(jù)遷移。

產(chǎn)品優(yōu)勢

與傳統(tǒng)的單機(jī)數(shù)據(jù)庫相比，TiDB 具有以下優(yōu)勢：

• 純分布式架構(gòu)，擁有良好的擴(kuò)展性，支持彈性的擴(kuò)縮容；

• 支持 SQL，對外暴露 MySQL 的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并兼容大多數(shù) MySQL 的語法，在大多數(shù)場景下可以直接替換 MySQL；

• 默認(rèn)支持高可用，在少數(shù)副本失效的情況下，數(shù)據(jù)庫本身能夠自動進(jìn)行數(shù)據(jù)修復(fù)和故障轉(zhuǎn)移，對業(yè)務(wù)透明；

• 支持 ACID 事務(wù)，對于一些有強(qiáng)一致需求的場景友好，例如：銀行轉(zhuǎn)賬；

• 具有豐富的工具鏈生態(tài)，覆蓋數(shù)據(jù)遷移、同步、備份等多種場景。

TiDB 應(yīng)用場景

對數(shù)據(jù)一致性及高可靠、系統(tǒng)高可用、可擴(kuò)展性、容災(zāi)要求較高的金融行業(yè)屬性的場景：金融行業(yè)對數(shù)據(jù)一致性及高可靠、系統(tǒng)高可用、可擴(kuò)展性、容災(zāi)要求較高。傳統(tǒng)的解決方案是同城兩個機(jī)房提供服務(wù)、異地一個機(jī)房提供數(shù)據(jù)容災(zāi)能力但不提供服務(wù)，此解決方案存在以下缺點：資源利用率低、維護(hù)成本高、RTO (Recovery Time Objective) 及 RPO (Recovery Point Objective) 無法真實達(dá)到企業(yè)所期望的值。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 協(xié)議的方式將數(shù)據(jù)調(diào)度到不同的機(jī)房、機(jī)架、機(jī)器，當(dāng)部分機(jī)器出現(xiàn)故障時系統(tǒng)可自動進(jìn)行切換，確保系統(tǒng)的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。
對存儲容量、可擴(kuò)展性、并發(fā)要求較高的海量數(shù)據(jù)及高并發(fā)的 OLTP 場景：隨著業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性的增長，傳統(tǒng)的單機(jī)數(shù)據(jù)庫無法滿足因數(shù)據(jù)爆炸性的增長對數(shù)據(jù)庫的容量要求，可行方案是采用分庫分表的中間件產(chǎn)品或者 NewSQL 數(shù)據(jù)庫替代、采用高端的存儲設(shè)備等，其中性價比最大的是 NewSQL 數(shù)據(jù)庫，例如：TiDB。TiDB 采用計算、存儲分離的架構(gòu)，可對計算、存儲分別進(jìn)行擴(kuò)容和縮容，計算最大支持 512 節(jié)點，每個節(jié)點最大支持 1000 并發(fā)，集群容量最大支持 PB 級別。
Real-time HTAP 場景：隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的高速發(fā)展，企業(yè)所生產(chǎn)的數(shù)據(jù)會越來越多，其規(guī)?？赡苓_(dá)到數(shù)百 TB 甚至 PB 級別，傳統(tǒng)的解決方案是通過 OLTP 型數(shù)據(jù)庫處理在線聯(lián)機(jī)交易業(yè)務(wù)，通過 ETL 工具將數(shù)據(jù)同步到 OLAP 型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這種處理方案存在存儲成本高、實時性差等多方面的問題。TiDB 在 4.0 版本中引入列存儲引擎 TiFlash 結(jié)合行存儲引擎 TiKV 構(gòu)建真正的 HTAP 數(shù)據(jù)庫，在增加少量存儲成本的情況下，可以同一個系統(tǒng)中做聯(lián)機(jī)交易處理、實時數(shù)據(jù)分析，極大地節(jié)省企業(yè)的成本。
數(shù)據(jù)匯聚、二次加工處理的場景：當(dāng)前絕大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都分散在不同的系統(tǒng)中，沒有一個統(tǒng)一的匯總，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的決策層需要了解整個公司的業(yè)務(wù)狀況以便及時做出決策，故需要將分散在各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚在同一個系統(tǒng)并進(jìn)行二次加工處理生成 T+0 或 T+1 的報表。傳統(tǒng)常見的解決方案是采用 ETL + Hadoop 來完成，但 Hadoop 體系太復(fù)雜，運(yùn)維、存儲成本太高無法滿足用戶的需求。與 Hadoop 相比，TiDB 就簡單得多，業(yè)務(wù)通過 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具將數(shù)據(jù)同步到 TiDB，在 TiDB 中可通過 SQL 直接生成報表。

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