相信大家和我一樣，昨天的朋友圈基本都被Manus的相關(guān)自媒體文章給覆蓋了，當(dāng)時DeepSeek的那股風(fēng)，Manus刮的好像比它還勇！還猛！因?yàn)閷懥恕禗eepSeek到底強(qiáng)在哪？》的緣故，不少人跑來問我各種亂七八糟的問題，索性還是寫一篇可能要挨罵的文，說一點(diǎn)真話吧。

Manus沒有什么大創(chuàng)新，完全是個體力活，讓行業(yè)外的人知道了Ai Agent的存在，是Manus目前最大的貢獻(xiàn)。

Manus是什么？

Manus是一個通用agent產(chǎn)品，官網(wǎng)介紹它是一個通用的AI代理，能夠獨(dú)立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，直接交付完整成果。

但是實(shí)際這是它的目標(biāo)，也是理想形態(tài)，你想想在日常工作中通過一個通用AI替代你去完成你的工作，想一想是不是特別爽？當(dāng)然很爽！你的老板看到這些我想他會比你更爽！這得省去多少人力?。扛腭R上擁有它才是！

但是實(shí)際情況真的能做到這樣嗎？因?yàn)闆]有拿到“邀請碼”單從demo來看，確實(shí)像剛認(rèn)識的倆相親對象，展示的確實(shí)也僅僅只是好的那面，以目前的技術(shù)成熟度來說，Manus的演示視頻中直接展示的是鍵入的任務(wù)和得到的結(jié)果，絲毫沒提響應(yīng)和等待時間。

Manus能干嘛？

Manus能做的事情和它的名字一樣，源于拉丁語“Mens et Manus”，意為手腦并用，相比于我們之前了解的ChatGPT、DeepSeek這種對話式AI，Manus能夠在接收到用戶指令后直接在電腦上完成一系列的任務(wù)，相比對話式AI交付半成品的文字、代碼片段內(nèi)容，Manus則是可以交付出文檔、網(wǎng)頁、圖片、甚至是視頻內(nèi)容。

這里的核心能力就是“任務(wù)拼接”，相比現(xiàn)在手動用deepseek去+什么，Manus的目標(biāo)則是在一個任務(wù)中直接完成，是不是讓你想到了小紅書上經(jīng)常刷到的：

（配圖來自小紅書）

這樣想不是發(fā)現(xiàn)了熟悉的味兒了？就是前幾年爆火的RPA！

Manus的核心原理？

從技術(shù)原理來看，Manus其實(shí)就是對現(xiàn)有的Cursor類產(chǎn)品的一個再次封裝、聚合的同時內(nèi)置了一些小模型和Agent從而實(shí)現(xiàn)更自動化一些的推理、規(guī)劃、執(zhí)行能力，類似一個compute use+虛擬機(jī)+多Ai Agent 這樣的一個東西。

Manus的推理、規(guī)劃能力是基于現(xiàn)有的大語音模型給出的！而執(zhí)行能力則是依賴多代理虛擬機(jī)環(huán)境來執(zhí)行。

所以文章的開始就我就直接說明了，Manus和DeepSeek不在同一個維度，甚至根本沒有必要比，Manus像是個大而全的聚合容器，把各種應(yīng)用、工具、API拼接起來的這樣的一個東西，技術(shù)上并沒有什么創(chuàng)新，這個工作也只是個體力活！

對這方面感興趣的同學(xué)，我建議你們不用去找邀請碼了，直接去看看Claude 3，一口氣調(diào)用幾十個工具也是沒得問題。

通用Agent這條路真的行得通嗎？

Manus的宣傳定位把自己定義成“全球”、“首款”、“通用Agent”，但是實(shí)現(xiàn)的路徑其實(shí)就是通過拼接、整合的方式想打造出一個全能AI助手。

通用Agent真的可行嗎？每個人的需求都是不一樣的，Manus想要達(dá)到他的目的就需要把各種Agent能力都預(yù)先整合到它的應(yīng)用里！技術(shù)上是能實(shí)現(xiàn)，但是他們真的有這么龐大的團(tuán)隊(duì)？具備這么強(qiáng)的體力嗎？這一點(diǎn)我是保持懷疑態(tài)度的。

既然是拼接工具，我們先一起看一個視頻：

這就是MCP（Multi-Agent Communication Protocol）[2]開放一個通用協(xié)議，讓不同的AI代理代表的不同的Agent能力，在這里協(xié)同工作，顯然是個更看得到未來且更長遠(yuǎn)的路徑，從官網(wǎng)來看目前已經(jīng)集成了100+的agent能力。既然是大家都在卷的Ai Agent賽道，自然就沒有什么“全球”、“首款”這一說，至少在我沒有拿到邀請碼切身體驗(yàn)之前，我也確實(shí)不知道Manus到底通用到什么程度，畢竟PPT產(chǎn)品看多了，現(xiàn)在看視頻demo真也不覺得稀奇?？瘫↑c(diǎn)來說Manus是沒什么競爭優(yōu)勢的：拼體力，和Coze、Dify比沒人家積累多！拼技術(shù)，Manus更像個集成商到處在集成，造GPT-5和Claude 3這樣卷下去，大模型本身就是負(fù)責(zé)制定、規(guī)劃、推理能力的，直接+MCP，就沒有什么它的空間了。更不要說，這條路徑執(zhí)行一個任務(wù)，需要等待多久了。

Manus真沒什么競爭力！

內(nèi)行人懂的自然都懂，畢竟人家打著“國產(chǎn)”口號，自媒體又吹那么兇，避免一些外行人亂噴，那就給大家安利一下OpenManus[4]這個項(xiàng)目了：就在Manus爆火的當(dāng)天，MetaGPT的三個零零后小伙就在GitHub上放出了一個名為OpenManus的項(xiàng)目，介紹極其簡單：

（配圖來自GitHub OpenManus介紹）三個人！三小時！完成了一個極簡的實(shí)現(xiàn)方案！相比那邊還在發(fā)放邀請碼，這邊直接丟出了個開源工具，相比那邊用算力+各種虛擬機(jī)，這邊直接本機(jī)執(zhí)行、每個人都能下載、讓懂技術(shù)的人直接去論證行不行，有理有據(jù)！所以我說，這Manus真的是體力！不是競爭力！

為什么是自媒體圈火了起來？

和DeepSeek的爆火不同，DeepSeek是從海外爆發(fā)，然后國內(nèi)行業(yè)專家根據(jù)其論文、各種復(fù)現(xiàn)、追隨、評測后主動按理火起來的！

Manus則是我身邊各種技術(shù)大佬、圈內(nèi)行業(yè)專家一個也沒用過，完全是靠各種營銷號、自媒體號以“認(rèn)識內(nèi)部人”拿到了“內(nèi)測邀請”為視角，集中！集體在朋友圈、知乎發(fā)起的，內(nèi)容一致性都是“硬捧神器”大部分內(nèi)也都是打著“國產(chǎn)”、“DeepSeek”相關(guān)的詞條進(jìn)行瘋狂push出來的。

為什么這么多自媒體來發(fā)內(nèi)容呢？我想這應(yīng)該和肖弘上一個產(chǎn)品有關(guān)，肖弘上一個公司是夜鶯科技，產(chǎn)品是壹伴助手（微信編輯器）和微伴助手（數(shù)字營銷助手），其做的就是一些RPA工作，服務(wù)的大部分客戶就是做自媒體、營銷號、矩陣號的作者。

再深入一步

本來寫到這里已經(jīng)想結(jié)束了，但是想到萬一有杠精來一句你行你上的言論我可咋整？

那就以其官網(wǎng)上股票分析案例的演示：

Manus執(zhí)行的任務(wù)路徑就是：先調(diào)取雅虎金融的API拿到數(shù)據(jù)，然后通過Python腳本生成了可視化圖表。

這路徑看起來就是一個標(biāo)準(zhǔn)的RPA（流程自動化），如果他是個日常常用需求，其實(shí)寫個定時任務(wù)，調(diào)取API，然后再生成報(bào)表，完全不需要AI介入就完成了，也不費(fèi)什么人力。

作為牛馬我們最關(guān)注的肯定是怎么結(jié)合到我們?nèi)粘９ぷ魃?，這不就是讓應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成，讓AI幫我工作嗎？

弄一個企微機(jī)器人，直接調(diào)用騰訊輕聯(lián)[5]，設(shè)置一個觸發(fā)器、然后根據(jù)觸發(fā)條件、執(zhí)行操作設(shè)置一下，拖拖拽拽，一樣也能實(shí)現(xiàn)。

是的，很多人已經(jīng)忽略了，DeepSeek+RPA類的零代碼平臺，就已經(jīng)能滿足大部分辦公需求了，業(yè)務(wù)完全可以在RPA上定制、執(zhí)行，而大模型還是在規(guī)劃、推理。

RPA賽道上騰訊輕聯(lián)、集簡云、影刀.......

參考資料

1. Browser Use https://browser-use.com/

2. Composio https://mcp.composio.dev/

3. anthropic-computer-use https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/

4. OpenManus https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md

5. 騰訊輕聯(lián) https://qinglian.tencent.com/

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