「AingDesk」是什么？
這是一款開箱即用的本地AI模型管理工具，只需點擊鼠標，就能將DeepSeek、Llama、Gemma等上百款AI大模型部署到你的電腦上。無論是學術研究、辦公自動化，還是團隊協(xié)作，它都能讓AI能力像安裝普通軟件一樣簡單。

為什么你需要AingDesk？

想象一下：無需云端賬號、不依賴網絡延遲，直接在本地電腦運行AI模型，還能實時聯(lián)網搜索最新資訊——這就是AingDesk帶來的革命性體驗。它的出現(xiàn)徹底解決了傳統(tǒng)AI部署中「環(huán)境配置復雜」「模型管理混亂」「隱私泄露風險」三大痛點，尤其適合以下人群：

• 技術小白：完全告別命令行，安裝模型比下載游戲還簡單
• 團隊管理者：一鍵分享模型鏈接，成員無需重復配置
• 隱私敏感者：所有數(shù)據處理均在本地完成，徹底杜絕數(shù)據外泄

五大核心功能揭秘

零門檻模型部署

從DeepSeek到Llama，上百款模型任君挑選。系統(tǒng)會根據你的電腦配置（CPU/GPU/內存）自動推薦適配版本，7B到32B不同參數(shù)模型隨心切換，安裝過程全程可視化進度條展示。

實時聯(lián)網搜證

獨家集成百度/搜狗/360三大搜索引擎，讓AI回答不再局限于「知識截止日期」。勾選「聯(lián)網搜索」后提問「2025年最新AI政策」，立即獲取帶實時數(shù)據源的深度解析。

私人知識庫搭建

支持PDF/TXT/Markdown等格式文檔一鍵導入，通過語義標簽自動分類。上傳公司產品手冊后，AI能精準定位「第32頁的售后服務條款」，檢索速度比人工快200倍。

跨平臺共享黑科技

在辦公室電腦部署32B大模型后，生成專屬分享鏈接發(fā)送給團隊成員。對方即使使用手機4G網絡，也能流暢調用你本地的AI算力，徹底打破硬件限制。

智能體工廠

內置商務寫作、多語種翻譯等20+模板，更支持自定義工作流。例如創(chuàng)建「新媒體運營助手」，自動完成「熱點抓取→標題生成→違規(guī)詞檢測」全流程，工作效率提升90%。

技術架構解析

八大應用場景實測

場景1：論文寫作加速器

上傳200篇PDF文獻后，輸入「幫我對比CNN和Transformer在圖像識別中的優(yōu)缺點」，AI自動提取各文獻核心觀點并生成對比表格。

場景2：企業(yè)知識中樞

某科技公司將產品文檔、售后案例導入知識庫后，客服人員提問「X型號設備報錯E1024解決方案」，3秒內定位到最新版維修手冊第15章。

場景3：跨部門協(xié)作樣板

市場部部署的「營銷文案生成器」，通過分享鏈接被技術部直接調用，避免重復部署節(jié)省50%服務器資源。

五、與同類工具對比

三步極速上手教程

普通方式

1. 安裝客戶端
   訪問官網下載對應系統(tǒng)安裝包，全程點擊「下一步」直至完成（約2分鐘）。

2. 部署首個模型
   打開軟件→選擇「DeepSeek-7B」→點擊「安裝」→泡杯咖啡等待自動完成（網速決定時長）。

3. 開啟智能問答
   在聊天框輸入「用李白風格寫首關于AI的詩」，勾選「百度搜索」獲取最新文學研究數(shù)據輔助創(chuàng)作。

Docker方式

Docker Compose 復制下方命令，使用 Docker Compose 部署鏡像

mkdir?-p?aingdesk cd?aingdesk wget?https://cnb.cool/aingdesk/AingDesk/-/git/raw/server/docker-compose.yml #?新版?Docker?請運行以下命令 docker?compose?up?-d #?舊版?Docker?請運行以下命令 docker-compose?up?-d

Docker Run 復制下方命令，映射指定端口部署鏡像。

docker?run?-d?\ ??--name?node?\ ??-v?$(pwd)/data:/data?\ ??-v?$(pwd)/uploads:/uploads?\ ??-v?$(pwd)/logs:/logs?\ ??-v?$(pwd)/bin:/aingdesk/bin?\ ??-v?$(pwd)/sys_data:/sys_data?\ ??-p?7071:7071?\ ??-w?/aingdesk?\ ??aingdesk/aingdesk

國內用戶可使用騰訊云原生構建鏡像進行部署。

docker?run?-d?\ ??--name?node?\ ??-v?$(pwd)/data:/data?\ ??-v?$(pwd)/uploads:/uploads?\ ??-v?$(pwd)/logs:/logs?\ ??-v?$(pwd)/bin:/aingdesk/bin?\ ??-v?$(pwd)/sys_data:/sys_data?\ ??-p?7071:7071?\ ??-w?/aingdesk?\ ??docker.cnb.cool/aingdesk/aingdesk

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1. Ollama
   開源模型管理框架，適合開發(fā)者深度定制，但需要較強的技術背景。

2. Cherry Studio
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3. AnyDesk
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項目地址

https://github.com/aingdesk/AingDesk

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