BI就是商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線(xiàn)上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

現(xiàn)在很流行用一些縮寫(xiě)來(lái)表達(dá)意思，這樣可以讓我們的交流溝通更快捷迅速，但是這樣也會(huì)存在一些問(wèn)題，因?yàn)楹苋菀谆煜馑?，所以在理解的時(shí)候要結(jié)合使用的背景和場(chǎng)合綜合分析。bi也是一個(gè)比較常見(jiàn)的縮寫(xiě)，那么我們一起來(lái)看看它在商業(yè)技術(shù)中代表什么吧！

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商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI），又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線(xiàn)上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)（Gartner Group）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

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定義為下列軟件工具的集合終端用戶(hù)查詢(xún)和報(bào)告工具。專(zhuān)門(mén)用來(lái)支持初級(jí)用戶(hù)的原始數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，不包括適應(yīng)于專(zhuān)業(yè)人士的成品報(bào)告生成工具。OLAP工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對(duì)商業(yè)問(wèn)題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱(chēng)為多維分析。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）和數(shù)據(jù)集市（Data Mart）產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財(cái)務(wù)分析模型。聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時(shí)提出了關(guān)于OLAP的12條準(zhǔn)則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類(lèi)產(chǎn)品同聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP) 明顯區(qū)分開(kāi)來(lái)。

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當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類(lèi)：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP（On-Line Transaction Processing）、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀(guān)易懂的查詢(xún)結(jié)果。OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿(mǎn)足決策支持或者滿(mǎn)足在多維環(huán)境下特定的查詢(xún)和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是"維"這個(gè)概念。“維”是人們觀(guān)察客觀(guān)世界的角度，是一種高層次的類(lèi)型劃分。“維”一般包含著層次關(guān)系，這種層次關(guān)系有時(shí)會(huì)相當(dāng)復(fù)雜。通過(guò)把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維（dimension），使用戶(hù)能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。

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OLAP的基本多維分析操作有鉆取（roll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉(zhuǎn)（pivot）、drill across、drill through等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取（roll up）和向下鉆?。╠rill down）。roll up是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀(guān)察或增加新維。切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)，則是切塊。旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。

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OLAP有多種實(shí)現(xiàn)方法，根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP實(shí)現(xiàn)（Relational OLAP）。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ)。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫(kù)的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類(lèi)表：一類(lèi)是事實(shí)表，用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字；另一類(lèi)是維表，即對(duì)每個(gè)維至少使用一個(gè)表來(lái)存放維的層次、成員類(lèi)別等維的描述信息。維表和事實(shí)表通過(guò)主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字聯(lián)系在一起，形成了“星型模式”。對(duì)于層次復(fù)雜的維，為避免冗余數(shù)據(jù)占用過(guò)大的存儲(chǔ)空間，可以使用多個(gè)表來(lái)描述，這種星型模式的擴(kuò)展稱(chēng)為“雪花模式”。MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)（Multidimensional OLAP）。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心，也就是說(shuō)，MOLAP使用多維數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)中將形成“立方塊（Cube）”的結(jié)構(gòu)，在MOLAP中對(duì)“立方塊”的“旋轉(zhuǎn)”、“切塊”、“切片”是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報(bào)表的主要技術(shù)。HOLAP表示基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)（Hybrid OLAP）。如低層是關(guān)系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。還有其他的一些實(shí)現(xiàn)OLAP的方法，如提供一個(gè)專(zhuān)用的SQL Server，對(duì)某些存儲(chǔ)模式（如星型、雪片型）提供對(duì)SQL查詢(xún)的特殊支持。

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