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    雷軍建議加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)

    動(dòng)態(tài) 2024-03-04 17:00

    聲明：該文章來自（環(huán)球時(shí)報(bào)）版權(quán)由原作者所有，K2OS渲染引擎提供網(wǎng)頁加速服務(wù)。

    本文轉(zhuǎn)自【澎湃新聞】；
    2024年全國兩會(huì)召開在即，全國人大代表、小米集團(tuán)董事長兼CEO雷軍帶來有關(guān)綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等領(lǐng)域的四份建議。
    具體而言，今年雷軍重點(diǎn)關(guān)注了輿論熱議的人工智能產(chǎn)業(yè)，以及繼續(xù)對(duì)汽車行業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策。
    據(jù)澎湃新聞?dòng)浾呤崂?，雷軍過往全國兩會(huì)建議覆蓋經(jīng)濟(jì)生活的多個(gè)領(lǐng)域，包括新能源汽車、5G產(chǎn)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、小微企業(yè)保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、公益慈善等。
    “建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容，設(shè)置人工智能通識(shí)課程，同時(shí)將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)。從基礎(chǔ)理念到簡單應(yīng)用，全面激發(fā)中小學(xué)生的興趣，培養(yǎng)中小學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知能力和應(yīng)用能力，為未來發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！?/div>
    在《關(guān)于加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》中，雷軍作出上述表述。
    2023年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術(shù)在全球引起廣泛關(guān)注，人工智能掀起新一輪浪潮。雷軍認(rèn)為，從長期趨勢看，各行各業(yè)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以國內(nèi)生成式人工智能的實(shí)際技術(shù)水平來看，在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面還存在明顯不足，人工智能復(fù)合型人才更加短缺。因此，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)，將成為中國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)的關(guān)鍵因素。
    此外，他建議，要大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前，中國498所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè)，209所高校成功備案或申報(bào)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，在全國3000多所高校中占比仍然較低。
    雷軍建議，要加大對(duì)高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入，通過加強(qiáng)與世界一流科研機(jī)構(gòu)的合作交流，從海外引進(jìn)優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級(jí)人才和行業(yè)專家進(jìn)入高校授課等方式，擴(kuò)大教學(xué)力量。同時(shí)將人工智能通識(shí)課程拓展到更多專業(yè)，如傳統(tǒng)理工科專業(yè)、醫(yī)學(xué)、金融、文史、藝術(shù)類等專業(yè)，培養(yǎng)更多跨領(lǐng)域人才。
    第三，他建議鼓勵(lì)大型科技企業(yè)和社會(huì)教培機(jī)構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn)，以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特征。
    在《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議》中，雷軍表示，目前行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機(jī)交互、運(yùn)行條件、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患，需盡快推進(jìn)相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地，規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。
    對(duì)此，雷軍建議，盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機(jī)制，加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用，細(xì)化駕駛員在環(huán)境及風(fēng)險(xiǎn)提示等人機(jī)交互要求，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗(yàn)。
    要進(jìn)一步細(xì)化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施細(xì)則，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉(zhuǎn)提供更明確的依據(jù)，引導(dǎo)企業(yè)對(duì)智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用。同時(shí)，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。
    在《關(guān)于加大智能制造支持力度，加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的建議》中，雷軍建議，要繼續(xù)加強(qiáng)5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)主管部門應(yīng)盡快出臺(tái)專項(xiàng)，以智能制造系統(tǒng)軟件、AI大模型和通用仿生機(jī)器人的部署應(yīng)用為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)突破方向，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應(yīng)用場景。
    他建議，鼓勵(lì)智能制造領(lǐng)域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實(shí)踐和示范樣點(diǎn)，建設(shè)示范性工廠和生產(chǎn)線，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài)；繼續(xù)鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范制定。
    雷軍建議財(cái)政部、科技部、工業(yè)和信息化部等部門加快推動(dòng)智能制造重大專項(xiàng)立項(xiàng)實(shí)施，推動(dòng)智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅(jiān)和產(chǎn)業(yè)化，提升國內(nèi)制造業(yè)整體競爭力。

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