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AI狂歡背后“污染”來襲

　　【AI狂歡背后“污染”來襲】人工智能(AI)技術(shù)，特別是生成式大語言模型，正快速滲透到人們?nèi)粘Ｉ钪小Ｈ欢?，一?xiàng)最新研究提醒我們，生成式AI的電子廢棄物問題不容忽視。據(jù)《自然·計(jì)算科學(xué)》發(fā)表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來的電子廢棄物可能激增近1000倍，產(chǎn)生最高達(dá)500萬噸的電子垃圾，這與約250億部iPhone 16 Pro的重量相當(dāng)。生成式 AI 電子垃圾的主要來源是數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器集群中使用的高性能計(jì)算硬件，包括服務(wù)器、GPU、CPU、內(nèi)存模塊以及存儲設(shè)備。

　　生成式AI的底層是一個(gè)材料密集型行業(yè)，它依賴于數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設(shè)施。而且，隨著算力需求及技術(shù)發(fā)展，相關(guān)數(shù)據(jù)中心的電子芯片及硬件架構(gòu)越發(fā)復(fù)雜，重量也不斷增加，并在快速更新迭代。業(yè)內(nèi)專家稱，兩年前，GPU(圖形處理器)重0.0318噸，有35000個(gè)零件；現(xiàn)在GPU有60萬個(gè)零件，重1.36噸。而且數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器群中包含的多種高性能計(jì)算硬件比如GPU、內(nèi)存模塊、存儲設(shè)備等，普遍壽命在3年左右，當(dāng)其壽命結(jié)束后，必然會產(chǎn)生大量電子廢棄物。

　　根據(jù) 2024 年《全球電子廢物監(jiān)測》報(bào)告，目前只有約 22% 的電子廢物被正式收集和回收，更多的垃圾是通過非正式系統(tǒng)收集和回收的，包括在沒有建立電子廢物管理基礎(chǔ)設(shè)施的低收入和中低收入國家。

　　Tzachor 表示，通過延長設(shè)備的使用時(shí)間來延長技術(shù)壽命是減少電子垃圾的最重要方法之一。翻新和重復(fù)使用組件也可以發(fā)揮重要作用，就像以更容易回收和升級的方式設(shè)計(jì)硬件一樣。研究預(yù)測，在最好的情況下，實(shí)施這些策略可以減少高達(dá) 86% 的電子垃圾產(chǎn)生。

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