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近兩年AI發(fā)展迅速，但目前種種跡象表明，一些AI巨頭寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎已經(jīng)遭遇瓶頸，尋找其他發(fā)展路徑正成為業(yè)界共識(shí)。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在《財(cái)經(jīng)》年度對(duì)話2024上發(fā)表演講稱(chēng)，目前AGI的發(fā)展面正臨挑戰(zhàn)，而智能體和專(zhuān)業(yè)大模型的應(yīng)用將推動(dòng)大模型技術(shù)的落地。

周鴻祎表示：“AGI至少一百億美金買(mǎi)顯卡，剛訓(xùn)出一個(gè)模型，明天友商又訓(xùn)出一個(gè)更好的，就像西西弗斯推石頭一樣，停不下來(lái)?！?/strong>

作為大模型應(yīng)用之路的堅(jiān)定支持者，他不止一次強(qiáng)調(diào)，卷算力、卷數(shù)據(jù)，向萬(wàn)億參數(shù)發(fā)展的AGI是全球少數(shù)巨頭的游戲，更多企業(yè)的機(jī)會(huì)在應(yīng)用之路。

放棄打造全能大模型的執(zhí)念，讓一個(gè)大模型干一件事，向場(chǎng)景化、應(yīng)用化、專(zhuān)業(yè)化、垂直化方向發(fā)展，才有機(jī)會(huì)引發(fā)工業(yè)革命，賦能百行千業(yè)。

周鴻祎總結(jié)出大模型發(fā)展的七大趨勢(shì)：

第一，通用人工智能（AGI）的發(fā)展減緩，全面超越人類(lèi)的人工智能在邏輯上不成立；

第二，大模型“慢思考”成為發(fā)展新范式；

第三，越做越專(zhuān)，除少數(shù)科技巨頭，大多數(shù)公司都專(zhuān)注于做專(zhuān)業(yè)大模型；

第四，越做越小，輕量化成為趨勢(shì)，更容易部署和應(yīng)用在硬件上；

第五，能力越來(lái)越強(qiáng)，模型的學(xué)習(xí)效果和泛化能力越來(lái)越好；

第六，成本越來(lái)越低，有助于促進(jìn)應(yīng)用生態(tài)繁榮；

第七，智能體（AI Agents）推動(dòng)大模型落地，數(shù)字員工成為新的生產(chǎn)力。

周鴻祎尤為強(qiáng)調(diào)智能體的重要性，他認(rèn)為，2025年將是智能體之年，企業(yè)將大量使用和部署智能體，智能體能夠?qū)⒋竽Ｐ桶b成可以實(shí)際工作的數(shù)字員工，解決企業(yè)中的具體問(wèn)題。

大模型的發(fā)展使過(guò)去無(wú)法通過(guò)軟件完成的任務(wù)，如保險(xiǎn)公司的報(bào)銷(xiāo)報(bào)告處理等都可由機(jī)器人完成，而是智能體的交付能夠代替人類(lèi)員工完成工作。

這代表服務(wù)市場(chǎng)的價(jià)值創(chuàng)造方式發(fā)生了根本變化，從人力使用工具創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)锳I直接創(chuàng)造價(jià)值。

周鴻祎認(rèn)為，做專(zhuān)業(yè)化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地應(yīng)用，要在企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程，或者是對(duì)外的服務(wù)產(chǎn)品體系上，從領(lǐng)導(dǎo)的需求到基層員工的需求里面去找卡點(diǎn)和堵點(diǎn)，即“過(guò)去我想干，但是我技術(shù)干不了的事情”。

一個(gè)標(biāo)志是能提高10倍的體驗(yàn)，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，減少10倍的人力”。