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近日，Sakana AI聯(lián)合MIT、OpenAI等機構(gòu)提出了一種全新算法，實現(xiàn)了自動搜索人工生命的重大突破。這一算法無需繁瑣的手工設(shè)計，只需通過描述，AI就能發(fā)現(xiàn)全新的人造生命體。研究團隊利用視覺-語言基礎(chǔ)模型，成功在多種經(jīng)典人工生命模擬中發(fā)現(xiàn)了新的生命形式，包括Boids、Particle Life、生命游戲（Game of Life）、Lenia和神經(jīng)元胞自動機（Neural Cellular Automata）。

人工生命（ALife）是一門跨學(xué)科研究，旨在通過模擬生命的行為、特性和演化過程來理解生命的本質(zhì)。傳統(tǒng)的ALife研究依賴于研究人員的手工設(shè)計和直覺，難以預(yù)測復(fù)雜系統(tǒng)中的涌現(xiàn)行為。而此次提出的自動搜索人工生命（ASAL）框架，利用基礎(chǔ)模型的廣泛通用性，能夠系統(tǒng)性地搜索所有可能的模擬配置，從而克服手動設(shè)計的局限性。

ASAL框架通過定義一組感興趣的模擬（稱為“基質(zhì)”），然后使用基礎(chǔ)模型自動發(fā)現(xiàn)最有趣、具有開放式的人造生命體。這一方法不僅提高了發(fā)現(xiàn)效率，還大大擴展了探索范圍，為人工生命研究帶來了新的活力。

研究者認(rèn)為，這一新范式有望重新激發(fā)人工生命研究的熱情，突破人類創(chuàng)造力的極限，為下一代AI系統(tǒng)提供靈感。該研究一經(jīng)發(fā)布，便引起了廣泛關(guān)注和熱烈討論，許多網(wǎng)友和研究者對其表示高度贊賞和期待。

海峽網(wǎng)綜合

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