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    AI用幾滴血就可預測上百種疾病

    動態(tài) 2025-02-24 16:09

    聲明：該文章來自（湖南日報）版權由原作者所有，K2OS渲染引擎提供網(wǎng)頁加速服務。

    當前，人工智能正以前所未有的速度，全面滲透到科學研究的各個領域。當人工智能深度融入科學研究，會帶來怎樣的變革？又會開啟哪些新的探索空間？
    AI　×　疾病早篩技術幾滴血就可預測上百種病
    ?僅僅通過幾滴血，就能提前預知數(shù)百種疾病的潛在風險？
    2024年，復旦大學科研團隊憑借“人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，醫(yī)生只需通過簡單的血漿蛋白組檢測，就能提前診斷和預測疾病。
    據(jù)了解，這項研究最初只是針對阿爾茨海默病及其他類型癡呆。此前科研團隊利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，對近1500種血漿蛋白質(zhì)進行篩選分析，發(fā)現(xiàn)了11種可預測未來癡呆風險的血漿蛋白質(zhì)。
    復旦大學科研院副院長、復旦大學附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任郁金泰表示，通過驗血發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的變化，用AI算出來疾病苗頭，最早能提前15年發(fā)現(xiàn)阿爾茨海默病等疾病的跡象。
    ?如果能把蛋白質(zhì)圖譜繪制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白質(zhì)之間的關系呢？

    帶著這個想法，科研團隊又對5萬多人的血液樣本和跨越14年隨訪的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進行了分析，成功繪制出全球首張“人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”，同時還開發(fā)出一套人工智能算法模型。

    專家介紹，這項技術最大的特點就是"早發(fā)現(xiàn)、少花錢"，醫(yī)生通過檢測人體血液中近3000種蛋白質(zhì)的變化，再結合人工智能技術，就可以提前十余年預測心臟病、糖尿病、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風險。
    郁金泰表示，團隊正在研發(fā)快速檢測試劑盒，未來常規(guī)體檢只需加做幾十元的蛋白質(zhì)檢測，就能篩查重大疾病風險。就像現(xiàn)在測血糖血壓一樣方便，特別適合需要定期體檢的中老年人。
    AI　×　藥物研發(fā)效率和質(zhì)量全方位提升
    在浙江杭州的良渚實驗室，研究員沈?qū)幒退膱F隊利用AI算法，設計開發(fā)出一種用于治療兒童早衰癥的新藥物，在實驗中取得非常好的療效。目前，團隊正在積極尋求合作，努力推進臨床轉化。
    浙江大學良渚實驗室研究員沈?qū)幈硎?，AI算法讓藥物設計變得快速高效。如果用傳統(tǒng)的大規(guī)模篩選，大概要15～20年的研發(fā)周期，而且有非常大的失敗概率。有了AI算法的加持，藥物研發(fā)周期可以縮短到3～5年。
    早在2021年，良渚實驗室就組建了一支由臨床醫(yī)學、生物學、數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學等多學科交叉的團隊，他們陸續(xù)開發(fā)七、八種深度學習的算法，致力于遺傳病、罕見病的精準診療。
    沈?qū)幭Ｍ槍Σ煌募膊?，甚至不同的患者，進行數(shù)據(jù)分析，借助AI的工具，為每個病人提供更加個性化的治療方案。
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    當前，中國科研界正以“奔跑者”的姿態(tài)擁抱人工智能技術，推動科學研究從傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動跨越式轉型。從實驗室到產(chǎn)業(yè)一線，從基礎理論到應用場景，AI正成為科學家手中的“加速器”，助力多領域科研突破。

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