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據(jù)財(cái)聯(lián)社消息，AI?算力規(guī)模的不斷增加是推動(dòng)液冷需求上升的因素之一。浪潮服務(wù)器產(chǎn)品線人員表示：「AIGC?引發(fā)的 AI 服務(wù)器需求量激增，我們在 3 月份發(fā)現(xiàn) AI（服務(wù)器）市場增長了幾倍以上，以往客戶關(guān)注的是價(jià)格因素，而現(xiàn)在則更關(guān)注是否能夠使用。」

據(jù)了解，天池基地年產(chǎn)能力超過 10 萬臺(tái)，公司也在規(guī)劃更大規(guī)模的液冷生產(chǎn)基地；在成本方面，公司預(yù)計(jì)到 2025 年「風(fēng)液同價(jià)」將成為現(xiàn)實(shí)。

作為一項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的自然語言處理工具，ChatGPT?需要連接大量的語料庫進(jìn)行模型訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互等場景下的功能。為此，ChatGPT 需要大量的計(jì)算資源支持。然而，由于摩爾定律的放緩，芯片算力與功耗的提升步伐趨向同步，到 2022 年，Intel 第四代服務(wù)器處理器單 CPU 功耗已超過 350 瓦，英偉達(dá)單 GPU 芯片功耗已超過 700 瓦，AI 集群的算力密度普遍達(dá)到 50kW/柜。在此背景下，風(fēng)冷散熱技術(shù)面臨極大的挑戰(zhàn)。

國信證券研報(bào)指出，ChatGPT 帶動(dòng) AI 算力等場景的推廣，將進(jìn)一步加快液冷技術(shù)的應(yīng)用于普及，同時(shí)在推廣過程中仍然面臨可靠性、安全性、長效運(yùn)維等問題，在大的趨勢背景下，頭部具有技術(shù)儲(chǔ)備的企業(yè)在研發(fā)、供應(yīng)鏈、經(jīng)驗(yàn)等方面仍具備領(lǐng)先優(yōu)勢。

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