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今日，華為宣布，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上線昇騰社區(qū)，支持一鍵獲取DeepSeek系列模型，支持昇騰硬件平臺(tái)上開箱即用。

據(jù)了解，DeepSeek-V3首個(gè)版本于2024年上線并同步開源，為自研MoE模型，671B 參數(shù)，激活37B，在14.8T token上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。

據(jù)DeepSeek介紹，DeepSeek-V3多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B 等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

以下以Deepseek-V3為例，演示在昇騰社區(qū)如何高效獲取模型及使用

一、硬件要求

部署DeepSeek-V3模型需配置4臺(tái)Atlas 800I A2（8*64G）服務(wù)器資源

二、模型調(diào)用實(shí)踐

1、權(quán)重轉(zhuǎn)換

GPU：

NPU：

2、加載鏡像

在昇騰社區(qū)/開發(fā)資源下載適配DeepSeek-V3的鏡像包：

mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64

完成之后，請(qǐng)使用docker images命令確認(rèn)查找具體鏡像名稱與標(biāo)簽。

3、容器啟動(dòng)

提供的MindIE鏡像預(yù)置了DeepSeek-V3模型推理腳本，從您信任的來源自行獲取權(quán)重后，放置在從上述下載的模型代碼的主目錄下，修改模型文件夾屬組為1001，執(zhí)行權(quán)限為750，啟動(dòng)容器。

4、服務(wù)化測(cè)試

配置服務(wù)化環(huán)境變量，expandable_segments-使能內(nèi)存池?cái)U(kuò)展段功能，即虛擬內(nèi)存特性。

修改服務(wù)化參數(shù)

拉起服務(wù)化

出現(xiàn)“Daemon start success!”，則認(rèn)為服務(wù)成功啟動(dòng)。

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