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昨天（3 月 6 日）的 AI 領(lǐng)域，可以說是分外熱鬧。

在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域，我們有了能“四兩撥千斤”的 QwQ-32B，性能直逼 DeepSeek-R1。

而在更上層的應(yīng)用領(lǐng)域，Manus 橫空出世。

接下來，IT之家小編基于當(dāng)前的全網(wǎng)信息，為大家?guī)硪徊▍R總。

一、Manus 是什么？

Manus 是一款國內(nèi)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 AI Agent，其名字來源于拉丁語中“Mens et Manus”，也就是心和手中的“手”。

這里就要聊到“AI Agent”的概念了，目前還沒有一個(gè)公認(rèn)的中文翻譯，比較多的說法是智能體。

家友們大概可以將其理解為一個(gè)能夠自主感知環(huán)境、分析信息、制定決策并執(zhí)行動(dòng)作的智能助手。

在評估通用 AI 助手能力的 GAIA 測試中，Manus 取得了 SOTA（State-Of-The-Art）即目前最強(qiáng)的成績。

根據(jù)創(chuàng)始人季逸超的說法，Manus 目前由多款模型驅(qū)動(dòng)，官方也將在今年晚些時(shí)候開源他們對于部分模型的后訓(xùn)練成果。

二、Manus 都能干什么？

用官方的說法來講，Manus 和我們熟悉的 ChatGPT 等聊天機(jī)器人不同，而是“首款通用的 AI 智能體”。

當(dāng)然，這個(gè)說法可能有些夸張，我們還是先來看看官方的實(shí)際演示案例。

演示 1：簡歷篩選

向 Manus 中上傳一份包含了簡歷的 zip 文件，它便會像“人”一樣，解壓文件開始查看簡歷的內(nèi)容，并記錄下重要的信息。

此外，在 Manus 正在“干活”的時(shí)候，你也能中途補(bǔ)充更多內(nèi)容。

簡歷篩選的任務(wù)完成之后，Manus 便會給出關(guān)于候選人的評價(jià)、個(gè)人信息的總結(jié)及各項(xiàng)報(bào)告信息。

隨后，你還可以指揮 Manus 將本次的評估結(jié)果生成一個(gè)表格，讓它學(xué)會以后面對同樣的任務(wù)時(shí)，都直接生成表格，就像一名真正的助手。

這個(gè)例子確實(shí)沒有超出我們對于當(dāng)前大模型能力邊界的想象，不過現(xiàn)有的聊天機(jī)器人類產(chǎn)品確實(shí)沒那么容易一鍵式完成全部任務(wù)。

演示 2：調(diào)查房產(chǎn)

官方的第二項(xiàng)演示則是讓 Manus 篩選一份符合特定條件的紐約房產(chǎn)。

對于這類復(fù)雜任務(wù)，Manus 首先會將任務(wù)分解，創(chuàng)建一個(gè)待辦列表。

隨后，Manus 便會開始在網(wǎng)絡(luò)上搜索信息并進(jìn)行篩選。

“網(wǎng)上沖浪”完畢之后，Manus 便會自動(dòng)寫出?Python 程序，來計(jì)算評估預(yù)算情況。

根據(jù)預(yù)算情況，Manus 便會自動(dòng)調(diào)整房產(chǎn)網(wǎng)站上的篩選條目，選取合適的范圍。

最終，利用上述的所有信息，Manus 便會生成一份詳細(xì)的報(bào)告。

演示 3：股票分析

官方提供的第三則演示則對三只股票近三年來的表現(xiàn)進(jìn)行分析。

Manus 可以通過 AI 獲取得到授權(quán)的專業(yè)信息，并編寫代碼，用于評估獲取到的數(shù)據(jù)。

家友們可能已經(jīng)注意到，Manus 可以說是“一言不合就編程”。

對 Manus 來說，編程并不是“目標(biāo)”，而是為了達(dá)成某項(xiàng)目的的一個(gè)通用工具。

如果覺得這樣的可視化圖表還不夠“酷”的話，還可以讓 Manus 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)可以交互的網(wǎng)站。

其實(shí)，這次官方介紹視頻的腳本，也是通過 Manus 來制作的。

三、火遍全網(wǎng)后的連續(xù)劇

我們可能注意到，Manus 執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)時(shí)，依復(fù)雜度而定，通常需要幾分鐘、十幾分鐘甚至幾十分鐘的時(shí)間。

Manus 的每一項(xiàng)任務(wù)，其實(shí)都要求他們在服務(wù)器端開一個(gè)獨(dú)立的 Ubuntu 容器，相信在這一過程中，也要消耗不少的服務(wù)器資源。

這也可能是他們目前采用邀請制的原因之一。

昨天（3 月 6 日），Manus 的邀請碼在閑魚上一度被炒到幾萬元，甚至發(fā)展到了亂標(biāo)價(jià)格的地步。

這里，IT之家也要提醒大家謹(jǐn)防詐騙，官方從未開設(shè)任何付費(fèi)獲取邀請碼的渠道。

類似的產(chǎn)品，小編還能想到榮耀的 YOYO 智能體，可以在用戶自己的手機(jī)端自動(dòng)化執(zhí)行任務(wù)。

其實(shí)類似的產(chǎn)品，還有智譜的 AutoGLM，盡管它在各個(gè)品牌的安卓手機(jī)上均可用，但目前的能力還比較局限。

某種意義上，他們都是在現(xiàn)有大模型的能力基礎(chǔ)上重新包裝的一個(gè)“外殼”。

對于獲得一份調(diào)查報(bào)告類的需求，那么目前 ChatGPT 的 Deep Research 深入研究功能效果也不錯(cuò)。

馬斯克 Grok 3 免費(fèi)的 DeepSearch 功能，其實(shí)也能幫助我們完成不少工作。

四、開源復(fù)刻，0 天起手

有唱紅臉的，自然也有唱白臉的，小編感覺這位家友的評價(jià)還算是比較中肯。

在不少 AI Agent 團(tuán)隊(duì)眼中，Manus 所實(shí)現(xiàn)的事情可能沒那么顛覆性，于是在 Manus 上線當(dāng)天，就已經(jīng)有了幾個(gè)開源的“復(fù)刻”項(xiàng)目。

你有 Manus，那我便有 OpenManus，來自 MetaGPT 的 5 名團(tuán)隊(duì)成員便在 3 個(gè)小時(shí)內(nèi)“搓”出了一個(gè)開源方案。

此外，CAMEL-AI 團(tuán)隊(duì)也在其 CAMEL-AI Framework 的基礎(chǔ)上開發(fā)了 OWL 項(xiàng)目，在?GAIA “跑分”取得了平均 58.18 分的成績，位列開源框架之首。

不管大家的看法是什么，相信我們已經(jīng)對 Manus，以及 AI Agent 有了一定基本的了解。

距離 AI 助手自動(dòng)化幫助我們完成繁雜任務(wù)的那一天，可能真的并不遠(yuǎn)了。

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