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今天凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。

千問3是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗。

作為Qwen系列全新一代的混合推理模型，Qwen3 在 GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench 等多個權(quán)威評測中表現(xiàn)出極具競爭力的結(jié)果。

在相同計算資源下，Qwen3 模型以更小的規(guī)模實現(xiàn)了對更大體量上一代模型的超越，真正做到了“小而強大”。

千問3總參數(shù)量235B，刷新了開源模型的智能水平新高，阿里稱僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

千問3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。

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