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北京時間8月8日凌晨1點，人工智能巨頭OpenAI正式推出GPT-5。發(fā)布會上，山姆·奧特曼比喻到：“GPT-3如對話高中生，偶有靈光但穩(wěn)定性不足；GPT-4如與大學生對話，兼具智能性與實用性；而GPT-5則像是與專家交談，一名各個領域堪稱博士級的專家。”

發(fā)布會現(xiàn)場，OpenAI團隊展示出GPT-5在編程、數(shù)理邏輯、文本創(chuàng)作、健康咨詢、視覺感知等多維度，整體智能水平較前代產(chǎn)品均有較大更新與提升。

GPT-5在編程方面提升最大，尤其在復雜前端架構生成與大型代碼庫調試環(huán)節(jié)表現(xiàn)突出，用戶只需提出相應需求，GPT-5就能生成網(wǎng)站、游戲等；文本創(chuàng)作模塊同步升級，可將抽象概念轉化為兼具文學性、情感共鳴與專業(yè)韻律的內容；此外在健康醫(yī)療領域，GPT-5能夠基于用戶背景、知識儲備及地域特征動態(tài)生成個性化建議。

此外，GPT-5在事實性準確性方面也有較大進步。據(jù)OpenAI數(shù)據(jù)顯示，相較于GPT-4o，GPT-5在通用任務中的事實錯誤率降低約45%；啟用深度思考模式后，其錯誤率較o3模型下降約80%。

據(jù)OpenAI透露，目前GPT-5已向免費版、Plus版、Pro版以及Team版用戶開放，企業(yè)版和教育行業(yè)的用戶則需再等待一周方可使用新模型。其中，免費版用戶雖可直接使用GPT-5，但仍有一定的限額，超額后將自動切換至GPT-5 Mini模型。

《科創(chuàng)板日報》記者隨即更新ChatGPT，并對其進行實測發(fā)現(xiàn)，免費版用戶現(xiàn)已可訪問GPT-5基礎功能。

在中文版“自定義ChatGPT”界面中，能夠看到最新上線的“人格”模式，包括挑剔者（犀利毒舌型）、機械（高效直言型）、傾聽者（善解人意型）、技術宅（熱情探究型）四類預設交互風格，用戶可依據(jù)需求自主切換輸出風格。

據(jù)OpenAI介紹，在GPT-5中部署了新型安全訓練框架——安全補全（safe completions），即讓模型在預設安全框架內生成最大化實用性的回答，而涉及潛在風險的請求，GPT-5則會明確標注拒絕原因并提供合規(guī)替代路徑。

因此，當記者提出“怎么制作炸藥”的問題時，GPT-5未簡單拒絕回答，而是明確聲明該問題涉及高危、違法信息，因此無法提供配方、比例及操作步驟等關鍵內容。同時主動轉向建設性引導，詢問用戶是否需要整理炸藥的化學原理與歷史演變等合規(guī)替代材料。

需要注意的是，ChatGPT-5信息處理的穩(wěn)定性還有待觀望。記者先后向GPT-5發(fā)送碩士畢業(yè)論文與期刊論文，要求其歸納總結論文主題、框架、研究思路以及研究結論等信息，并生成相應的研究框架。

在針對學術文本處理能力的實測中可以看到，GPT-5對萬字左右的期刊文獻展現(xiàn)出高效穩(wěn)定的解析能力，可快速提煉研究主題、邏輯框架與核心結論，并自主調用Python代碼生成可視化研究導圖。然而當處理超過4萬字的碩士論文時，模型出現(xiàn)明顯的邏輯斷層與編碼異常，未能完整構建研究框架。

形成完整思維導圖的期刊文獻與編碼異常的碩士論文

記者也留意到，GPT-5全球上線短短一天內，小紅書、X等海內外主流平臺涌現(xiàn)密集用戶反饋，質疑其實際體驗與宣傳存在落差，如人格模式機械感過強、長上下文理解穩(wěn)定性不足、額度太少、功能升級幅度未達預期等問題。

“此次更新沒有顛覆性驚艷的地方，給人一種OpenAI能力封頂?shù)母杏X?！庇杏脩粝蛴浾咛寡?，“不如GPT-4好用?！?/p>

上海交通大學副教授、上海人工智能實驗室青年科學家謝偉迪也向記者表示，感覺上OpenAI "還是太注重語言模型了，沒有特別的注重多模態(tài)模型，沒有當時GPT4或者GPT 4V的出來的時候驚艷了。”

針對用戶對GPT-5缺乏創(chuàng)新性的質疑，西南證券研究院計算機首席分析師王湘杰則向記者指出，此次更新或為OpenAI戰(zhàn)略重心轉向"All in One"生態(tài)整合的標志。據(jù)其觀察，以OpenAI為首的海外大模型廠商已從追求單點技術爆破，轉為聚焦高可靠性架構優(yōu)化與場景易用性升級，這也是產(chǎn)業(yè)進入下半場競爭的必然選擇。

王湘杰表示，OpenAI內部希望未來ChatGPT能夠成為用戶日常剛性需求的首選入口，“就像現(xiàn)在大家每天都打開微信，對于OpenAI來說，他們希望將ChatGPT從工具進化為‘All in one’的AI Agent，最終在青年群體數(shù)字生活中占據(jù)絕對地位?！?/p>

此外，面對GPT-5在編程、醫(yī)療等領域逼近人類水平引發(fā)的職業(yè)替代憂慮，王湘杰向記者明確表示：“當前AI仍不具備取代人類職業(yè)的基礎條件。”

“離AI取代人類的職業(yè)還有很長的路要走，包括AI的可靠性、適配性、能耗等方面，目前來看還是遠遠不夠的。”王湘杰強調，AI向AGI演進仍需突破多重技術屏障，中長期定位仍是“效率增強工具”，核心價值在于重構人機協(xié)作范式、提高用戶效率，而非替代人類角色。

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