
Matrix-Game 2.0 – 昆侖萬維推出的自研世界模型
智能
2025-08-12 20:44
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Matrix-Game 2.0 是昆侖萬維 SkyWork AI 發(fā)布的自研世界模型。是業(yè)內首個開源的通用場景實時長序列交互式生成模型,全面開源,推動交互式世界模型領域的發(fā)展。模型采用視覺驅動的交互方案,通過 3D 因果變分自編碼器和多模態(tài)擴散 Transformer 架構,實現低延遲、高幀率的長序列交互性能,能以 25 FPS 的速度生成連續(xù)視頻內容,支持分鐘級生成時長。具備精準的物理規(guī)律和場景語義理解能力,支持用戶通過簡單指令自由操控虛擬環(huán)境,適用于游戲開發(fā)、虛擬現實和影視制作等場景。
Matrix-Game 2.0的主要功能
實時長序列生成:能以 25 FPS 的速度在多種復雜場景中穩(wěn)定生成連續(xù)視頻內容,生成時長可擴展至分鐘級,顯著提升了連貫性與實用性。
精準交互控制:支持用戶通過簡單指令(如鍵盤方向鍵、鼠標操作)自由探索、操控虛擬環(huán)境,精準響應用戶的交互操作。
視覺驅動建模:采用視覺驅動的交互世界建模方案,專注于通過視覺理解和物理規(guī)律學習來構建虛擬世界,避免了語言先驗帶來的語義偏置。
多場景泛化能力:具備出色的跨域適應性,支持多種風格與環(huán)境的模擬,包括城市、野外等空間類型,以及真實、油畫等視覺風格。
增強的物理一致性:角色在面對臺階、障礙物等復雜地形時,能展現出符合物理邏輯的運動行為,提升沉浸感與可控性。
Matrix-Game 2.0的技術原理
視覺驅動交互世界建模:Matrix-Game 2.0 采用圖像為中心的感知與生成機制,專注于通過視覺理解和物理規(guī)律學習來構建虛擬世界,避免了傳統(tǒng)依賴語言提示的生成模式,更真實、更準確地理解和生成虛擬世界。
3D 因果變分自編碼器(3D Causal VAE):通過三維因果變分自編碼器實現空間和時間維度的高效壓縮,提升建模效率與生成能力。對視頻的時空特征進行編碼和解碼,將視頻壓縮到低維的潛在空間,降低計算復雜度,同時保留關鍵的時空信息。
多模態(tài)擴散 Transformer(DiT):結合視覺編碼器與用戶動作指令,逐幀生成物理合理的動態(tài)視覺序列,通過 3D VAE 解碼成完整視頻。
自回歸擴散生成機制:基于 Self-Forcing 訓練策略,通過創(chuàng)新的自回歸擴散生成機制克服了傳統(tǒng)雙向擴散模型的延遲和誤差累積問題。通過歷史幀條件生成當前幀,減少因依賴未來幀而導致的時序延遲。
分布匹配蒸餾(DMD):通過最小化與基礎模型之間的分布差異,引導學生模型學習生成高質量視頻幀,對齊訓練與推理階段的分布,顯著緩解誤差積累問題。
KV 緩存機制:引入鍵值緩存機制(KV-Cache),顯著提升長視頻生成的效率和一致性。通過維護固定長度的注意力上下文,實現無縫滾動生成,支持無限時長的視頻輸出。
Matrix-Game 2.0的項目地址
項目官網:https://matrix-game-v2.github.io/
GitHub倉庫:https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game
HuggingFace模型庫:https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0
技術報告:https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game/blob/main/Matrix-Game-2/assets/pdf/report.pdf
Matrix-Game 2.0的應用場景
游戲開發(fā):Matrix-Game 2.0 可以在多種游戲場景中生成真實感更強、符合物理邏輯的可交互視頻,支持角色的動態(tài)行為和場景交互,例如在 GTA 和 Minecraft 等游戲場景中模擬車輛運作或角色移動。
虛擬現實:模型能實時生成高質量的虛擬環(huán)境,支持用戶通過簡單指令自由探索和操控虛擬世界,為虛擬現實應用提供了強大的技術支持。
影視制作:Matrix-Game 2.0 可以快速生成高質量的虛擬場景和動態(tài)內容,幫助影視制作團隊高效地創(chuàng)建復雜的視覺效果和動畫場景。
具身智能:Matrix-Game 2.0 提供了具身智能體訓練與數據生成的技術支持,為智能體在虛擬環(huán)境中的訓練和測試提供了高效的解決方案。
虛擬人和智能交互系統(tǒng):Matrix-Game 2.0 的實時交互能力和對物理規(guī)則的理解使其成為虛擬人和智能交互系統(tǒng)的理想解決方案,能生成自然流暢的動作和響應。
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