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Voost – 創(chuàng)新的雙向虛擬試穿和試脫AI模型
智能
2025-08-16 21:04
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Voost 是NXN實驗室推出創(chuàng)新的虛擬試穿和試脫模型，基于統(tǒng)一且可擴(kuò)展的擴(kuò)散 Transformer（DiT）框架開發(fā)。能同時處理虛擬試穿（try-on）和試脫（try-off）任務(wù)，生成高質(zhì)量的圖像結(jié)果。通過聯(lián)合學(xué)習(xí)這兩個任務(wù)，Voost 利用雙向監(jiān)督機(jī)制，使每對服裝 – 人物數(shù)據(jù)能為兩個方向的生成提供監(jiān)督信號，顯著增強(qiáng)了服裝與身體的關(guān)系推理能力，無需依賴特定于任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)、輔助損失或額外的標(biāo)簽。
Voost的主要功能
雙向虛擬試穿和試脫：Voost 能同時處理虛擬試穿（try-on）和試脫（try-off）任務(wù)，生成高質(zhì)量的圖像結(jié)果，支持用戶查看穿著目標(biāo)服裝和脫下服裝后的效果。
統(tǒng)一框架：通過單個擴(kuò)散 Transformer（DiT）聯(lián)合學(xué)習(xí)虛擬試穿和試脫任務(wù)，無需依賴特定任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)、輔助損失或額外標(biāo)簽，簡化了模型結(jié)構(gòu)并提升了效率。
增強(qiáng)關(guān)系推理：利用雙向監(jiān)督機(jī)制，使每對服裝 – 人物數(shù)據(jù)都能為兩個方向的生成提供監(jiān)督信號，增強(qiáng)了服裝與身體的關(guān)系推理能力。
魯棒性提升：引入注意力溫度縮放技術(shù)，增強(qiáng)模型對分辨率變化或掩碼變化的魯棒性；采用自糾正采樣策略，通過雙向一致性驗證提升生成結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
高質(zhì)量生成：在多個基準(zhǔn)測試中，Voost 在服裝對齊精度和視覺保真度方面均取得了最佳性能，展現(xiàn)出卓越的泛化能力，能生成逼真的試穿和試脫圖像。
靈活的條件輸入：支持靈活的條件輸入，支持在生成方向和服裝類別上進(jìn)行條件化，增強(qiáng)模型的靈活性和適應(yīng)性，適用于多種服裝類別和人體姿勢。
Voost的技術(shù)原理
統(tǒng)一的擴(kuò)散 Transformer 框架：Voost 采用單個擴(kuò)散 Transformer（DiT）聯(lián)合學(xué)習(xí)虛擬試穿和試脫任務(wù)，通過雙向監(jiān)督機(jī)制，使每對服裝 – 人物數(shù)據(jù)都能為兩個方向的生成提供監(jiān)督信號，增強(qiáng)服裝與身體的關(guān)系推理能力。
雙向監(jiān)督機(jī)制：通過聯(lián)合建模虛擬試穿和試脫任務(wù)，Voost 利用雙向監(jiān)督信號提升模型對服裝與身體對應(yīng)關(guān)系的理解，無需額外的標(biāo)簽或任務(wù)特定的網(wǎng)絡(luò)。
注意力溫度縮放：引入注意力溫度縮放技術(shù)，調(diào)節(jié)注意力權(quán)重，增強(qiáng)模型對分辨率變化或掩碼變化的魯棒性，確保在不同輸入條件下的穩(wěn)定性和一致性。
自糾正采樣策略：利用雙向生成結(jié)果進(jìn)行交叉一致性驗證，通過自我校正采樣策略提升生成結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，確保生成圖像的視覺一致性和逼真度。
Voost的項目地址
項目官網(wǎng)：https://nxnai.github.io/Voost/
Github倉庫：https://github.com/nxnai/Voost
arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2508.04825
Voost的應(yīng)用場景
電商平臺：為用戶提供虛擬試穿功能，幫助用戶更直觀地查看服裝上身效果，提升購物體驗，減少因尺寸或款式不合適導(dǎo)致的退貨率，增加平臺的轉(zhuǎn)化率。
時尚設(shè)計：設(shè)計師可以通過 Voost 快速預(yù)覽服裝設(shè)計在不同人體模型上的效果，提前評估設(shè)計的可行性，優(yōu)化設(shè)計流程，降低設(shè)計成本。
個性化定制：為消費者提供個性化的虛擬試衣體驗，消費者可以根據(jù)自己的需求選擇不同的服裝款式、顏色和搭配，實現(xiàn)定制化服務(wù)，滿足個性化需求。
服裝展示：品牌和商家可以用 Voost 在線上展示服裝，通過虛擬試穿功能吸引更多用戶關(guān)注，提升品牌影響力和產(chǎn)品曝光度。
虛擬試衣間：為線下服裝店提供虛擬試衣解決方案，減少顧客試衣等待時間，提高試衣效率，為顧客提供更豐富的試穿體驗。
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