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Fun-ASR是什么

Fun-ASR 是釘釘與通義實驗室語音團隊聯(lián)合推出的新一代語音識別大模型。經(jīng)過海量音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能精準識別互聯(lián)網(wǎng)、科技、家裝、畜牧等十多個行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，能聽懂“黑話”。例如，在保險行業(yè)，準確率較以往提升18%，在家裝、畜牧等行業(yè)也實現(xiàn)了15%-20%的提升。模型能結(jié)合釘釘內(nèi)的企業(yè)信息進行推理優(yōu)化，減少幻覺問題，提供更可靠的轉(zhuǎn)寫結(jié)果。Fun-ASR支持企業(yè)專屬模型定制訓(xùn)練，可利用企業(yè)的真實語音數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化算法，提升專屬詞匯的識別準確率，支持最多1000+熱詞導(dǎo)入。

目前，F(xiàn)un-ASR已集成到釘釘?shù)臅h字幕、智能紀要、語音助手等多個功能模塊中，為企業(yè)級語境提供穩(wěn)定、高效、易擴展的語音識別解決方案。

Fun-ASR的主要功能

• 多行業(yè)術(shù)語識別：Fun-ASR 經(jīng)過海量音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能精準識別互聯(lián)網(wǎng)、科技、家裝、畜牧、汽車等十多個行業(yè)的專業(yè)術(shù)語，實測在保險行業(yè)準確率較以往提升 18%，在家裝、畜牧等行業(yè)提升 15%-20%，支持最多 1000+ 熱詞導(dǎo)入，進一步優(yōu)化生僻詞匯識別。
• 上下文感知優(yōu)化：模型可結(jié)合釘釘內(nèi)的企業(yè)信息（如通訊錄、日程、知識庫等）進行推理優(yōu)化，有效緩解大模型可能出現(xiàn)的幻覺問題，提供更可靠的轉(zhuǎn)寫結(jié)果，且需企業(yè)授權(quán)后生效。
• 企業(yè)專屬定制訓(xùn)練：基于高效的端到端訓(xùn)練架構(gòu)，F(xiàn)un-ASR 能基于企業(yè)提供的真實場景語音數(shù)據(jù)進行算法優(yōu)化，提升品牌名、項目代號、產(chǎn)品名、人名等專屬詞匯的識別準確率。
• 多場景集成應(yīng)用：Fun-ASR 已集成到釘釘?shù)臅h字幕與同傳、智能紀要、語音助手等多個功能模塊，為企業(yè)級語境提供穩(wěn)定、高效、易擴展的語音識別基座，滿足企業(yè)對語音識別的高要求。

Fun-ASR的技術(shù)原理

• 海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練：Fun-ASR 經(jīng)過上億小時音頻數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，涵蓋多種行業(yè)和場景，能準確理解不同領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語。
• 行業(yè)共創(chuàng)優(yōu)化：結(jié)合釘釘多行業(yè)客戶的真實場景共創(chuàng)，模型在互聯(lián)網(wǎng)、科技、家裝、畜牧、汽車等十多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色，顯著提升了專業(yè)術(shù)語的識別準確率。
• 上下文推理優(yōu)化：模型可結(jié)合企業(yè)在釘釘內(nèi)的已有信息（如通訊錄、日程、知識庫等）進行推理優(yōu)化，有效緩解大模型可能產(chǎn)生的幻覺問題，提供更可靠的轉(zhuǎn)寫結(jié)果。
• 端到端訓(xùn)練架構(gòu)：基于高效的端到端訓(xùn)練架構(gòu)，F(xiàn)un-ASR 能利用企業(yè)提供的真實場景語音數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化算法，提升專屬詞匯的識別準確率，支持企業(yè)專屬模型定制訓(xùn)練。
• 自定義熱詞支持：提供企業(yè)自定義熱詞能力，最多可支持 1000+ 熱詞導(dǎo)入，進一步優(yōu)化對生僻詞匯和專屬術(shù)語的識別。

Fun-ASR的應(yīng)用場景

• 會議字幕與同傳：Fun-ASR 能實時轉(zhuǎn)寫會議內(nèi)容，為會議提供精準的字幕和同傳服務(wù)，幫助參會者更好地理解和記錄會議要點。
• 智能紀要：模型可以自動生成會議紀要，提取關(guān)鍵信息和行動項，節(jié)省人工整理的時間，提高會議效率。
• 語音助手：支持語音指令和交互，用戶可以通過語音命令完成各種操作，如查詢信息、安排日程等，提升使用體驗。
• 家裝與畜牧行業(yè)：在顧家家居等家裝企業(yè)中，模型能準確識別專業(yè)表述，如“比利時進口 Pulse 脈沖乳膠”等，為后續(xù)分析客戶需求提供可靠依據(jù)。在畜牧行業(yè)，也能精準識別相關(guān)術(shù)語，助力企業(yè)高效運營。
• 保險行業(yè)：Fun-ASR 在保險行業(yè)的應(yīng)用顯著提升了語音識別的準確率，幫助保險企業(yè)更好地處理客戶咨詢和業(yè)務(wù)流程。

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