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Ring-1T-preview是什么

Ring-1T-preview 是螞蟻集團(tuán)開源的萬(wàn)億參數(shù)大模型預(yù)覽版，基于 Ling 2.0 MoE 架構(gòu)，在 20T 語(yǔ)料上預(yù)訓(xùn)練，通過(guò)自研強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng) ASystem 進(jìn)行推理能力訓(xùn)練。在自然語(yǔ)言推理方面表現(xiàn)出色，AIME 2025 測(cè)試中得分 92.6，接近 GPT-5。在 IMO 2025 測(cè)試中，一次性解出第 3 題，在其他題目給出部分正確答案，展現(xiàn)出高階推理能力。

Ring-1T-preview的主要功能

• 強(qiáng)大的自然語(yǔ)言推理能力：在 AIME 2025 測(cè)試中取得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)學(xué)推理能力。
• 高效的問(wèn)題解決能力：在 IMO 2025 測(cè)試中，一次性解出第 3 題，并在其他題目上給出部分正確答案，具備高階推理能力。
• 多領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力：在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 和 ARC-AGI-1 等任務(wù)中表現(xiàn)突出，展現(xiàn)出廣泛的適用性。
• 開源協(xié)作：代碼與權(quán)重完全開源，發(fā)布在 Hugging Face 平臺(tái)，便于社區(qū)探索與反饋，加速模型迭代完善。

Ring-1T-preview的技術(shù)原理

• 架構(gòu)設(shè)計(jì)：采用 Ling 2.0 MoE 架構(gòu)，結(jié)合萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模，為模型提供了強(qiáng)大的表達(dá)能力和高效的計(jì)算效率。
• 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料：在 20T 高質(zhì)量語(yǔ)料上完成預(yù)訓(xùn)練，確保模型能夠?qū)W習(xí)到豐富的語(yǔ)言知識(shí)和模式。
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練：通過(guò)自研的高效強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng) ASystem 進(jìn)行針對(duì)推理能力的 RLVR 訓(xùn)練，提升模型的推理和決策能力。
• 持續(xù)迭代：模型仍在持續(xù)訓(xùn)練中，不斷優(yōu)化性能，解決當(dāng)前存在的問(wèn)題，如語(yǔ)種混雜、推理重復(fù)等。

Ring-1T-preview的項(xiàng)目地址

• Hugging Face模型庫(kù)：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview

Ring-1T-preview的應(yīng)用場(chǎng)景

• 自然語(yǔ)言推理任務(wù)：在 AIME 25 測(cè)試中獲得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)學(xué)推理能力。
• 代碼生成與優(yōu)化：在 CodeForces 測(cè)試中以 94.69 分的成績(jī)超過(guò) GPT-5，證明了其出色的代碼生成能力。
• 多智能體框架應(yīng)用：接入多智能體框架 AWorld，可用于測(cè)試和探索復(fù)雜的推理任務(wù)。
• 學(xué)術(shù)研究與開發(fā)：作為全球首個(gè)開源的萬(wàn)億參數(shù)推理大模型，為研究者和開發(fā)者提供高性能、可復(fù)現(xiàn)的推理基座，推動(dòng)大模型生態(tài)的透明化與協(xié)作創(chuàng)新。

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