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Manzano是什么

Manzano是蘋果公司推出的新型多模態(tài)大語(yǔ)言模型（LLM），能同時(shí)實(shí)現(xiàn)圖像理解和圖像生成的統(tǒng)一。模型通過(guò)混合視覺(jué)分詞器（hybrid vision tokenizer）將圖像轉(zhuǎn)化為連續(xù)的嵌入向量用于理解任務(wù)，及離散的圖像標(biāo)記用在生成任務(wù)。Manzano的核心是自回歸的LLM解碼器，能預(yù)測(cè)文本和圖像標(biāo)記。Manzano配備一個(gè)擴(kuò)散解碼器（diffusion decoder），用在將生成的圖像標(biāo)記轉(zhuǎn)化為像素級(jí)別的圖像。使Manzano在理解任務(wù)和生成任務(wù)上都表現(xiàn)出色，同時(shí)在模型規(guī)模擴(kuò)大時(shí)，性能會(huì)相應(yīng)提升。

Manzano的主要功能

• 圖像理解：模型能理解圖像內(nèi)容，回答與圖像相關(guān)的問(wèn)題。
• 圖像生成：根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量的圖像。模型支持復(fù)雜的文本指令，能生成具有創(chuàng)意和細(xì)節(jié)的圖像。
• 圖像編輯：支持基于文本指令的圖像編輯，包括風(fēng)格轉(zhuǎn)換、局部修改、內(nèi)容擴(kuò)展等。
• 多模態(tài)交互：結(jié)合文本和圖像信息，支持復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù)，如圖文混合的問(wèn)答和創(chuàng)作。

Manzano的技術(shù)原理

• 混合視覺(jué)分詞器（Hybrid Vision Tokenizer）：

• 連續(xù)嵌入：用在圖像理解任務(wù)，將圖像編碼為連續(xù)的嵌入向量，保留豐富的語(yǔ)義信息。

• 離散標(biāo)記：用在圖像生成任務(wù)，將圖像編碼為離散的標(biāo)記，便于自回歸生成。

• 自回歸LLM解碼器（Autoregressive LLM Decoder）：統(tǒng)一處理文本和圖像標(biāo)記，預(yù)測(cè)下一個(gè)標(biāo)記（無(wú)論是文本還是圖像）。模型支持多模態(tài)任務(wù)的聯(lián)合學(xué)習(xí)，能同時(shí)處理理解任務(wù)和生成任務(wù)。

• 擴(kuò)散解碼器（Diffusion Decoder）：將生成的離散圖像標(biāo)記轉(zhuǎn)化為像素級(jí)別的圖像。用擴(kuò)散模型的強(qiáng)大生成能力，確保生成圖像的高質(zhì)量和細(xì)節(jié)。

• 統(tǒng)一訓(xùn)練框架（Unified Training Framework）：在大規(guī)模文本和圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)通用的語(yǔ)言和視覺(jué)表示。模型在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)子集上進(jìn)一步訓(xùn)練，提升模型性能。在特定任務(wù)的數(shù)據(jù)上進(jìn)行微調(diào)，增強(qiáng)模型在具體任務(wù)上的表現(xiàn)。

Manzano的項(xiàng)目地址

• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2509.16197

Manzano的應(yīng)用場(chǎng)景

• 圖像理解：用在視覺(jué)問(wèn)答（VQA）任務(wù)，幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地理解圖像內(nèi)容、回答相關(guān)問(wèn)題，輔助診斷。

• 圖像生成：在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域，根據(jù)設(shè)計(jì)師提供的文本描述生成高質(zhì)量的圖像，為廣告設(shè)計(jì)、游戲美術(shù)等提供靈感和素材。

• 圖像編輯：對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者，模型基于文本指令對(duì)圖像進(jìn)行編輯，如風(fēng)格轉(zhuǎn)換、局部修改等，快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意效果。

• 文檔理解：在文檔處理場(chǎng)景中，模型能理解文檔中的圖像內(nèi)容，輔助進(jìn)行文檔內(nèi)容的提取、分析和問(wèn)答，提高辦公

• 多模態(tài)交互：在智能教育場(chǎng)景中，結(jié)合文本和圖像信息，為學(xué)生提供更直觀、生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，例如通過(guò)圖像解釋復(fù)雜的科學(xué)概念。

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