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    AudioFly – 科大訊飛開源的文生音效模型

    智能 2025-10-05 18:32

    聲明:該文章來自(AI工具集)版權(quán)由原作者所有,K2OS渲染引擎提供網(wǎng)頁加速服務(wù)。

    AudioFly是什么

    AudioFly 是科大訊飛開源的文本生成音效的AI模型。模型用潛在擴散模型架構(gòu),擁有10億參數(shù),通過大量開放數(shù)據(jù)集(如AudioSet、AudioCaps、TUT)及內(nèi)部專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。AudioFly 能根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量音頻,采樣率高達44.1kHz,生成的音效與文本描述高度匹配。模型在單事件和多事件場景下均表現(xiàn)出色,在AudioCaps數(shù)據(jù)集上性能卓越,超越以往的音頻生成模型。AudioFly 適用短視頻配音、有聲故事生成等領(lǐng)域,為聲音創(chuàng)作帶來無限可能。

    AudioFly的主要功能

    • 文本到音效生成:根據(jù)用戶輸入的文本描述生成對應(yīng)的音效。例如,輸入“雷聲在遠處轟鳴”,模型能生成相應(yīng)的雷聲音效。
    • 高質(zhì)量音頻輸出:生成的音頻采樣率為44.1kHz,音質(zhì)清晰,適合多種應(yīng)用場景。
    • 多場景支持:支持單事件(如“狗叫”)和多事件(如“狗叫和風(fēng)聲”)場景的音效生成,能準確反映描述內(nèi)容。
    • 高效生成:基于先進的擴散模型架構(gòu),生成過程高效,能快速響應(yīng)用戶需求。

    AudioFly的技術(shù)原理

    • 潛在擴散模型(LDM)架構(gòu):AudioFly 用潛在擴散模型架構(gòu),一種基于深度學(xué)習(xí)的生成模型。模型通過逐步去除噪聲生成目標音頻,類似于圖像生成中的擴散過程。
    • 大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練:模型在大量開放數(shù)據(jù)集(如 AudioSet、AudioCaps、TUT)及內(nèi)部專有數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練,數(shù)據(jù)涵蓋各種音效和場景,使模型能生成多樣化的音效。
    • 特征對齊:通過優(yōu)化模型的訓(xùn)練目標,確保生成的音頻在特征上與真實音頻高度一致,同時在內(nèi)容上與文本描述緊密對齊。

    AudioFly的項目地址

    • 魔搭社區(qū):https://modelscope.cn/models/iflytek/AudioFly

    AudioFly的應(yīng)用場景

    • 短視頻配音:為短視頻快速生成匹配的音效,提升視頻的吸引力和沉浸感。
    • 有聲故事創(chuàng)作:根據(jù)文字內(nèi)容生成音效,增強故事的氛圍和情感表達。
    • 影視音效制作:輔助影視制作團隊快速生成所需的音效,提高制作效率。
    • 游戲音效設(shè)計:為游戲場景生成實時音效,增強玩家的沉浸感和體驗。
    • 廣告與營銷:為廣告視頻或音頻內(nèi)容生成定制音效,提升廣告的吸引力和記憶點。

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