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AnalyticDB是阿里云自主研發(fā)的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，采用存儲(chǔ)計(jì)算分離+多副本架構(gòu)，支持最大5000節(jié)點(diǎn)規(guī)模的彈性擴(kuò)容，對(duì)復(fù)雜SQL查詢速度比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快10倍以上。

不同于復(fù)雜、高門(mén)檻的大數(shù)據(jù)體系，AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL，Oracle應(yīng)用，遷移成本低，可對(duì)萬(wàn)億級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的多維度分析透視，極大地提升了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值效率。

AnalyticDB MySQL版

云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB MySQL版是一種支持高并發(fā)低延時(shí)查詢的新一代云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，高度兼容MySQL協(xié)議以及SQL:2003 語(yǔ)法標(biāo)準(zhǔn)，可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索，快速構(gòu)建企業(yè)云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB MySQL版是融合數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)于一體的云原生企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。相對(duì)于業(yè)內(nèi)其他數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者大數(shù)據(jù)平臺(tái)，具備以下優(yōu)勢(shì)：

• 云原生彈性
  AnalyticDB MySQL版采用云原生技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離，計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源能按需動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮，能解決業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和波動(dòng)的計(jì)算存儲(chǔ)資源瓶頸問(wèn)題，同時(shí)最大限度降低成本。

• 高性能
  AnalyticDB MySQL版運(yùn)用新一代超大規(guī)模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技術(shù)、自動(dòng)索引、智能優(yōu)化器，支持毫秒/秒級(jí)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和計(jì)算，復(fù)雜SQL查詢速度相比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快10倍。AnalyticDB MySQL版采用RAFT協(xié)議，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)寫(xiě)入實(shí)時(shí)、強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入實(shí)時(shí)可見(jiàn)；對(duì)于高并發(fā)或大吞吐場(chǎng)景，可按需獨(dú)立彈性擴(kuò)展，存儲(chǔ)可以從GB級(jí)擴(kuò)展到百PB級(jí)，TPS可橫向擴(kuò)展至千萬(wàn)級(jí)。

• 簡(jiǎn)單易用
  AnalyticDB MySQL版高度兼容MySQL協(xié)議和SQL:92、SQL:99、SQL:2003標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)SQL和常用BI工具、以及ETL工具平臺(tái)即可輕松使用。AnalyticDB MySQL版旨在幫助企業(yè)降低實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的建設(shè)門(mén)檻。

• 高性價(jià)比
  AnalyticDB MySQL版支持計(jì)算資源按需在線擴(kuò)縮容、分時(shí)彈性、冷熱數(shù)據(jù)分層等功能，支持存儲(chǔ)空間按實(shí)際存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)，極大地降低了存儲(chǔ)計(jì)算成本；計(jì)費(fèi)方式上支持按量付費(fèi)和包年包月，可以靈活選擇計(jì)費(fèi)模式。

• 高可用性/高可靠性
  AnalyticDB MySQL版支持自動(dòng)故障檢測(cè)、摘除和副本重搭、服務(wù)秒級(jí)恢復(fù)，可用性高于99.95%。數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、定時(shí)全量和增量備份，提供金融級(jí)別的數(shù)據(jù)可靠性保證。

應(yīng)用場(chǎng)景

云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB MySQL版為千萬(wàn)家企業(yè)級(jí)客戶提供了數(shù)據(jù)處理ETL、實(shí)時(shí)在線分析、核心報(bào)表、大屏和監(jiān)控能力，為廣大商家和消費(fèi)者提供穩(wěn)定的離線和在線數(shù)據(jù)服務(wù)。

• 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)
  該場(chǎng)景需要在一個(gè)平臺(tái)上提供統(tǒng)一的在線查詢和離線計(jì)算的能力，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，降低開(kāi)發(fā)和運(yùn)維成本。通過(guò)彈性伸縮支持更合理的資源配比，減少非高峰期的保有資源，優(yōu)化成本，提高性價(jià)比。

• 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
  該場(chǎng)景通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，監(jiān)測(cè)不同渠道用戶的增長(zhǎng)、活躍、留存狀況，讓企業(yè)快速分析出投資回報(bào)率。提高營(yíng)銷(xiāo)效果數(shù)據(jù)時(shí)效性，便于改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)方案，提高整體收益。

• 商業(yè)智能報(bào)表
  該場(chǎng)景要求支持海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù)和計(jì)算，毫秒或秒級(jí)返回結(jié)果，方便自由靈活的快速構(gòu)建報(bào)表。支持豐富的可視化BI工具，開(kāi)發(fā)人員容易上手，降低企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)門(mén)檻。

• 多源聯(lián)合分析
  該場(chǎng)景需要解決云上企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)配置數(shù)據(jù)同步鏈路繁雜的問(wèn)題，以及分庫(kù)分表所帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性問(wèn)題，讓用戶可以更專注于業(yè)務(wù)邏輯。

• 交互式查詢
  該場(chǎng)景要求支持實(shí)時(shí)BI報(bào)表和自定義多維查詢，響應(yīng)流暢，交互體驗(yàn)好；任意選擇分析維度，無(wú)需事先建模和預(yù)計(jì)算，便于進(jìn)行探索式分析。

AnalyticDB PostgreSQL版

強(qiáng)兼容PG/Greenplum開(kāi)源生態(tài)，兼容Oracle/TD語(yǔ)法生態(tài); 自研云原生存算分離架構(gòu)，具備秒級(jí)彈性和數(shù)據(jù)共享等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的產(chǎn)品能力; 擁有完整的企業(yè)級(jí)分析能力，融合阿里云產(chǎn)品生態(tài)，可打造全場(chǎng)景覆蓋的一站式數(shù)據(jù)平臺(tái)。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

• 存算分離架構(gòu)
  自研云原生架構(gòu)全量解耦計(jì)算和存儲(chǔ)；用戶可基于自身業(yè)務(wù)的獨(dú)特性，動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)例資源。

• 秒級(jí)擴(kuò)縮容
  秒級(jí)擴(kuò)縮容使企業(yè)更加專注業(yè)務(wù)，資源高速響應(yīng)有效絲滑的支撐業(yè)務(wù)的波峰波谷。

• 按需存儲(chǔ)
  “無(wú)限”的存儲(chǔ)空間，節(jié)省復(fù)雜的容量規(guī)劃流程；同時(shí)基于實(shí)際存儲(chǔ)使用量收費(fèi)，成本可解釋性強(qiáng)。

• 數(shù)據(jù)共享
  數(shù)據(jù)共享支持實(shí)例間的“一寫(xiě)多讀“，適合多業(yè)務(wù)線和集團(tuán)場(chǎng)景，即保證業(yè)務(wù)獨(dú)立性，又避免數(shù)據(jù)孤島。

• 性能強(qiáng)勁
  全新的產(chǎn)品的架構(gòu)和硬件服務(wù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)同等價(jià)位下的最佳性能達(dá)到2X以上。

• 成本優(yōu)化
  高度貼合業(yè)務(wù)的資源分配，規(guī)避僵化的資源預(yù)置，同時(shí)存儲(chǔ)單價(jià)下降近80%，大幅降低使用成本。

應(yīng)用場(chǎng)景

• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)
  您可以通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)（DTS）或數(shù)據(jù)集成服務(wù)（DataX），將云數(shù)據(jù)庫(kù)（例如RDS、PolarDB）或自建數(shù)據(jù)庫(kù)批量同步到云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版。云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PostgreSQL版支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜ETL進(jìn)行處理，這些操作任務(wù)也可以被DataWorks調(diào)度。同時(shí)它還支持高性能的在線分析能力，可以通過(guò)Quick BI、DataV、Tableau、帆軟等即時(shí)查詢數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以報(bào)表形式展現(xiàn)。

• 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
  對(duì)于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量數(shù)據(jù)，可通過(guò)采用數(shù)據(jù)集成服務(wù)（DataX）或通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OSS），快速批量導(dǎo)入到云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版，幫助您實(shí)現(xiàn)高性能分析處理和在線數(shù)據(jù)探索。

• 數(shù)據(jù)湖分析
  云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB PostgreSQL版可以通過(guò)外部表機(jī)制，高并行直接訪問(wèn)海量云存儲(chǔ)OSS上的數(shù)據(jù)，構(gòu)筑阿里云統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖分析平臺(tái)。

相關(guān)資料

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