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KaiwuDB 是一款分布式、多模融合，支持原生 AI 的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，擁有就地計(jì)算重點(diǎn)技術(shù)，具備高速寫入、極速查詢、SQL 支持、隨需壓縮、智能預(yù)計(jì)算、訂閱發(fā)布、集群部署等特性，具有穩(wěn)定安全、高可用、易運(yùn)維等特點(diǎn)。

產(chǎn)品特性

• 高性能寫入：依托“就地計(jì)算”重點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能讀寫，支持百萬級(jí)，甚至千萬級(jí)記錄秒級(jí)寫入；支持毫秒級(jí)精度數(shù)據(jù)寫入；

• 實(shí)時(shí)查詢與分析：支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，千萬筆數(shù)據(jù)聚合查詢毫秒級(jí)響應(yīng)，提供豐富的函數(shù)支持能力；

• 多模數(shù)據(jù)支持：時(shí)序型數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)采、存、算、管；支持?jǐn)?shù)據(jù)跨模分析；

• 低成本：10 -100 倍數(shù)據(jù)壓縮；數(shù)據(jù)降采樣存儲(chǔ)；按“時(shí)間熱度” 進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期管理；

• 流式計(jì)算：支持多種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景下流式計(jì)算功能；支持連續(xù)查詢、數(shù)據(jù)訂閱發(fā)布功能；

• 云邊端一體化：支持端側(cè)輕量化部署；具備集群部署、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱等能力，支撐云邊端一體化建設(shè)；

• 多重安全性保障：支持身份鑒權(quán)、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)庫審計(jì)；支持通信加密、數(shù)據(jù)加密；兼容主流芯片和操作系統(tǒng)；

• 高可用及災(zāi)備：數(shù)據(jù)庫層面的災(zāi)備和高可用能力建設(shè)；數(shù)據(jù)庫自治等 AIOps 能力；

• 高兼容性：兼容 PostgreSQL 數(shù)據(jù)類型、SQL 語法和協(xié)議；支持 HTTP 協(xié)議；提供 Restful API；支持 ODBC/JDBC 接口；提供多種編程語言接口。

KDP（數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)）

產(chǎn)品介紹

KDP 是一款面向 AIoT 場景的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)——以一體多模的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)作為基座，提供 OLTP、OLAP、HTAP、時(shí)序、圖、全文檢索、寬表等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)；此外，還提供上層數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可視化、智能 BI 等功能，滿足企事業(yè)單位數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可視化、智能 BI 等多樣需求，助力企業(yè)激活數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能上層應(yīng)用建設(shè)，打造行業(yè)知識(shí)中心，提供知識(shí)構(gòu)建能力，支撐行業(yè)資產(chǎn)構(gòu)建。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

• 多樣的部署方式：充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私問題，KaiwuDB 提供本地化/云部署的靈活部署方式，滿足用戶不同場景業(yè)務(wù)需求；

• 快速響應(yīng)的時(shí)序數(shù)據(jù)分析：聯(lián)合 KaiwuDB 優(yōu)化時(shí)序數(shù)據(jù)處理響應(yīng)速度，在基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力上支持時(shí)序數(shù)據(jù)分析展示，動(dòng)態(tài)檢測場景異常并支持設(shè)置報(bào)警、數(shù)據(jù)回溯；

• 便捷的數(shù)據(jù)分析共享：提供大量數(shù)據(jù)分析圖表模板，通過勾選快、拖拽速完成在線數(shù)據(jù)視圖搭建，并實(shí)時(shí)預(yù)覽預(yù)覽搭建結(jié)果，并支持一鍵分享，幫助分析師、團(tuán)隊(duì)快速?zèng)Q策；

• 系統(tǒng)化的權(quán)限控制體系：支持登錄、頁面級(jí)別、工作空間、行級(jí)、列級(jí)權(quán)限控制顆粒度，支持不同角色、賬號(hào)的權(quán)限控制，支持所有分享內(nèi)容的權(quán)限管理。

生態(tài)工具集

為更好地滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期的不同需求，KaiwuDB 自主研發(fā)了 KMP（數(shù)據(jù)遷移平臺(tái)）、KAP（數(shù)據(jù)庫自治平臺(tái)）、KCP（數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)）、KDC（數(shù)據(jù)庫開發(fā)平臺(tái)） 4 大生態(tài)工具，搭配完整的生態(tài)服務(wù)體系，提升企業(yè)研發(fā)效率，為業(yè)務(wù)順利開展保駕護(hù)航。

應(yīng)用場景

一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

行業(yè)背景

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景下，數(shù)據(jù)是最重要的資源之一，企業(yè)需要對(duì)各種機(jī)器、設(shè)備和傳感器產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)與分析。上述場景對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了包括高可靠性、實(shí)時(shí)性、大規(guī)模、高并發(fā)、高精度、易擴(kuò)展等在內(nèi)的各種要求。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)也帶來了新的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理等。

痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)

• 海量工業(yè)數(shù)據(jù)采集難：針對(duì)海量設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，且采集精度需達(dá)毫秒級(jí)，每秒鐘可能產(chǎn)生上百萬條數(shù)據(jù)；需具備足夠的數(shù)據(jù)處理能力；此外還需考慮新增設(shè)備等更多場景；

• 工業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高：海量數(shù)據(jù)需進(jìn)行長達(dá) 5-10 年長周期保存，存儲(chǔ)成本大、負(fù)擔(dān)重工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景的特殊性，傳感器易受環(huán)境噪聲、溫度變化、電磁干擾等因素影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在諸如缺失、異常、重復(fù)、亂序等嚴(yán)重問題；

• 工業(yè)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析存在極高要求：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理和分析，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備調(diào)度、預(yù)警系統(tǒng)等功能；

• 對(duì)高可靠性要求高：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定性有著極高的要求；

• 工業(yè)數(shù)據(jù)安全要求高：根據(jù)“數(shù)字中國”和“數(shù)據(jù)要素”的建設(shè)要求，需重點(diǎn)加強(qiáng)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全建設(shè)；

• 工業(yè)數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重：數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)孤島相對(duì)嚴(yán)重，數(shù)據(jù)無法充分融合，數(shù)據(jù)指標(biāo)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)存在重復(fù)建設(shè)；

• 現(xiàn)有工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫普遍存在的問題：價(jià)格昂貴，架構(gòu)陳舊，可擴(kuò)展性差。

解決方案

• KaiwuDB 提供了面向海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高速、高吞吐寫入，并結(jié)合就地計(jì)算、流計(jì)算、預(yù)計(jì)算、集群部署等技術(shù)，支撐超速聚合查詢分析，服務(wù)各種工業(yè)軟件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)；

• KDP（數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)）適配各種協(xié)議，實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的采集；同時(shí)，KDP 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、深層次的探索分析，廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備管理、經(jīng)營分析、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)等諸多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，提供多樣的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

方案價(jià)值

• KaiwuDB 支持毫秒級(jí)數(shù)據(jù)快速入庫，單節(jié)點(diǎn)每秒百萬級(jí)，通過“就地計(jì)算”重點(diǎn)技術(shù)，能極大提升數(shù)據(jù)讀寫性能；支持多種聚合查詢，針對(duì)千萬級(jí)數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的響應(yīng)；

• KaiwuDB 具備超過 10 倍的數(shù)據(jù)壓縮能力，完善的數(shù)據(jù)生命周期管理及降采樣查詢能力可將存儲(chǔ)成本降低 90%，支持多模，可實(shí)現(xiàn)一套數(shù)據(jù)庫應(yīng)對(duì)多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算場景，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享存儲(chǔ)；云邊端一體化建設(shè)，降低系統(tǒng)的復(fù)雜度和冗余度，降低系統(tǒng)建設(shè)和人工成本；

• 可大幅提升了企業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)的能力、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警即時(shí)性、設(shè)備運(yùn)維管理水平、設(shè)備利用率及質(zhì)量監(jiān)測效果，通過流式計(jì)算及數(shù)據(jù)分析能力，將臟數(shù)據(jù)、亂序數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和調(diào)整，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，方便后續(xù)用于數(shù)據(jù)建模分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 訓(xùn)練等場景；

• 通過數(shù)據(jù)庫運(yùn)維權(quán)限管理、加密通信、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)充分保障數(shù)據(jù)安全；

• 支持高可用架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫層面的高可用和災(zāi)備；

• 面對(duì)工業(yè)行業(yè)各地?cái)?shù)據(jù)打通難的問題，KaiwuDB 可提供集群部署方案，提供數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱模塊、標(biāo)準(zhǔn)的 JDBC/ODBC 接入方式和 Restful API 接口，賦予企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建能力，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一治理”，避免數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)指標(biāo)不一致、數(shù)據(jù)能力重復(fù)建設(shè)等問題；

• 助力企業(yè)可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析結(jié)果，協(xié)助打造透明化工廠。

二、數(shù)字能源

行業(yè)背景

數(shù)字能源通常泛指基于數(shù)字技術(shù)和信息化手段，對(duì)能源的生產(chǎn)、傳輸、儲(chǔ)存、使用等環(huán)節(jié)進(jìn)行升級(jí)管理，以提高能源生產(chǎn)和利用效率，降低生產(chǎn)成本，減少環(huán)境污染。近幾年，國家大力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能化技術(shù)與電力系統(tǒng)的融合發(fā)展，能源數(shù)字化發(fā)展離不開數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用等，同時(shí)也對(duì)上述流程提出更高的需求與挑戰(zhàn)。

痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)

• 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能無法滿足數(shù)據(jù)采集需求：數(shù)字能源系統(tǒng)需要采集大量產(chǎn)能設(shè)備、傳輸設(shè)備、用能設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如能源產(chǎn)量、負(fù)荷、溫度、濕度、風(fēng)速等，數(shù)據(jù)量大且采集頻率高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法滿足性能要求；

• 長周期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高昂：數(shù)字能源系統(tǒng)需要存儲(chǔ)海量的時(shí)序數(shù)據(jù)，且存儲(chǔ)周期長，急需降低存儲(chǔ)成本時(shí)序數(shù)據(jù)；

• 高效分析性能薄弱：數(shù)字能源系統(tǒng)需對(duì)大量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算與聚合分析，要求計(jì)算速度快、精度高、結(jié)果可靠；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法提供對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的高效分析能力，存在建設(shè)周期長，成本高，組件多，運(yùn)維難等問題；

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)可用性要求高：數(shù)字能源系統(tǒng)需要將時(shí)序數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)環(huán)節(jié)，如能源生產(chǎn)、負(fù)荷預(yù)測、能源優(yōu)化調(diào)度、需求側(cè)響應(yīng)、電力市場交易等，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)可用性的要求更高；

• 數(shù)據(jù)安全可控建設(shè)需求迫在眉睫：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫安全能力偏弱，國外工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫存在閉源、價(jià)格昂貴、架構(gòu)陳舊、可擴(kuò)展性差等弊端，數(shù)據(jù)安全無法保證；加之能源行業(yè)“數(shù)據(jù)庫替換”趨勢(shì)不斷深化，尤其在微電網(wǎng)管理、虛擬電廠等場景，迫切需要在數(shù)據(jù)安全和可控層面進(jìn)行全局部署建設(shè)。

解決方案

KaiwuDB 可通過 AIoT 多模數(shù)據(jù)庫的能力建設(shè)，將傳感器、生產(chǎn)狀況、機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)等時(shí)序數(shù)據(jù)與人員信息、設(shè)備信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等關(guān)系類數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚，集中處理。

同時(shí)，KaiwuDB 可提供強(qiáng)大的跨模計(jì)算、交互查詢能力支持能源領(lǐng)域“云邊端架構(gòu)”，針對(duì)分布式儲(chǔ)能等場景提供適配性架構(gòu)，提出適配低端能源工控機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的部署方案、云端高配服務(wù)器部署方案。

此外可提供云邊端數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱、集群管理等功能結(jié)合 KDP 的數(shù)據(jù)服務(wù)能力可實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)全面統(tǒng)管，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)服務(wù)可用性可提供云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品解決方案，包含能源路由器、能源行業(yè)云的產(chǎn)品及服務(wù)。

方案價(jià)值

• 單節(jié)點(diǎn)支持每秒百萬級(jí)數(shù)據(jù)入庫，千萬數(shù)據(jù)毫秒級(jí)復(fù)雜聚合查詢，提供一站式多模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)，提高能源數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和實(shí)時(shí)監(jiān)管能力；

• 基于集群部署方案，搭配數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱功能模塊，賦能企業(yè)快速完成數(shù)據(jù)中臺(tái)能力搭建，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一治理，有效避免數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)指標(biāo)不一致、數(shù)據(jù)能力重復(fù)建設(shè)的問題；

• 通過數(shù)據(jù)清洗、亂序數(shù)據(jù)處理等方式大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，充分支撐 BI 分析、AI 訓(xùn)練等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景；

• 提供強(qiáng)大的時(shí)序數(shù)據(jù)聚合分析和跨模計(jì)算能力，可滿足能源場景下對(duì)能源效率關(guān)系等跨模分析需求；支持對(duì)接能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供 Flink、Spark、Hadoop 等大數(shù)據(jù)組件接口，運(yùn)用 KaiwuDB 強(qiáng)大的時(shí)序數(shù)據(jù)分析能力，增強(qiáng)能源行業(yè)在發(fā)電、變電、輸電、配電環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，提升能源利用效率；

• 通過數(shù)據(jù)壓縮、降采樣函數(shù)、數(shù)據(jù)生命周期管理降低存儲(chǔ)成本；在系統(tǒng)層面簡化數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)；依托 KaiwuDB 的多模能力和 KDP 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)功能，助力能源行業(yè)客戶精準(zhǔn)實(shí)施削峰填谷措施，實(shí)現(xiàn)降本增效；

• 通過數(shù)據(jù)庫運(yùn)維權(quán)限管理、加密通信、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)充分保障數(shù)據(jù)安全。

三、車聯(lián)網(wǎng)

行業(yè)背景

隨著 IoT 技術(shù)的快速發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)正在迅速普及和發(fā)展，成為了智慧城市的重要組成部分。在車聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)包括：實(shí)時(shí)性高、數(shù)據(jù)量大、類型多樣、時(shí)效性要求高、交互性強(qiáng)、安全保密性要求高等特點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)的持續(xù)生成和傳輸對(duì)數(shù)據(jù)管理提出了嶄新要求。

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要快速實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析和處理，以獲取更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速?zèng)Q策。因此，需要一個(gè)能夠處理海量、實(shí)時(shí)、模塊化數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)，來滿足車聯(lián)網(wǎng)所需的各種數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用等方面的業(yè)務(wù)需求。

痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)

• 自動(dòng)駕駛中控及調(diào)度平臺(tái)對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算與分析需求強(qiáng)烈：車輛行駛過程對(duì)數(shù)據(jù)匯入和處理實(shí)時(shí)性要求較高，需要對(duì)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)情況做出預(yù)警，以充分保障行車安全，避免突發(fā)事件；

• 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)對(duì)大量多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力匱乏：車聯(lián)網(wǎng)場景下需要采集和存儲(chǔ)車輛狀態(tài)、行駛狀態(tài)、駕駛行為、機(jī)械參數(shù)、電氣參數(shù)、行車軌跡、ADAS、道路狀況等時(shí)序數(shù)據(jù)以及 GIS 信息等，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以應(yīng)對(duì)并處理如此大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)；

• 智能網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)智能分析訴求日益增加：時(shí)序數(shù)據(jù)庫可對(duì)采集的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模和預(yù)測，用于實(shí)現(xiàn)駕駛行為識(shí)別、交通擁堵預(yù)測、車輛健康管理等多種應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)服務(wù)可用性提高了相應(yīng)的要求；

• BI 可視化分析助力城市交通管理：數(shù)據(jù)匯聚分析并通過可視化展示工具，直觀地呈現(xiàn)車輛狀態(tài)、道路狀況、交通流等信息，提供多樣化的車輛數(shù)據(jù)報(bào)告助力城市交通管理。

解決方案

• KaiwuDB 提供靈活多側(cè)的部署方案，可部署在公有云、線下 IDC 以及車機(jī)端、后裝工控機(jī)。根據(jù)業(yè)務(wù)訴求，可提供云-邊-端、云-端、集群等架構(gòu)方案；

• 通過 KDP 支持接入網(wǎng)關(guān)的多種協(xié)議，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)、實(shí)時(shí)寫入 KaiwuDB。憑借 KDP 的多維分析及預(yù)測能力，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可對(duì)車端數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析及預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對(duì)車與車、車與路、車與人及車內(nèi)的全方位感知，及時(shí)糾正駕駛員行為；同時(shí)對(duì)車輛機(jī)電、性能風(fēng)險(xiǎn)及路況風(fēng)險(xiǎn)等做出預(yù)測，為應(yīng)急和救援系統(tǒng)提供有力支持。

方案價(jià)值

• KaiwuDB 支持?jǐn)?shù)據(jù)快速匯聚，及通過高速通道入庫；通過“就地計(jì)算”重點(diǎn)技術(shù)，可大幅提升數(shù)據(jù)讀寫性能；支持多種聚合查詢，針對(duì)千萬級(jí)數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的響應(yīng)。針對(duì)車機(jī)零部件，車況狀態(tài)，電池狀態(tài)，駕駛行為存在的風(fēng)險(xiǎn)可實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，降低事故發(fā)生的概率，提高道路通行流暢度，優(yōu)化車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的決策效果；

• 支持核心數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)、加密傳輸、統(tǒng)一權(quán)限管控，結(jié)合 KDP 的數(shù)據(jù)安全策略，助力企業(yè)在使用數(shù)據(jù)的同時(shí)，保障人員信息、車輛數(shù)據(jù)等機(jī)密、隱私數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等安全問題；

• KaiwuDB 可提供智能 API、模型建立工具等，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立和訓(xùn)練，激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的車輛狀態(tài)、駕駛行為、路況狀況進(jìn)行預(yù)測 ；

• KaiwuDB 數(shù)據(jù)壓縮超過 10 倍，結(jié)合完善的數(shù)據(jù)生命周期管理及降采樣查詢能力可將存儲(chǔ)成本降低 90%；多模架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)一套數(shù)據(jù)庫應(yīng)對(duì)多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算場景，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享存儲(chǔ)；云邊端一體化建設(shè)，降低系統(tǒng)的復(fù)雜度和冗余度，減少系統(tǒng)建設(shè)和人工成本；

• KaiwuDB 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)交互查詢，提供流式計(jì)算，將實(shí)時(shí)匯聚的車輛、人、道路等數(shù)據(jù)展開流水線化分析，持續(xù)將分析結(jié)果推送到 BI 端；KDP 可提供圖表、報(bào)表可視化、數(shù)據(jù)駕駛艙功能，并開放相應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù) 接口，支持二開，大幅降低車聯(lián)網(wǎng)場景構(gòu)建實(shí)時(shí)大屏實(shí)現(xiàn) BI 可視化的門檻；

• 相對(duì)于構(gòu)建 CDH，KaiwuDB 通過輕量化投入即可達(dá)到滿足業(yè)務(wù)場景的大數(shù)據(jù)分析水平。

四、智慧礦山

行業(yè)背景

隨著勘探和礦產(chǎn)開發(fā)技術(shù)的提高以及能源需求量的大幅增加，礦山開發(fā)速度持續(xù)加快。隨之而來的諸多弊端，如礦山資源綜合利用率低、管理方式粗放、安全和環(huán)境污染等問題日益突出，使得礦業(yè)智能化建設(shè)迫在眉睫。

近年來，政府機(jī)構(gòu)十分重視采礦行業(yè)數(shù)字化建設(shè)，明確提出加快建設(shè)自動(dòng)化、信息化、智能化的礦山，促進(jìn)礦山產(chǎn)業(yè)向“安全、綠色、高效”轉(zhuǎn)型升級(jí)。在轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展的過程中，礦山企業(yè)面臨生產(chǎn)安全形勢(shì)嚴(yán)峻、數(shù)據(jù)采集困難等諸多挑戰(zhàn)。通過智慧礦山建設(shè)，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制少人化無人化、生產(chǎn)管理智能化、安全管理本質(zhì)化；是全面提升礦山企業(yè)綜合競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力的關(guān)鍵路徑之一。

痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)

• 生產(chǎn)安全面臨嚴(yán)峻形勢(shì)：由于礦山的生產(chǎn)環(huán)境特點(diǎn)，潛在隱患風(fēng)險(xiǎn)不易察覺。相較于發(fā)達(dá)國家，我國在生產(chǎn)自動(dòng)化與智能化水平上仍有較大差距。礦山生產(chǎn)涉及設(shè)備采集點(diǎn)位多、作業(yè)人員多，急需通過數(shù)字化建設(shè)提升安全能力，保障資源開采和生產(chǎn)管理，降低災(zāi)害和事故頻率；

• 系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理性能要求高：礦產(chǎn)開采需對(duì)設(shè)備和人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理。在設(shè)備監(jiān)控、設(shè)備告警、生產(chǎn)預(yù)警分析、人員實(shí)時(shí)狀態(tài)、應(yīng)急處置等多種應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性勢(shì)必要爭取大幅提升用以滿足需求；

• 數(shù)據(jù)價(jià)值難以有效挖掘：傳統(tǒng)礦山信息化系統(tǒng)煙囪式部署，系統(tǒng)融合度較差，無法將數(shù)據(jù)有效匯聚，并進(jìn)行深層次數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘；

• 數(shù)據(jù)的高可用及可靠性受到挑戰(zhàn)：受礦山地理位置及環(huán)境影響，數(shù)據(jù)采集與匯聚容易受到網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定因素影響，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)亂序等情況，嚴(yán)重影響人、設(shè)備、資源三方面的安全監(jiān)測、運(yùn)營管理和開采作業(yè)。

解決方案

• 一庫多用，支持多模異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：KaiwuDB 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)。以一套數(shù)據(jù)庫打通在采、選、冶、產(chǎn)、供、銷全流程下多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析能力；

• 提供高性能數(shù)據(jù)處理能力：利用 KaiwuDB 的就地計(jì)算專利、智能預(yù)計(jì)算等重點(diǎn)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)批量、高速、復(fù)雜查詢的快速響應(yīng)，千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)可達(dá)毫秒級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)快速響應(yīng)，保障安全生產(chǎn)與經(jīng)營；

• 多樣化的數(shù)據(jù)查詢能力助力數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)：KaiwuDB 支持流式計(jì)算、數(shù)據(jù)訂閱發(fā)布、多種聚合查詢、最新值查詢等功能，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、加工及實(shí)時(shí)性展示；可為礦山數(shù)字化系統(tǒng)人員實(shí)時(shí)狀態(tài)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)經(jīng)營等業(yè)務(wù)場景提供支撐；

• 支持?jǐn)?shù)據(jù)深層次分析挖掘：KaiwuDB 和 KDP 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、分析、報(bào)表展現(xiàn)、定制數(shù)據(jù)服務(wù)、AI及預(yù)測分析模型能力，提供快速精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)計(jì)算和分析能力，助力設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、氣體預(yù)測性分析、管理經(jīng)營數(shù)據(jù)預(yù)測性分析等場景需求，提升礦山生產(chǎn)安全水平，保障人員生產(chǎn)安全；

• 助力企業(yè)降本增效：依托 KaiwuDB 計(jì)算能力和 KDP 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣化展示與管理，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)實(shí)效性，降低安全隱患，降低數(shù)字化系統(tǒng)復(fù)雜度，節(jié)約建設(shè)和人員運(yùn)維成本；

• 支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮和完整生命周期管理：支持?jǐn)?shù)據(jù)降采樣存儲(chǔ)，支持時(shí)序數(shù)據(jù) 10 倍及以上的壓縮，大幅降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本；數(shù)據(jù)生命周期管理功能的數(shù)據(jù)分級(jí)治理，可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的管理歸檔，有效節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。

方案價(jià)值

• 以就地計(jì)算為核心支撐對(duì)礦區(qū)數(shù)據(jù)的高速匯聚、快速處理、實(shí)時(shí)分析，深層次挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力智慧礦山的數(shù)字化、智能化建設(shè)；

• 保障一線人員的生命安全、職業(yè)健康以及設(shè)備的安全運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的可靠性、穩(wěn)定性，提升礦山數(shù)字化建設(shè)和安全管控水平助力安全生產(chǎn)提質(zhì)增效；

• 可視化界面數(shù)據(jù)庫管理，無需技術(shù)人員即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)部管理操作，便捷易上手；可視化數(shù)據(jù)探索工具可幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度探索與數(shù)據(jù)分析展示，輔助礦區(qū)設(shè)備調(diào)優(yōu)及綜合決策；

• 強(qiáng)大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力，可加快建設(shè)以數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能決策，建成本質(zhì)安全、資源集約、綠色高效的智慧礦山。

公司介紹

上海沄熹科技有限公司是浪潮控股的數(shù)據(jù)庫企業(yè)，匯聚了全球頂尖的數(shù)據(jù)庫人才，面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車聯(lián)網(wǎng)、智慧產(chǎn)業(yè)等各大行業(yè)領(lǐng)域，提供穩(wěn)定安全、高性能、易運(yùn)維的創(chuàng)新數(shù)據(jù)軟件與服務(wù)，一站式滿足 AIoT 等場景下數(shù)據(jù)管理需求及關(guān)鍵行業(yè)核心系統(tǒng)的自主可控需求。

公司擁有就地計(jì)算、多模數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、分布式計(jì)算、超速分析引擎、云邊端協(xié)同、原生 AI、數(shù)據(jù)庫自治優(yōu)化、自適應(yīng)時(shí)序引擎 8 項(xiàng)重點(diǎn)技術(shù)；產(chǎn)品體系囊括自主研發(fā)的分布式多模數(shù)據(jù)庫 KaiwuDB 及數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) KDP等。

KaiwuDB研發(fā)團(tuán)隊(duì)遍布上海、北京、濟(jì)南、天津等地，高精尖人才占比超過 50%。截至目前，產(chǎn)品已通過信息技術(shù)產(chǎn)品自主原創(chuàng)性測評(píng)，成功突破 8 項(xiàng)重點(diǎn)技術(shù)，累積獲得 16 項(xiàng)自有產(chǎn)品軟著，近 300 項(xiàng)發(fā)明專利受理。

當(dāng)前，公司已在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、數(shù)字政務(wù)、金融等多行業(yè)成功完成落地實(shí)踐；未來，將能夠?yàn)榘ㄉ鲜龈鞔笮袠I(yè)領(lǐng)域提供數(shù)字化賦能，助力企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘更大的商業(yè)價(jià)值。

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