
gStore面向RDF知識圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
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gStore是北京大學(xué)王選所數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)知識圖譜數(shù)據(jù)的高效存儲與管理。gStore將面向RDF的SPARQL查詢,轉(zhuǎn)換為面向RDF圖的子圖匹配查詢,利用所提出的基于圖結(jié)構(gòu)的索引(VS-tree)來加速查詢性能,在多跳關(guān)聯(lián)關(guān)系處理上gStore同傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有超過千倍性能提升。
gStore系統(tǒng)提供了一鍵安裝的可下載版本、拆箱即用的云端系統(tǒng)和與多個國產(chǎn)自主可控的計(jì)算平臺(鯤鵬、飛騰、海光、兆芯)兼容。gStore系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到了包括金融、公安、醫(yī)療、政府大數(shù)據(jù)和智能語音問答等多個領(lǐng)域。gStore在推動國產(chǎn)開源圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和持續(xù)進(jìn)行學(xué)術(shù)創(chuàng)新的同時,愿與志同道合的產(chǎn)業(yè)界同仁一起從事gStore系統(tǒng)科研成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)換。
產(chǎn)品功能
圖存儲
原生基于圖數(shù)據(jù)模型(Native Graph Model),維持了原始RDF知識圖譜的圖結(jié)構(gòu)圖查詢
支持SPARQL1.1標(biāo)準(zhǔn)查詢語言,將面向RDF的SPARQL查詢,轉(zhuǎn)換為面向RDF圖的子圖匹配查詢圖分析
支持路徑查詢、環(huán)路檢測、PageRank等多種圖分析算法,并對外開放圖接口,用戶可自定義編寫圖分析算法完整事務(wù)
完整支持事務(wù)操作的原子性、一致性、隔離性和持久性
產(chǎn)品特征
性能卓越
單機(jī)支持50億RDF三元組數(shù)據(jù)
百億規(guī)模(包含六跳查詢)秒級響應(yīng)
國外同行性能測評gStore性能優(yōu)于其他開源圖數(shù)據(jù)庫
國際通用圖數(shù)據(jù)測評數(shù)據(jù)集測評性能超越國際主流產(chǎn)品
墨天輪排行中位于國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫第一梯隊(duì)
源頭創(chuàng)新
首次提出以子圖匹配方法構(gòu)建知識圖譜存儲查詢引擎
十余年潛心研發(fā),系統(tǒng)十余萬行代碼均為自主編寫
系統(tǒng)內(nèi)核開源,已應(yīng)用到金融、公安、紀(jì)檢、醫(yī)療、交通、運(yùn)營商等多個領(lǐng)域
在多個企事業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大廠中進(jìn)行了部署并取得良好效益
功能完備
支持SPARQL1.1標(biāo)準(zhǔn)查詢語言
支持圖數(shù)據(jù)批量增、刪、改、查
支持圖數(shù)據(jù)庫新建、刪除、備份、還原
完整支持圖數(shù)據(jù)庫事務(wù)操作
提供C++/Java/Python/NodeJS/PHP等多種語言的API接口
提供HTTP、RPC、Socket接口模式
安全可控
擁有從“論文-專利-軟件著作權(quán)”整體知識產(chǎn)權(quán)體系
首批通過中國信通院圖數(shù)據(jù)庫能力測評
全面適配國產(chǎn)海光/兆芯/飛騰/鯤鵬/申威等國產(chǎn)CPU
全面適配銀河麒麟、中標(biāo)麒麟、統(tǒng)信UOS、歐拉等國產(chǎn)操作系統(tǒng)
應(yīng)用場景
金融、政務(wù)、公安、醫(yī)療、教育
發(fā)展歷史
2011年
國際數(shù)據(jù)庫頂級會議(VLDB)發(fā)表論文:Lei Zou, Jinghui Mo*, Lei Chen,M. Tamer ?zsu, Dongyan Zhao. gStore: Answering SPARQL Queries Via Subgraph Matching, International Conference on Very Large Data Bases, VLDB, 2011.
2013年
gStore V.1.0 開發(fā)完成
2014年
6月 gStore獲得軟件著作權(quán)
10月 “海量圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲和查詢優(yōu)化理論研究”獲得中國計(jì)算機(jī)學(xué)會自然科學(xué)二等獎
6月 國際數(shù)據(jù)庫頂級會議(VLDB)發(fā)表論文:Lei Zou, Ruizhe Huang*, Haixun Wang, Jeffery Xu Yu, Wenqiang He, Dongyan Zhao. Natural Language Question Answering over RDF-A Graph Data Driven Approach , ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD, 2014.
2017年
gStore在github開源
2018年
2月 大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理 獲得中國教育部自然科學(xué)二等獎
10月 gStore分布式原型系統(tǒng)開發(fā)完成
2019年
9月 gStore與國產(chǎn) 飛騰CPU、麒麟操作系統(tǒng)適配成功
10月北京大學(xué)圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)gStore云平臺部署上線
11月 中國軟件測評中心對gStore分布式系統(tǒng)進(jìn)行性能測試,測試結(jié)果標(biāo)明gStore在106億規(guī)模數(shù)據(jù)存儲條件下平均查詢響應(yīng)時間1.79秒
12月 北京大學(xué)圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)gStore上線中國科技云2.0
2020年
7月 與統(tǒng)信UOS操作系統(tǒng)、鯤鵬、海光、兆芯適配成功
10月 gStore分布式版本gMaster在中科院計(jì)算所相關(guān)項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用示范
11月 知識圖譜自動化構(gòu)建系統(tǒng)gBuilder V.1.0上線
12月 新增高級查詢功能
2021年
2月 gStore產(chǎn)品完成了中國信息通信研究院“圖數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力測試”
3月 新版官網(wǎng)上線
2022年
8月 發(fā)布知識圖譜一體化平臺系統(tǒng),提供知識圖譜全生命周期一站式服務(wù)。
10月 gStore V1.0版本正式發(fā)布
2023年
通過北京大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化成立的面向圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)和知識圖譜應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司
相關(guān)資料
gStore官網(wǎng):http://www.gstore.cn/
GitHub:https://github.com/pkumod/gStore
Gitee:https://gitee.com/PKUMOD/gStore
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