
txtai:集成語義搜索、LLM編排和工作流
聲明:該文章由作者(Eva Lovia)發(fā)表,轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)作者同意并請附上出處(0XUCN)及本頁鏈接。。
GitHub 最近發(fā)布了一款名為?txtai?的全新工具,這是一款嵌入式數(shù)據(jù)庫,它具有語義搜索、LLM 編排和語言模型工作流的綜合功能。
這個工具可以將多種功能和應(yīng)用程序集成在一起,為開發(fā)人員提供一個全新的、一體化的解決方案。通過 txtai,開發(fā)者可以更方便地進行復(fù)雜的語義搜索,進行高效的語言模型工作流設(shè)計和管理。
項目地址:https://github.com/neuml/txtai
同時,利用 LLM 編排功能,開發(fā)人員可以高效地進行模型訓(xùn)練和管理,從而提高模型應(yīng)用的效率和效果。txtai 工具的發(fā)布為開發(fā)人員提供了更多方便和高效的開發(fā)選擇。
txtai 基于 Python 和多個開源庫構(gòu)建,支持使用 Python 或 YAML 進行配置,可通過 JavaScript、Java、Rust 和 Go 進行 API 綁定。
核心功能:
- 向量搜索:支持基于向量的語義搜索,可以使用 SQL 查詢進行檢索。
- LLM 編排:支持使用大型語言模型(LLM)進行搜索、生成、標注、翻譯、摘要等操作。
- 語言模型工作流:支持將多個語言模型連接在一起,構(gòu)建智能應(yīng)用程序。
- 多模態(tài)索引:支持文本、文檔、音頻、圖像和視頻的嵌入式構(gòu)建。
- 容器編排:支持本地運行或使用容器編排進行擴展。
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