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    Ollama 本地運行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型語言模型

    技術(shù) 2025-01-09 03:03

    聲明：該文章由作者（小溫蒂）發(fā)表，轉(zhuǎn)載此文章須經(jīng)作者同意并請附上出處(0XUCN)及本頁鏈接。。

    Ollama?是一個開源的大型語言模型服務，提供了類似 OpenAI 的 API 接口和聊天界面，可以非常方便地部署最新版本的 GPT 模型并通過接口使用。支持熱加載模型文件，無需重新啟動即可切換不同的模型。

    快速開始

    進入?容器?列表，找到 Ollama 容器，點擊進入終端運行并與?Llama 2?聊天：

    ollama?run?llama2

    模型庫

    Ollama 支持?ollama.com/library?上提供的一系列模型

    以下是一些可以下載的示例模型：

    ModelParametersSizeDownload
    Llama 27B3.8GBollama run llama2
    Mistral7B4.1GBollama run mistral
    Dolphin Phi2.7B1.6GBollama run dolphin-phi
    Phi-22.7B1.7GBollama run phi
    Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chat
    Starling7B4.1GBollama run starling-lm
    Code Llama7B3.8GBollama run codellama
    Llama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensored
    Llama 2 13B13B7.3GBollama run llama2:13b
    Llama 2 70B70B39GBollama run llama2:70b
    Orca Mini3B1.9GBollama run orca-mini
    Vicuna7B3.8GBollama run vicuna
    LLaVA7B4.5GBollama run llava
    Gemma2B1.4GBollama run gemma:2b
    Gemma7B4.8GBollama run gemma:7b

    注意：您應該至少有 8 GB 可用 RAM 來運行 7B 型號，16 GB 來運行 13B 型號，32 GB 來運行 33B 型號。

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    *文章為作者獨立觀點，不代表 0XUCN 立場
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