在《關于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》中，雷軍作出上述表述。

2023年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關注，人工智能掀起新一輪浪潮。雷軍認為，從長期趨勢看，各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以國內生成式人工智能的實際技術水平來看，在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足，人工智能復合型人才更加短缺。因此，加強人工智能領域人才培養(yǎng)，將成為中國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的關鍵因素。

此外，他建議，要大力推進高校人工智能相關專業(yè)的建設。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前，中國498所高校開設了“人工智能”本科專業(yè)，209所高校成功備案或申報“智能科學與技術”本科專業(yè)，在全國3000多所高校中占比仍然較低。

雷軍建議，要加大對高校人工智能學科建設的投入，通過加強與世界一流科研機構的合作交流，從海外引進優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式，擴大教學力量。同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè)，如傳統(tǒng)理工科專業(yè)、醫(yī)學、金融、文史、藝術類等專業(yè)，培養(yǎng)更多跨領域人才。

第三，他建議鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構開展人工智能應用型人才培訓，以適應人工智能領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特征。

在《關于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用的建議》中，雷軍表示，目前行業(yè)內的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數(shù)據(jù)應用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患，需盡快推進相關法規(guī)標準和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地，規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應用。

對此，雷軍建議，盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制，加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用，細化駕駛員在環(huán)境及風險提示等人機交互要求，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗。

要進一步細化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標準的實施細則，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉提供更明確的依據(jù)，引導企業(yè)對智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用。同時，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。

在《關于加大智能制造支持力度，加快融合先進技術發(fā)展的建議》中，雷軍建議，要繼續(xù)加強5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎設施建設，同時主管部門應盡快出臺專項，以智能制造系統(tǒng)軟件、AI大模型和通用仿生機器人的部署應用為重點產(chǎn)業(yè)突破方向，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場景。

他建議，鼓勵智能制造領域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點，建設示范性工廠和生產(chǎn)線，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài)；繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學研用深度融合，引導科研機構和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標準、規(guī)范制定。

雷軍建議財政部、科技部、工業(yè)和信息化部等部門加快推動智能制造重大專項立項實施，推動智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關鍵技術設備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化，提升國內制造業(yè)整體競爭力。