AnalyticDB是阿里云自主研發(fā)的云原生數(shù)據(jù)倉庫，采用存儲計算分離+多副本架構，支持最大5000節(jié)點規(guī)模的彈性擴容，對復雜SQL查詢速度比傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫快10倍以上。

不同于復雜、高門檻的大數(shù)據(jù)體系，AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL，Oracle應用，遷移成本低，可對萬億級別的數(shù)據(jù)進行實時的多維度分析透視，極大地提升了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值效率。

AnalyticDB MySQL版

云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB MySQL版是一種支持高并發(fā)低延時查詢的新一代云原生數(shù)據(jù)倉庫，高度兼容MySQL協(xié)議以及SQL:2003 語法標準，可以對海量數(shù)據(jù)進行即時的多維分析透視和業(yè)務探索，快速構建企業(yè)云上數(shù)據(jù)倉庫。

產(chǎn)品優(yōu)勢

云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB MySQL版是融合數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)技術于一體的云原生企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫服務。相對于業(yè)內(nèi)其他數(shù)據(jù)倉庫或者大數(shù)據(jù)平臺，具備以下優(yōu)勢：

• 云原生彈性
  AnalyticDB MySQL版采用云原生技術架構，實現(xiàn)了存儲計算分離，計算資源與存儲資源能按需動態(tài)擴縮，能解決業(yè)務增長和波動的計算存儲資源瓶頸問題，同時最大限度降低成本。

• 高性能
  AnalyticDB MySQL版運用新一代超大規(guī)模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技術、自動索引、智能優(yōu)化器，支持毫秒/秒級對海量數(shù)據(jù)進行查詢和計算，復雜SQL查詢速度相比傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫快10倍。AnalyticDB MySQL版采用RAFT協(xié)議，支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)寫入實時、強一致，數(shù)據(jù)實時寫入實時可見；對于高并發(fā)或大吞吐場景，可按需獨立彈性擴展，存儲可以從GB級擴展到百PB級，TPS可橫向擴展至千萬級。

• 簡單易用
  AnalyticDB MySQL版高度兼容MySQL協(xié)議和SQL:92、SQL:99、SQL:2003標準，通過標準SQL和常用BI工具、以及ETL工具平臺即可輕松使用。AnalyticDB MySQL版旨在幫助企業(yè)降低實時數(shù)據(jù)化運營的建設門檻。

• 高性價比
  AnalyticDB MySQL版支持計算資源按需在線擴縮容、分時彈性、冷熱數(shù)據(jù)分層等功能，支持存儲空間按實際存儲空間計費，極大地降低了存儲計算成本；計費方式上支持按量付費和包年包月，可以靈活選擇計費模式。

• 高可用性/高可靠性
  AnalyticDB MySQL版支持自動故障檢測、摘除和副本重搭、服務秒級恢復，可用性高于99.95%。數(shù)據(jù)三副本存儲、定時全量和增量備份，提供金融級別的數(shù)據(jù)可靠性保證。

應用場景

云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB MySQL版為千萬家企業(yè)級客戶提供了數(shù)據(jù)處理ETL、實時在線分析、核心報表、大屏和監(jiān)控能力，為廣大商家和消費者提供穩(wěn)定的離線和在線數(shù)據(jù)服務。

• 實時數(shù)倉
  該場景需要在一個平臺上提供統(tǒng)一的在線查詢和離線計算的能力，簡化數(shù)據(jù)架構，降低開發(fā)和運維成本。通過彈性伸縮支持更合理的資源配比，減少非高峰期的保有資源，優(yōu)化成本，提高性價比。

• 精準營銷
  該場景通過實時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，監(jiān)測不同渠道用戶的增長、活躍、留存狀況，讓企業(yè)快速分析出投資回報率。提高營銷效果數(shù)據(jù)時效性，便于改進產(chǎn)品體驗和優(yōu)化營銷方案，提高整體收益。

• 商業(yè)智能報表
  該場景要求支持海量數(shù)據(jù)實時入庫和計算，毫秒或秒級返回結果，方便自由靈活的快速構建報表。支持豐富的可視化BI工具，開發(fā)人員容易上手，降低企業(yè)數(shù)據(jù)化建設門檻。

• 多源聯(lián)合分析
  該場景需要解決云上企業(yè)構建數(shù)據(jù)倉庫時配置數(shù)據(jù)同步鏈路繁雜的問題，以及分庫分表所帶來的數(shù)據(jù)分析復雜性問題，讓用戶可以更專注于業(yè)務邏輯。

• 交互式查詢
  該場景要求支持實時BI報表和自定義多維查詢，響應流暢，交互體驗好；任意選擇分析維度，無需事先建模和預計算，便于進行探索式分析。

AnalyticDB PostgreSQL版

強兼容PG/Greenplum開源生態(tài)，兼容Oracle/TD語法生態(tài); 自研云原生存算分離架構，具備秒級彈性和數(shù)據(jù)共享等國內(nèi)領先的產(chǎn)品能力; 擁有完整的企業(yè)級分析能力，融合阿里云產(chǎn)品生態(tài)，可打造全場景覆蓋的一站式數(shù)據(jù)平臺。

產(chǎn)品優(yōu)勢

• 存算分離架構
  自研云原生架構全量解耦計算和存儲；用戶可基于自身業(yè)務的獨特性，動態(tài)調(diào)整實例資源。

• 秒級擴縮容
  秒級擴縮容使企業(yè)更加專注業(yè)務，資源高速響應有效絲滑的支撐業(yè)務的波峰波谷。

• 按需存儲
  “無限”的存儲空間，節(jié)省復雜的容量規(guī)劃流程；同時基于實際存儲使用量收費，成本可解釋性強。

• 數(shù)據(jù)共享
  數(shù)據(jù)共享支持實例間的“一寫多讀“，適合多業(yè)務線和集團場景，即保證業(yè)務獨立性，又避免數(shù)據(jù)孤島。

• 性能強勁
  全新的產(chǎn)品的架構和硬件服務升級，實現(xiàn)同等價位下的最佳性能達到2X以上。

• 成本優(yōu)化
  高度貼合業(yè)務的資源分配，規(guī)避僵化的資源預置，同時存儲單價下降近80%，大幅降低使用成本。

應用場景

• 數(shù)據(jù)倉庫服務
  您可以通過數(shù)據(jù)傳輸服務（DTS）或數(shù)據(jù)集成服務（DataX），將云數(shù)據(jù)庫（例如RDS、PolarDB）或自建數(shù)據(jù)庫批量同步到云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB PostgreSQL版。云原生數(shù)據(jù)倉庫PostgreSQL版支持對海量數(shù)據(jù)的復雜ETL進行處理，這些操作任務也可以被DataWorks調(diào)度。同時它還支持高性能的在線分析能力，可以通過Quick BI、DataV、Tableau、帆軟等即時查詢數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以報表形式展現(xiàn)。

• 大數(shù)據(jù)分析平臺
  對于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量數(shù)據(jù)，可通過采用數(shù)據(jù)集成服務（DataX）或通過對象存儲服務（OSS），快速批量導入到云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB PostgreSQL版，幫助您實現(xiàn)高性能分析處理和在線數(shù)據(jù)探索。

• 數(shù)據(jù)湖分析
  云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB PostgreSQL版可以通過外部表機制，高并行直接訪問海量云存儲OSS上的數(shù)據(jù)，構筑阿里云統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖分析平臺。

相關資料

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