gStore是北京大學(xué)王選所數(shù)據(jù)管理實(shí)驗(yàn)室歷經(jīng)十余年研發(fā)的面向RDF知識(shí)圖譜的原生圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理。gStore將面向RDF的SPARQL查詢，轉(zhuǎn)換為面向RDF圖的子圖匹配查詢，利用所提出的基于圖結(jié)構(gòu)的索引(VS-tree)來加速查詢性能，在多跳關(guān)聯(lián)關(guān)系處理上gStore同傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有超過千倍性能提升。

gStore系統(tǒng)提供了一鍵安裝的可下載版本、拆箱即用的云端系統(tǒng)和與多個(gè)國產(chǎn)自主可控的計(jì)算平臺(tái)（鯤鵬、飛騰、海光、兆芯）兼容。gStore系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到了包括金融、公安、醫(yī)療、政府大數(shù)據(jù)和智能語音問答等多個(gè)領(lǐng)域。gStore在推動(dòng)國產(chǎn)開源圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和持續(xù)進(jìn)行學(xué)術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，愿與志同道合的產(chǎn)業(yè)界同仁一起從事gStore系統(tǒng)科研成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)換。

產(chǎn)品功能

• 圖存儲(chǔ)
  原生基于圖數(shù)據(jù)模型(Native Graph Model)，維持了原始RDF知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)

• 圖查詢
  支持SPARQL1.1標(biāo)準(zhǔn)查詢語言，將面向RDF的SPARQL查詢，轉(zhuǎn)換為面向RDF圖的子圖匹配查詢

• 圖分析
  支持路徑查詢、環(huán)路檢測、PageRank等多種圖分析算法，并對(duì)外開放圖接口，用戶可自定義編寫圖分析算法

• 完整事務(wù)
  完整支持事務(wù)操作的原子性、一致性、隔離性和持久性

產(chǎn)品特征

• 性能卓越

• 單機(jī)支持50億RDF三元組數(shù)據(jù)

• 百億規(guī)模(包含六跳查詢)秒級(jí)響應(yīng)

• 國外同行性能測評(píng)gStore性能優(yōu)于其他開源圖數(shù)據(jù)庫

• 國際通用圖數(shù)據(jù)測評(píng)數(shù)據(jù)集測評(píng)性能超越國際主流產(chǎn)品

• 墨天輪排行中位于國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫第一梯隊(duì)

• 源頭創(chuàng)新

• 首次提出以子圖匹配方法構(gòu)建知識(shí)圖譜存儲(chǔ)查詢引擎

• 十余年潛心研發(fā)，系統(tǒng)十余萬行代碼均為自主編寫

• 系統(tǒng)內(nèi)核開源，已應(yīng)用到金融、公安、紀(jì)檢、醫(yī)療、交通、運(yùn)營商等多個(gè)領(lǐng)域

• 在多個(gè)企事業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大廠中進(jìn)行了部署并取得良好效益

• 功能完備

• 支持SPARQL1.1標(biāo)準(zhǔn)查詢語言

• 支持圖數(shù)據(jù)批量增、刪、改、查

• 支持圖數(shù)據(jù)庫新建、刪除、備份、還原

• 完整支持圖數(shù)據(jù)庫事務(wù)操作

• 提供C++/Java/Python/NodeJS/PHP等多種語言的API接口

• 提供HTTP、RPC、Socket接口模式

• 安全可控

• 擁有從“論文-專利-軟件著作權(quán)”整體知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系

• 首批通過中國信通院圖數(shù)據(jù)庫能力測評(píng)

• 全面適配國產(chǎn)海光/兆芯/飛騰/鯤鵬/申威等國產(chǎn)CPU

• 全面適配銀河麒麟、中標(biāo)麒麟、統(tǒng)信UOS、歐拉等國產(chǎn)操作系統(tǒng)

應(yīng)用場景

金融、政務(wù)、公安、醫(yī)療、教育

發(fā)展歷史

2011年

國際數(shù)據(jù)庫頂級(jí)會(huì)議（VLDB）發(fā)表論文：Lei Zou, Jinghui Mo*, Lei Chen,M. Tamer ?zsu, Dongyan Zhao. gStore: Answering SPARQL Queries Via Subgraph Matching, International Conference on Very Large Data Bases, VLDB, 2011.

2013年

gStore V.1.0 開發(fā)完成

2014年

6月 gStore獲得軟件著作權(quán)
10月 “海量圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢優(yōu)化理論研究”獲得中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)
6月 國際數(shù)據(jù)庫頂級(jí)會(huì)議（VLDB）發(fā)表論文：Lei Zou, Ruizhe Huang*, Haixun Wang, Jeffery Xu Yu, Wenqiang He, Dongyan Zhao. Natural Language Question Answering over RDF-A Graph Data Driven Approach , ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD, 2014.

2017年

gStore在github開源

2018年

2月 大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理 獲得中國教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)
10月 gStore分布式原型系統(tǒng)開發(fā)完成

2019年

9月 gStore與國產(chǎn) 飛騰CPU、麒麟操作系統(tǒng)適配成功
10月北京大學(xué)圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)gStore云平臺(tái)部署上線
11月 中國軟件測評(píng)中心對(duì)gStore分布式系統(tǒng)進(jìn)行性能測試，測試結(jié)果標(biāo)明gStore在106億規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)條件下平均查詢響應(yīng)時(shí)間1.79秒
12月 北京大學(xué)圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)gStore上線中國科技云2.0

2020年

7月 與統(tǒng)信UOS操作系統(tǒng)、鯤鵬、海光、兆芯適配成功
10月 gStore分布式版本gMaster在中科院計(jì)算所相關(guān)項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用示范
11月 知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建系統(tǒng)gBuilder V.1.0上線
12月 新增高級(jí)查詢功能

2021年

2月 gStore產(chǎn)品完成了中國信息通信研究院“圖數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力測試”
3月 新版官網(wǎng)上線

2022年

8月 發(fā)布知識(shí)圖譜一體化平臺(tái)系統(tǒng)，提供知識(shí)圖譜全生命周期一站式服務(wù)。
10月 gStore V1.0版本正式發(fā)布

2023年

通過北京大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化成立的面向圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)和知識(shí)圖譜應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司

相關(guān)資料

gStore官網(wǎng)：http://www.gstore.cn/
GitHub：https://github.com/pkumod/gStore
Gitee：https://gitee.com/PKUMOD/gStore

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